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如果你没有 MySQL 的基础,建议可以看看以下书籍:
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《MySQL 必知必会》:主要讲 SQL 的写法
《深入浅出 MySQL》:比较全面的讲解了 MySQL 的基础知识,也涉及了一些优化。
如果已经对 MySQL 比较熟悉了,可以看下面的书籍:
《高性能 MySQL》:里面讲了很多 MySQL 优化技巧。
《MySQL 技术内幕》:讲解了很多 MySQL 原理,强力推荐给想深入学习 MySQL 的同学。
《MySQL 内核:InnoDB 存储引擎》:想深入研究 MySQL 内核及原理的可以看看。
《MySQL 运维内参》:对 MySQL 源码感兴趣,可以入手。
《MySQL Internals Manual》
《MySQL 5.7 Reference Manual》
自学:
1:b站上有很多mysql的学习视频,都是各个培训机构往期的培训视频
2、淘宝上搜mysql,有很多店主整理好的培训视频,大概三五块钱就有很多
3、51cto,慕课网,csdn之类的网站,上边也有很多培训视频,有需要会员的,也有免费的
需要注意下视频的培训日期以及数据库版本,最好是选最近两年的培训视频,51cto风哥的视频就挺详细的,就是有点贵
培训机构:
有很多线下的和线上的培训机构,例如晟数学苑,老男孩等等,培训的机构海了去了,自己了解下哪个机构比较好,报名就是了,就是需要花不少的钱
如果想以此就业的话,也可以去考虑去考下mysql的认证,mysql ocp也就一千来块钱
先给出我的核心观点:
学习,无论你是学什么,也无论你有没有基础。思考永远是第一位的,有些知识你没接触过不要紧,用不着害怕,也没必要害怕。重要的是一秒钟也不要停止思考,问题要想透彻,正所谓磨刀不误砍柴工。尤其是作为工程师,要有打破砂锅问到底的精神,否则你怎么学都没用。
首先,学习基本的SQL语法。完成这个后,你就可以编写SQL语句了。这一步推荐:W3Schools的 SQL 教程。
其次,学习数据库的主要功能和使用方法,比如用户相关或者权限相关等等。
我推荐两本书:
一、《MySQL必知必会》 这本书讲的非常全,从基本概念,到查询到插入新建表,用户的管理,都有具体的例子,非常适合没有任何基础的同学来学习Mysql,总之这本书学习的方法就是:1、十分钟了解下数据库的基本概念 2、找到练手的数据库 3、对照着上面的内容去敲。本书里也有大量的内容是讲sql的,可以结合w3c的sql教程一起,有取舍地看。
二、《数据库系统概念》这本书是dba必看的。看完这些并且实践+思考之后,可以算入门了。接下来对于希望深入学习的童鞋我推荐几本书(很多大神都这么推荐),《高性能MySQL(第3版)》、 《MySQL技术内幕(第4版)》,《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》,《深入理解MySQL》还有Mysql的官网。读完这些东西,再加些丰富的经验,理论上来讲就具备DBA的水平了。十分推荐阅读Planet MySQL上汇总的博客,特别是Percona's MySQL InnoDB performance and scalability blog但是,正如我开头所言的。
面对问题的时候一定要积极思考!比如:我问你,面对一个并发量比较高的场景,如何配置mysql的连接数?你可能会回答:“哦,就是调高max_connection的数值吧。”那,你有没有思考过调到多少是最合适的呢?为什么这样设置就最合适呢?也许你会回答:“恩我知道,可以看系统之前的max_used_connection的数值,然后来设置。也可以调高back_log的值。”那你有没有思考过,max_connection连接数太高会有什么不好的影响呢?back_log设置的太高有什么不好的地方呢?max_connect的上限其实是取决于mysql能获得的文件描述符的数量,也就是说你就算设置成10000,最后也是没用的,系统会根据机器的情况自动调低。也许你会回答:“恩我知道,设置太高,会有系统开销...”那你有没有思考过,这些开销具体是什么呢?是什么工作导致了需要这些内存开销?也许你还会回答,在连接创建的时候,会立刻为它分配连接缓冲区以及查询缓冲区,这些都会吃内存。那你有没有思考过,占据的资源具体是多少呢?取决于哪些因素呢?好了,我们先结束这个问题。回到知乎的问题上来,其实我说了这么多,就是表达要如何自学mysql。所以的所以,你必须不断思考,才能在工作中面对具体场景的时候,非常淡定地推断:“哦,一定是这里出了问题。应该怎么怎么做。”面对问题,拿出打破砂锅问到底的精神,先思考一番,给出自己的假设,不要着急地去找度娘,谷歌。思考过后,带着你的推断或者答案,大胆地去搜索吧!去看看别人的见解,去看看官方的描述!这才是一个工程师应有的态度。最后我想给出一些有价值的学习资料。可以省去一些时间。-电子书:我认为多看书还是有好处的。有些书值得反复看许多遍,有时候只看一遍无法深刻理解吸收,思考也不够充分
方法如下:
1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;
2、使用所要操作的数据库,先显示一下数据库中的表;
3、显示一下表结构,了解一下表中的列;
4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值);
5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;
6、可以再插入一个数据,显示一下。
扩展资料:
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用
CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
参考资料来源:百度百科:mySQL
对于非计算机出身的我,大学只会hello word和跑马灯,期间过程确实非常曲折,分享下我的自学过程:
