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1、使用循环结构
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我们在编程中,如果是需要一直重复操作的话,比如说重复的加法,重复发进行运算时,我们就可以使用循环的结构,在这个过程中我们要确定的是就是循环的次数,一般可以使用for循环,举个例子:
sum=0 for i in range(1,101): sum1 = sum1 +i i += 1 print("for--1-100的和是: ",sum1)
在这个例子中,就是对1-100之间的数进行求和的操作,使用的就是for循环来进行计算的,确定了循环的范围是0-100。
2、使用圆形结构
所谓的圆形结构,只不过是换了一种循环的方式,可以使用while循环,使用这种方式是在不知道需要循环的次数时使用,在循环的时候,我们可以使用布尔值来控制循环,如果获得True,循环将继续。如果获得False,则循环终止。
math模块
在使用前导入math模块 import math
常用方法
math.pow()方法
math.pow(x,y) 返回x的y次方
math.sqrt()方法
math.sqrt(x) 返回x的平方根
math,factorial()方法
math.factorial(x) 返回x的阶乘
什么是阶乘 5! 5 4 3 2 1=120
高级内置函数即方法(常用)
1--map()函数
1--实例解释
2--reduce()函数
2--实例解释
3--filter()函数 (俗称过滤器)
3--实例解释
4--zip()函数
4--实例解释
5--sorted()函数和当中的key
5--实例解释
6--enumerate()函数
6--实例解释
7--sum()函数
7--实例解释
8--set()函数
8--实例解释
9--join()方法
9--实例解释
10--split()方法
10--实例解释
11--replace()方法
11--实例解释
12--format()方法
12--实例解释
13--eval()函数
13--实例解释
1、 定义一个特殊的 __slots__ 变量,来限制该class实例能添加的属性
2、 内置的 @property(关键字) 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。@property.setter(这里的property是类里面的属性名)负责把一个setter方法变成属性赋值。
3、 __str__(),__repr__(),__iter__(),__next__(),__getitem__(),__setitem__(),__delitem__(),__getattr__(),__call__()
我觉得你可以这么理解:
假设你原本的数据是一个pandas dataframe; 那你第一个函数get_fund()相当于是适用于dataframe这个类的函数。这个函数用完后,你可以把output当做一个新的input去看,在这个数据结构上又有适用的函数,我们这里用的是filter,以此类推。为了减少代码量,我们可以以你说的多个点的形式写成一行。
希望对你有帮助。