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用Python解数学方程,需要用到Python的一个库——SymPy库。
SymPy是符号数学的Python库,它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展。
如果你的电脑上还没有安装sympy库,那就赶紧安装吧,安装命令:
pip3 install sympy
请点击输入图片描述
先来解一个简单点的方程吧。
题目: 5x + 20 = 100
先直接上代码:
from sympy import *
x = Symbol('x')
print(solve([5*x + 20 - 100], [x]))
请点击输入图片描述
再来一个复杂点的二元一次方程吧。
题目:3x + 4y =49, 8x- y = 14
代码如下:
from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print(solve([3*x + 4*y - 49, 8*x - y - 14], [x, y]))
请点击输入图片描述
有没有发现规律呢,简单总结一下:
1)变量赋值,使用symbol函数转换;
2)将方程式移到方程的左边,使右边等于0;
3)使用solve函数解方程。
当然了,python的基础语法必须掌握,至少需要掌握python最基础的算数运算符。
+ 加 ---- 两个对象相加
- 减 ----- 得到负数或是一个数减去另一个数
* 乘 ----- 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串
/ 除 ----- x 除以 y
% 取模 ----- 返回除法的余数
** 幂 ----- 返回x的y次幂
log() 对数-----对数 log()
下面来个难度大点的方程。
请点击输入图片描述
代码如下:
from sympy import *
t = Symbol('t')
x = Symbol('x')
m = integrate(sin(t)/(pi-t), (t, 0, x))
print(integrate(m, (x, 0, pi)))
请点击输入图片描述
import math
a=int(input('请输入a的值:'))
b=int(input('请输入b的值:'))
c=int(input('请输入c的值:'))
derta=(b**2-4*a*c)
if a == 0:
print('您输入的a为0,方程ax^2+bx+c=0不能作为一元二次方程')
elif derta0:
print('方程无实数解')
elif derta==0:
print('方程有解,有一个实数解:')
print(b*(-1)/(a*2))
else:
print('方程有解,有两个实数解:')
print((-1*b+math.sqrt(derta))/2*a)
print((-1*b-math.sqrt(derta))/2*a)
######python求标准的一元二次方程的解###############
a,b,c= map(float,input("请输入aX^2+bX+c=0,函数中的三个参数:(空格隔开)").split())
###使用公式b^2-4ac判定是否有解b^2-4ac####
i=b*b-4*a*c
if i0:
print("该方程无实数解!")
elif i==0:
print("该方程解为:%.2f"%((-1)*b/(2*a)))#有一个解
else:
print("该方程解为:%.2f或%.2f"%((((-1)*b+i**0.5)/(2*a)),(((-1)*b-i**0.5)/(2*a))))
该方法运用是运用公式求解,保留两位小数,只能求实数解,供参考,有问题可追问
import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您输入的不是二次方程!')
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print('方程有惟一解,X=%f'%(x))
return x
elif delta 0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)
print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print(x1,x2)
return x1,x2
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。