1、 自己在windows和linux上安装了mysql,自学linux的基础知识,学习mysql的最基础的知识,即怎么写sql,存储过程,表的设计等,从0到熟悉大概花了3个月 ,推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化,备份和恢复,参数优化,架构优化,硬件层面的优化,高可用方案,复制技术等等,这段时间你不一定能实际接触到这些,就像我当初那样,肯定没什么公司招一个小白。 我选择自己看书,推荐《高性能mysql》,里面所有的章节都需要看一遍,以现在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎么回事,为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫,这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅,完成以上两步,我开始准备找一份mysql相关的工作,而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。 当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞,该画的电路板也一样画,业余时间开始投初级mysql dba的工作,并且不间断地学习,网上各种找mysql面试的相关题目(实际上我当时完全没有任何实战经验),陆续收到一些面试,凭借之前自学的mysql知识,开始胡乱吹牛逼,先混进去再说。 你不做mysql实际相关的工作,永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。 友情提示一点,一般公司都没有专职dba的,所以面试的时候一定要自信,其实你学了这么多,虽然毫无实战经验,理论知识很大概率比面试你的人牛逼,所以各种吹,我就这样真正进入初级dba的圈子(由于这时对linux还处于cd ls的水平,所以之前也根本没做过运维),这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网,接触生产环境后,这是我进步最大的时候。 第一步需要将之前所学真正地应用起来,并且应用的过程中,再回头看之前的书籍,这时候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。 这时再推荐《高性能mysql 第三版》,全本再看一遍,这时需要全部看懂,另外还有《mysql技术内幕:innodb存储引擎》等等。 总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了,比如db故障处理,高可用,负载均衡等等的具体实现了。 另外,linux的知识同步也要深入去学习,至少会写shell脚本,常见的linux知识等,我在这花了1年多;
5、 dba的工作一般是非常轻闲的,毕竟不是大公司,技术能力有限,该学的也学得差不多了,接触不到海量数据,高并发等比较锻炼人的场合,于是我又准备跳了。 于是来了公有云,现在每天运维万多个db实例,平均每天处理5+个紧急db故障,几乎mysql会遇到的问题,感觉都遇到了,能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累,在进步。 但是感觉还是欠缺了很多,下一步就看你选择了,是再去研究源代码,底层原理的东西多点,还是数据库运维和应用多一点,就比如业界姜承尧,何登成与叶金荣的区别。 由于我的历史原因,对c++等几乎不懂,平时也用不到,所以看代码等事实际太累,于是我再去学mongodb,接了公司mongodb运维的活,算是在广度上的一个扩展,万一哪天mysql不行了呢
6、 总之,对于db小白来说,最重要的一点就是,学习的过程不能断。 PS 上面的方法比较野路子,适合没什么基础的童鞋,如果本来就是DBA,比如从oracle转到mysql,那么建议直接看mysql官方文档,而官方文档是db达到一定水平后必看,出问题时必查的权威文档。
UPDATE worker_view4 SET name='hi';
ERROR............The target table worker_view4 of the UPDATE is not updatable.
(4)视图中的SELECT中包含子查询。
CREATE VIEW worker_view5(name)
AS SELECT (SELECT name FROM worker);
UPDATE worker_view5 SET name = '刘佳';
该视图中包含了子查询,因此也是不能更新的。
(5)由不可更新的视图导出的视图。
CREATE VIEW worker_view6
AS SELECT * FROM worker_view5;
UPDATE worker_view6 SET name = '王仔';
因为worker_view6是不可更新的视图,所以worker_view6也不可以更新的视图。使用UPDATE语句更新时,会出现系统报错。
(6)创建视图时,ALGORITHM为TEMPTABLE类型。
CREATE ALGORITHM=TEMPTABLE
VIEW worker_view7
AS SELECT * FROM worker;
UPDATE worker_view7 SET name = '王仔';
因为该视图ALGORITHM为TEMPTABLE类型,所以worker_view7不可以更新的视图。TEMPTABLE类型就是临时表类型。系统默认临时表是不能更新的。
(7)视图对应的表上存在没有默认值的列,而且该列没有包含在视图里。例如,表中包含的name字段没有默认值,但是视图中不包含该字段。那么这个视图是不能更新的。因为,在更新视图时,这个没有默认值的记录将没有值插入,也没有NULL值插入。数据库系统是不会允许这样的情况出现的,数据库系统将会阻止这个视图更新。
注意:视图中虽然可以更新数据,但是有很多的限制。一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图来更新数据。因为,使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,可能会造成数据更新失败。
除了上述条件不能更新视图以外,WITH[CASCADED|LOCAL]CHECK OPTION也将决定视图能否更新。"LOCAL"参数表示更新视图时要满足该视图本身的定义的条件即可;
8.6 删除视图
删除视图是指删除数据库中已经存在的视图。删除视图时,只能删除视图的定义,不会删除数据。MYSQL中,使用DROP VIEW语句来删除视图,不会删除数据。MySQL中,使用DROP VIEW语句来删除视图。但是,用户必须拥有DROP权限。
DROP VIEW[IF EXISTS] 视图名列表 [RESTRICT|CASCADE]
实例一:
SELECT Drop_priv
FROM mysql.user
WHERE user='root';
CREATE VIEW worker_view_del1
AS SELECT * FROM worker;
CREATE VIEW worker_view_del2
AS SELECT * FROM worker;
CREATE VIEW worker_view_del3
AS SELECT * FROM worker;
DROP VIEW IF EXISTS worker_view_del2, worker_view_del3;
8.7 本章实例
在test数据库中work_info表上进行视图操作。
1. 在test数据库中work_info表
2. 插入记录
3. 创建视图info_view
