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单纯的理解“python中的函数是一等公民”这句话,可能包含几层意思:
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正确的理解是:第1点和第2点,不包含第3点的意思。
python中的函数是一等公民,重点想表述的是: 在python世界人人平等 。
人人平等的世界,至少应该包含两层意思:1. 身份地位平等; 2. 行使的权利平等。
打印结果是:
从上面的打印结果中可以看出:
1.Python 程序中的所有数据都是某个类的实例,因而是一个对象;
2.类本身也是一个对象。int, float, str, list, dict, set, fuction, module, NoneType, object, type等,这些类都是type类的实例,也是一个对象;
3.object类是所有类的基类
4.object是顶级父类
函数function和其他公民一样,他们的都有一个共同的身份:对象 。
在c++和java里,数据是数据,动作是动作,他俩的结合是类(class)。对于python,数据是数据,动作也可以是数据,这个牛逼的数据叫做对象object。
对于函数function来讲,既可以安静的做一个数据,又可以优雅的执行动作。
Python 官方文档里这样解释 对象(object) 的含义:Python 中的对象是对数据的抽象,Python 程序中所有数据都是由对象或者对象间的关系来表示的。每个对象都有各自的编号、类型和值。
两个祖先(a和b)占了相邻的两块内存,一个可以与它的“后代”共用内存,一个却只能让“后代”另立门户;当它们走完自己的生命周期后,b会马上被当垃圾回收,内存地址遗产被剥夺,然而a却形灭而实存,荫庇后世。
Python为这些对象倾斜资源,也就是为某种阶层固化提供了合法性。划分的依据是因为它们比较常用,共用内存就意味着减少开支,提高内存使用效率。
这就是Python有趣的地方了,一面是全体公民,一面是特权种族,组成了看似矛盾的二元对立结构。
参考:
这涉及到变量的生命周期问题,一般的,在函数里面声明的变量在函数外是不起作用的。
一个比较简单的解决办法是你在函数外就先声明这个变量,声明成全局变量。然后在函数里面进行操作和赋值。
最后就能在函数外获取变量的值了。例如:
123456 x = 0def a(): x = 2if __name__ == '__main__': a() print x
最终x打印出来的结果就是2
变量的引用
变量和数据都是保存在内存中的
变量和数据是分开存储的
数据保存在内存中某个位置,通过地址来标记
变量保存的是数据的地址,通过地址可以找到数据在内存空间的位置
把变量保存数据地址的过程称为引用
变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址
变量之间的赋值实际是引用的传递
函数参数的传递,本质也是引用的传递
函数的返回值本身也是引用的传递
可变和不可变类型
不可变类型,内存中的数据不允许被修改:数字类型(int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组(tuple)
可变类型,内存中的数据可以被修改:列表list、字典dict
无论是可变还是不可变数据类型,通过赋值语句,都会改变变量的引用
Hash函数只能接收不可变数据类型,字典的键也只能是不可变数据类型,字典的value值可以是任意数据类型
局部变量
1.在函数内部定义的变量就是局部变量(作用范围只能是当前函数内部)
2.在函数外部无法直接访问局部变量
3.不同的函数中可以定义同名的局部变量
4.局部变量的生命周期:从定义变量时开始,到函数运行结束
全局变量
1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量
2.让所有函数都能访问到,可以作为函数通信的桥梁
3.一般情况下,为了和普通变量的区别,需要加上g_或gl_前缀
4.全局变量一般放在所有函数的最上面
5.在函数内部修改全局变量,必须要加上global关键字,如果不加global只是定义了一个同名的局部变量
函数的多个返回值
在Python中,所有的名字都存在一个空间中,它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就像一个盒子,每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候,会从该盒子里面找到相应的对象。
【定义】
名称到对象的映射。命名空间是一个字典的实现,键为变量名,值是变量对应的值。各个命名空间是独立没有关系的,一个命名空间中不能有重名,但是不同的命名空间可以重名而没有任何影响。
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【分类】
python程序执行期间会有2个或3个活动的命名空间(函数调用时有3个,函数调用结束后2个)。按照变量定义的位置,可以划分为以下3类:
Local,局部命名空间,每个函数所拥有的命名空间,记录了函数中定义的所有变量,包括函数的入参、内部定义的局部变量。
Global,全局命名空间,每个模块加载执行时创建的,记录了模块中定义的变量,包括模块中定义的函数、类、其他导入的模块、模块级的变量与常量。
Built-in,python自带的内建命名空间,任何模块均可以访问,放着内置的函数和异常。
【生命周期】
Local(局部命名空间)在函数被调用时才被创建,但函数返回结果或抛出异常时被删除。(每一个递归函数都拥有自己的命名空间)。
Global(全局命名空间)在模块被加载时创建,通常一直保留直到python解释器退出。
Built-in(内建命名空间)在python解释器启动时创建,一直保留直到解释器退出。
各命名空间创建顺序:python解释器启动 -创建内建命名空间 - 加载模块 - 创建全局命名空间 -函数被调用 -创建局部命名空间
各命名空间销毁顺序:函数调用结束 - 销毁函数对应的局部命名空间 - python虚拟机(解释器)退出 -销毁全局命名空间 -销毁内建命名空间
python解释器加载阶段会创建出内建命名空间、模块的全局命名空间,局部命名空间是在运行阶段函数被调用时动态创建出来的,函数调用结束动态的销毁的。
(1)局部变量 是在 函数内部定义的变量,只能在函数内部使用
(2)函数执行结束后,函数内部的局部变量,会被系统回收
(3)不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,不会互相影响
示例:
结果:
所谓生命周期就是变量从被创建到被系统回收的过程
(1)局部变量在函数执行时才会被创建
(2)函数执行结束后,局部变量被系统回收
(3)局部变量在生命周期内,可以用来存储函数内部临时使用到的数据
示例:
结果:
示例:
结果:
示例:
结果:
(1)为了避免局部变量和全局变量出现混淆,在定义全局变量时,有些公司会有一些开发要求,例如:全局变量名前加上gl_或者g_的前缀,但不同公司可能不一致;
(2)建议全局变量的命名与局部变量的规则区分开;