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Tensor和Variable的合并
说是合并, 其实是按照以前(0.1-0.3版本)的观点是: Tensor现在默认requires_grad=False的Variable了.torch.Tensor
和torch.autograd.Variable
现在其实是同一个类! 没有本质的区别! 所以也就是说,现在已经没有纯粹的Tensor了, 是个Tensor, 它就支持自动求导!你现在要不要给Tensor
包一下Variable
, 都没有任何意义了.
查看Tensor的类型
使用.isinstance()
或是x.type()
, 用type()
不能看tensor的具体类型.
>>> x = torch.DoubleTensor([1, 1, 1]) >>> print(type(x)) # was torch.DoubleTensor "" >>> print(x.type()) # OK: 'torch.DoubleTensor' 'torch.DoubleTensor' >>> print(isinstance(x, torch.DoubleTensor)) # OK: True True
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