python定义布尔函数 python布尔值的用法
python 怎么写布尔类型函数
你是指返回值类型？
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def test(n):
if n:
return True
else:
return False
并不需要定义函数，只要明确返回值是什么就行
和java有很大差异
bool函数是什么意思？
bool型函数指的是返回值为bool类型的函数，其调用方式和int 型函数没有太大的区别。
bool型变量的值只有 真 （true) 和假 （false）。bool可用于定义函数类型为布尔型，函数里可以有 return true; return false 之类的语句。
bool为布尔型用作逻辑判断
BOOL在windef.htypedef int BOOL;
在wtypes.htypedef long BOOL;
扩展资料：
bool取值false和true，0为false，非0为true。（例如-1和2都是true）。
如果数个bool对象列在一起，可能会各占一个Byte，这取决于编译器。
BOOL是微软定义的typedef int BOOL(在windef.h中)，0为FALSE，1为TRUE。（-1和2既不是TRUE也不是FALSE）。
#ifndef FALSE
#define FALSE 0
#endif
#ifndef TRUE
#define TRUE 1
#endif
布尔型变量bool
布尔型变量的值只有 真 （true) 和假 （false）。
布尔型变量可用于逻辑表达式，也就是“或”“与”“非”之类的逻辑运算和大于小于之类的关系运算，逻辑表达式运算结果为真或为假。
bool可用于定义函数类型为布尔型，函数里可以有 return TRUE; return FALSE 之类的语句。
参考资料：百度百科：bool函数
python 语言global函数怎么用
global函数
用于在函数内部将局部变量声明为全局变量,声明后重新赋值，外部变量会随之改变，其作用域扩大。
如果是局部变量，即使名字相同，不会随之改变
python-逻辑运算和布尔值
乔治·布尔(George Boole,1815.11.2~1864),1815年11月2日生于英格兰的林肯。19世纪最重要的数学家之一,出版了《逻辑的数学分析》 ,这是它对符号逻辑诸多贡献中的第一次。
布尔的逻辑代数理论建立在两种逻辑值“真True”、“假False”和三种逻辑关系“与AND”、“或OR”、“非NOT”。这种理论为数字电子计算机的二进制、形关逻辑元件和逻辑电路的设计辅平了道路。
冯·诺依曼奠定了现代计算机的基础，被世人尊为“计算机之父”，但在谈到他的理论与构思时，他谦虚地说，这些理论与构思的基础来自于英国数学家图灵和布尔的思想。
谷歌在2015年的网页纪念了布尔诞辰200周年。
布尔值
计算机的逻辑判断，只有两种结果，就是True（英文意思是“真”）和False（英文意思是“假”）
在Python中：
只要数字零、空对象以及特殊对象None都被认作是假，其他为真
用 bool() 函数来查看一个数据会被判断为真还是假
Python中有三种布尔表达式运算符:
x and y （两者都）
x or y （两者的其中之一）
not x （不）
not True就等于False，not False就等于True
实例：
True
False
True
False
布尔值操作符优先级为 not and or
x是True，无论y and z 的结果是什么，这个语句的结果都是True，这就是短路保护，也叫说惰性计算，懒得计算后面的。
其实记得布尔值操作符优先级为 not and or即可。
在Python 3 中的自定义排序怎么办
python3 sorted取消了对cmp的支持。
python3 帮助文档：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False
key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None
Key的作用原理
Python2中的自定义布尔函数cmp=custom_cmp(x, y)由Python3中的key=custom_key(x)代替。
在python3中，待比较元素x通过custom_key函数转化为Python能比较的值custom_key(x)，进而再基于返回值进行排序。
例子1：
my_alphabet = ['a', 'b', 'c']def custom_key(word):
numbers = [] for letter in word:
numbers.append(my_alphabet.index(letter)) return numbers# python中的整数列表能够比较大小# custom_key('cbaba')==[2, 1, 0, 1, 0]x=['cbaba', 'ababa', 'bbaa']
x.sort(key=custom_key)123456789101112
例子2
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave','B', 10)]
sorted(students,key=lambda x: x[2]) #按照年龄来排序12
关于lambda表达式
例子3
默认sorted([True, False])==[False, True] (False=0 True=1)
一个字符串排序，排序规则：小写大写奇数偶数
#元组内(e1, e2, e3)的优先级排列为: e1 e2 e3sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(),x.isdigit() and int(x) % 2 == 0,x.isupper(),x)#input: 'asdf234GDSdsf23'#output: 'addffssDGS33224'12345
x.isdigit()的作用是把数字放在后边（True）,字母放在前面（False）.
x.isdigit() and int(x) % 2 == 0的作用是保证数字中奇数在前（False），偶数在后（True）。
x.isupper()的作用是在前面基础上,保证字母小写（False）在前大写在后（True）.
最后的x表示在前面基础上,对所有类别数字或字母排序。
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