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用时间戳来计算
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SELECT (UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP('2015-04-20 15:12:12'))/60;
也就是得到两个时间相差的秒数,然后除60得到分种。
在mysql中,这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决,但是解决过程中需要将数据多次加工。
1、创建测试表及插入测试数据:
create table test
(time1 datetime,
time2 datetime)
insert into test values ('2015-04-03 17:01:09','2015-06-03 22:09:30')
2、目前要结算time2和time1的时间差,用如下语句:
select round(TIMESTAMPDIFF(second,time1,time2)/3600,2) from test
结果如图:
解读:
首先,先用
select TIMESTAMPDIFF(second,time1,time2) from test
来计算两个时间之间的秒数差。
然后,得到的结果除以3600,即为这两个时间之间的小时数。
最后因为要求保留2位小数,则通过round函数,四舍五入,取出2位小数即可。
SELECT
TIMESTAMPDIFF(
YEAR,
NOW(),
DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 365 DAY)
),
TIMESTAMPDIFF(
MONTH,
NOW(),
DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 365 DAY)
),
TIMESTAMPDIFF(
DAY,
NOW(),
DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 365 DAY)
),
NOW(),
DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 365 DAY)
TO_DAYS(date字段1) - TO_DAYS(date字段2)
1、利用TO_DAYS函数
select to_days(now()) - to_days('19930908')
2、利用DATEDIFF函数
select datediff(now(),'19930908')
参数1 - 参数2 等于间隔天数
在 MySQL 中创建表时,对照上面的表格,选择到合适自己的数据类型。选择datetime 还是 timestamp会有点犯难。这两个日期时间类型各有优点:datetime 的日期范围比较大;timestamp 所占存储空间比较小,只是 datetime 的一半。
扩展资料:
在ORDER BY操作中,MySQL 只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。(虽然如此,在涉及多个数据表查询里,即使有索引可用,那些索引在加快 ORDER BY 方面也没什么作用)。
如果某个数据列里包含许多重复的值,就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说,如果某个数据列里包含的净是些诸如 “0/1” 或 “Y/N” 等值,就没有必要为它创建一个索引。
参考资料来源:百度百科-mySQL
不考虑 “天”的因素:
select if(month(d2)-month(d1)0,
concat(year(d2)-year(d1),'年',month(d2)-month(d1),'月'),
concat(year(d2)-year(d1)-1,'年',month(d2)-month(d1)+12,'月')) as r from xxxxx
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
例子:
d1='2013-05-13'
d2='2014-07-13'
select if(month('2014-07-13')-month('2013-05-13')0,
concat(year('2014-07-13')-year('2013-05-13'),'年',month('2014-07-13')-month('2013-05-13'),'月'),
concat(year('2014-07-13')-year('2013-05-13')-1,'年',month('2014-07-13')-month('2013-05-13')+12,'月')) as r
结果:1年2月
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d1='2013-05-13'
d2='2014-01-13'
select if(month('2014-01-13')-month('2013-05-13')0,
concat(year('2014-01-13')-year('2013-05-13'),'年',month('2014-01-13')-month('2013-05-13'),'月'),
concat(year('2014-01-13')-year('2013-05-13')-1,'年',month('2014-01-13')-month('2013-05-13')+12,'月')) as r
结果:0年8月
SET @a = '2015-09-15 12:00:00';SET @b = '2011-09-15 12:00:00';SELECT YEAR(@a) - YEAR(@b);