mysql运维内参怎么样 mysql运维面试题

该怎么学习MySQL数据库，从基础学起的哪种？

如果你没有 MySQL 的基础，建议可以看看以下书籍：

网站设计、成都网站建设的关注点不是能为您做些什么网站，而是怎么做网站，有没有做好网站，给创新互联建站一个展示的机会来证明自己，这并不会花费您太多时间，或许会给您带来新的灵感和惊喜。面向用户友好，注重用户体验，一切以用户为中心。

《MySQL 必知必会》：主要讲 SQL 的写法

《深入浅出 MySQL》：比较全面的讲解了 MySQL 的基础知识，也涉及了一些优化。

如果已经对 MySQL 比较熟悉了，可以看下面的书籍：

《高性能 MySQL》：里面讲了很多 MySQL 优化技巧。

《MySQL 技术内幕》：讲解了很多 MySQL 原理，强力推荐给想深入学习 MySQL 的同学。

《MySQL 内核：InnoDB 存储引擎》：想深入研究 MySQL 内核及原理的可以看看。

《MySQL 运维内参》：对 MySQL 源码感兴趣，可以入手。

《MySQL Internals Manual》

《MySQL 5.7 Reference Manual》

mysql运维管理（八）：合格的运维管理员必须掌握的常用工具

在MySQL日常运维工作中，经常会用到各种管理工具，这些工具属于mysql自带的管理工具，存储在mysql目录下的bin目录中，例如对象查看，备份，日志分析等，熟练使用是运维开发人员的必备工作，这些工具参数很多，这里介绍常用选项，更多详细可参考帮助文件。

在mysql工具集中，管理员使用最频繁的就是mysql命令了，它是连接数据库的客户端工具，类似oracle中的sqlplus，通过它可以进入mysql控制台界面。在大部分情况下，使用简单，命令语法如下：

常用选项：选项一般有两种表达方式，一种是"-"+选项单词缩写和选项值；另一种是“--”+选项的完整单词“=”选项实际值。例如我们连接数据库的两种命令如下：

myisampack是一个表压缩工具，它对MyISAM存储引擎表能进行高度压缩，可以很大的节省磁盘空间，但是压缩后的表只能读，不能写，不能进行DML操作，所以它的使用场景一般是归档 历史 数据。命令如下：

当对一个压缩表进行增加操作时会报一个错误：ERROR 1036 Table is read only,但时对查询和统计时可以正常操作的。

mysqladmin是一个对数据库进行管理操作的客户端工具，可用来检查服务器是否可用、显示数据库版本号和状态，还可以直接新增一个数据库，也可对数据库进行关闭，功能和mysql类似，它的参数和mysql差异不大，命令如下：

它还可以修改root密码，命令如下

MySQL自带的mysqlbinlog工具的作用是解析二进制binlog的日志内容，把二进制数据还原成mysql可以执行的SQL语句。我有篇文章专门介绍该工具的使用，请具体参考：

传送门：mysql运维管理（七）：使用Mysqlbinlog工具恢复增量数据

mysqlcheck工具可以用来检查和修复MyISAM存储引擎的表,还能做优化的工作，例如check、repair、analyze、optimize等等功能。具体命令如下：

注意，如果是innodb引擎的表，不能用上述优化工具。

mysqldump工具用来逻辑备份数据库，或者数据迁移。该工具是最常用的备份工具。

我有篇文章专门介绍该工具的使用，请具体参考：

传送门：mysql运维管理（五）：掌握MySQLdump逻辑备份工具使用

它是数据导入工具，专门用来处理mysqldump 加-T选项后导出的文本文件，基本用法很简单，命令如下：

客户端对象查找工具，用来查找数据库，数据库的表，表中列或者索引，具体使用命令如下:

不加任何选项，默认显示所有数据库。

常用参数：

--count ,用来显示数据库和表的统计信息，不指定数据库的话，显示所有库信息

-k或者--keys，用来显示指定表中所有索引，例如查看employees库中employees表的索引信息，

在使用mysql使用过程中，会经常出现错误，错误信息都会带有一个编码，具体编码代表什么意思，就需要perror来查看。用法很简单：

举个例子，我们故意写错一个查询语句，例如：

现在有一个编码1054，我们可以用perror查看下

结果跟用工具显示的内容差不多，当然第三方工具也会显示错误信息。

本章做了一个常用工具的使用汇总，并举例说明了基本用法，熟练使用是每个运维人员必修内容，当然还有很多参数没有一一列举，可以参考相关帮助文档。

MySQL BTREE索引

个人能力有限，如有错误请指出，共同学习。

二叉树

B树

B+树

特点：

聚簇索引

二级索引

key数据存储量估算：

若每个页可以存1000个key，而且树的高度是4，那么

前提条件如下：

插入步骤

步骤一

因为索引中还没有数据，所以此时的B+树只有一个空的根结点，又由于一个页只能存3个key，首先将10，20，5插入进去（实际上此步发生了3次插入），然后在页面内做数据排序，最终结果如下图：

步骤二：

由于根页面已经写满，此时插入8，将发生分裂（根页面分裂），大致步骤如下：

注意：在分裂过程中，根结点始终是不会变的，不管变成多大的树，根结点的页面号始终如一。

步骤五：

插入数据40，发现比根结点23大，找到103号页面，发现已满，执行分裂，分裂同上面叶子结点的分裂步骤。分裂后如图所示：

步骤六：

继续插入下一个数据9，因为比20小，找到101号页面，发现已满，需要做叶子结点分裂，如下图：

传统B+树的数据删除，一般都会有一个所谓的填充因子，来控制页面数据的删除比例，如果数据量小于这个填充因子所表示的数据量，就会有节点合并，这与分裂是相对应的。

InnoDB的实现与传统B+树算法有不同之处，InnoDB在删除索引数据时，会先检查当前页剩余的记录数，如果只剩下一条记录，就会直接将这个页面从B+树中摘除，也只有这种情况，InnoDB才会回收一个页面，InnoDB的页面没有合并一说，但是对于根节点，即使索引数据全部删除，根节点页依然存在，只不过是以空页的形式存在。

下面举个例子描述索引删除过程，前提条件与前面插入记录时一致。

删除数据 50

删除过程全部结束，最终得到一个空的索引页。

《MySQL运维内参》

B+树动画演示：

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