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Chatgpt是基于GPT模型和自然语言处理技术开发的聊天机器人,能够在短时间内学习大量语言数据,从而快速掌握并模仿人类对话的行为模式。与传统的聊天机器人相比,Chatgpt更加接近人类语言方式,能够更准确地理解并生成符合上下文的回答。此外,Chatgpt能够处理多种语言,因此可以在不同地区和企业中被广泛应用,为用户提供更加贴近自然的交互体验。随着人工智能技术不断发展,Chatgpt也将不断进步,为更多领域的智能服务提供支持。
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ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构,这是一种用于处理序列数据的模型,能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际,就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶,在很多互联网大厂,ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响,微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式,与电脑对话,就像与人对话一样自然,这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型,用户只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。
据最新数据显示,在ChatGPT推出仅两个月后,它的月活用户已经突破了1亿,注册用户之多导致服务器一度爆满。
ChatGPT会带来颠覆性的突破吗?会有人因此而失业吗?人工智能替代人力资本的终极条件,是真正能够实现自主的创新和决策。目前人们在某种程度上高估了ChatGPT的直接影响,它对现有商业和经济活动中的创新和决策流程,或许并没有想象中的替代性。
自当代信息技术诞生和发展的半个世纪以来,人类已经经历了数次重大的技术跨越和突破式创新,从芯片到个人电脑,从互联网技术到智能手机,但ChatGPT在2023年的火速出圈,速度之快、范围之广可以说是空前的。如果《三体》小说中所描述的“技术爆炸”有可能存在,那么ChatGPT的横空出世,似乎就是这样一个“内部因素”,无疑让世界感觉到:我们可能正在接近技术爆炸的“燃点”。
然而,从严格意义上讲,ChatGPT并不能算是真正意义上的技术突破,而是更类似于一次前沿技术的成功呈现和表达。其背后的人工智能技术,在计算机诞生伊始就开始被想象和探索,在21世纪最初的10年,开始真正酝酿并出现了突破性的发展。
ChatGPT是信息科技在当下的大风口,预示着未来数字经济的发展方向,对金融科技产生三个方面的影响。
ChatGPT对金融科技有三个方面的影响:第一个是ChatGPT对金融科技的直接价值,第二个是ChatGPT在金融科技创新中的潜在风险,第三个是ChatGPT对于金融科技创新的间接价值。
ChatGPT主要有两大技术特点。第一个特点是通用性。第二个特点是它处理的是非结构化数据。其实整个社会顷空大部分信息是非结构化数据,而且非结构化数据和我们亮竖的实际应用更接近敬乎大。因此,这是巨大的突破。
ChatGPT是一个超级语言模型,而不是视觉模型,也不是听觉模型,当然也不是硬件方面的革命性突破,这是我们需要了解ChatGPT的一些边界,因为ChatGPT不是万能的。
ChatGPT在金融科技领域的直接应用价值:
ChatGTP作为大语言模型,第一个最重要的应用方向就是智能客服这个领域,因为在金融领域有许多个细分的条线都需要有智能客服和虚拟助手,从投资、信贷、信用卡到个人理财等,每一条线都需要智能客服。我们曾经想做征信领域智能客服系统,但是一直存在技术壁垒。
第二个重要的方向是数据分析。由于金融领域有大量的预测分析工作,金融本身可以视为一个数据行业或信息处理行业,有着大量的预测分析工作需求,很多是一些固定模式的预测分析,这部分可以使用ChatGPT。它有非常好的特点能处理非结构化的信息,可以针对更多的数据处理,而传统的预测方法依赖于结构化数据分析。
第三个方向是欺诈检测。有一些欺诈的模式是固定的,ChatGPT可以被用来检测这些欺诈模式。
第四个方向是财务规划。ChatGPT可以利用金融主体的信息和以往的知识,提供更加个性化的定制服务。
第五个方面是风险管理。风险管理也是我们金融领域非常重要的内容。金融行业存在大量的风险模式,很多风险管理过程也是流程化的,ChatGPT可以有效地提供风险管理的咨询和设计。