4. 查看视图info_view的基本结构和详细结构
5. 查看视图info_view的所有记录
6. 修改视图info_view
7. 更新视图
8. 删除视图
work_info表的结构
字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增
id 编号 INT(10) 是 否 是 是 否
name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否
gender 姓别 VARCHAR(4) 否 否 是 否 否
age 年龄 INT(5) 否 否 否 否 否
address 家庭住址 VARCHAR(50) 否 否 否 否 否
tel 电话号码 VARCHAR(20) 否 否 否 否 否
work_info表中的内容
id name gender age address tel
1 张三 M 18 北市市海淀区 01-155151
2 李四 M 22 北京市昌平区 01-215151
3 王五 F 17 湖南省永州市 025-545845
4 赵六 F 25 辽宁省阜新市 0625-514545
(1) 创建work_info表
USE test;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS work_info (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
gender VARCHAR(4) NOT NULL,
age INT(5),
address VARCHAR(50),
tel VARCHAR(20)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)向work_info表中插入几条记录。
INSERT INTO work_info VALUES
(1, '张三', 'M', 18, '北市市海淀区','01-155151'),
(2,'李四', 'M', 22, '北京市昌平区', '01-215151'),
(3,'王五','F',17,'湖南省永州市','025-545845'),
(4,'赵六','F',25,'辽宁省阜新市','0625-514545');
(3) 创建视图info_view。从work_info表中选出age20的记录来创建视图。视图的字段包括id、name、gender和address。ALGORITHM设置为MERGE类型。加上WITH LOCAL CHECK OPTION条件。
CREATE ALGORITHM=MERGE
VIEW info_view(id, name, gender, address)
AS SELECT id, name, gender, address
FROM work_info
WHERE age20
WITH LOCAL CHECK OPTION;
(4)查看视图info_view的基本结构和详细结构。
SHOW CREATE VIEW info_view \G
(5)查看视图info_view的所有记录。
SELECT * FROM info_view;
(6)修改视图info_view,使其显示age20的信息,其他条件不变。
ALTER ALGORITHM=MERGE
VIEW info_view(id, name, gender, address)
AS SELECT id, name, gender, address
FROM work_info
WHERE age20
WITH LOCAL CHECK OPTION;
(7)更新视图,将id为3的记录进行更新。设置其gender为M。
UPDATE info_view SET gender='M' WHERE id=3;
(8)删除视图。
DROP VIEW info_view;
8.8 上机实践
题目要求:
(1)在数据库example下创建college表。
(2)在college表上创建视图college_view。视图的字段包括student_num、student_name、student_age和department。ALGORITHM设置为UNDEFINED类型。加上WITH LOCAL CHECK OPTION条件。
(3)查看视图college_view的详细结构。
(4)更新视图。向视图中插入三条记录。
(5)修改视图,使其显示专业为"计算机"的信息,其他条件不变。
(6)删除视图college_view。
college表的结构
字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增
number 学号 INT(10) 是 否 是 是 否
name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否
major 专业 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否
age 年龄 INT(5) 否 否 否 否 否
college_view表的内容
student_num student_name student_age department
0901 张三 20 外语
0902 李四 22 计算机
0903 王五 19 计算机
USE example;
CREATE TABLE college(
number INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
major VARCHAR(20) NOT NULL,
age TINYINT(3)
) DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE ALGORITHM=UNDEFINED
VIEW college_view(student_num, student_name, student_age, department)
AS SELECT number, name, age, major
FROM college
WITH LOCAL CHECK OPTION;
SHOW CREATE VIEW college_view \G
INSERT INTO college_view VALUES
(0901, '张三', 20, '外语'),
(0902, '李四', 22, '计算机'),
(0903, '王五', 19, '计算机');
CREATE OR REPLACE ALGORITHM=UNDEFINED
VIEW college_view(student_num, student_name, student_age, department)
AS SELECT number, name, age, major
FROM college
WHERE major='计算机'
WITH LOCAL CHECK OPTION;