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不会的。生态无从建立。。。有五种以生态为核心的语言。。。C,C++,C#,JAVA,Python,你有没有想过这五门语言为什么是主流?
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:主机域名、网站空间、营销软件、网站建设、福安网站维护、网站推广。
是由于语法好吗?如果这么认为,那就太可笑了。是因为它们拥有自己的生态圈。
我举三个例子。
C语言是单片机的标准开发语言,你家里用的电视,冰箱,洗衣机,空调,里面的主控芯片,全都是用C语言编写的。由于偏底层,即便它空出位置来,Go也是胜任不了的,能替代它的只有汇编语言。
C#,你觉得它用的并不多?那就大错特错了,它的生态圈无比巨大,很多人只知道它是微软的官方开发语言,Windows上的霸主。但却常常被忽略的一点是,它还是唯一可以同时开发安卓和IOS的语言。有超过一半的3D手游都是用它写的,比如《王者荣耀》。不仅如此,它还是云计算,人工智能,混合现实的重要组成部分,微软未来还有一大波项目等着它。而且两年前升级到了.NET CORE版本之后,它的速度比GO更快。
Python,很多人以为它是新兴语言,但其实它从80年代就出现了。也是个老古董了。为什么这么多年都没火,最近几年却突然火了?并不是因为它本身,而是因为Linux火了。Linux为什么火?因为嵌入式,因为物联网。
GO是谷歌的亲儿子没错,但谷歌为GO准备了啥生态?在安卓上的重要性,咱都不好意思说跟JAVA比,太遥远。。。跟C#能比吗?
在谷歌的平台尚且如此,你还指望啥?
一、Kafka简述
1. 为什么需要用到消息队列
异步:对比以前的串行同步方式来说,可以在同一时间做更多的事情,提高效率;
解耦:在耦合太高的场景,多个任务要对同一个数据进行操作消费的时候,会导致一个任务的处理因为另一个任务对数据的操作变得及其复杂。
缓冲:当遇到突发大流量的时候,消息队列可以先把所有消息有序保存起来,避免直接作用于系统主体,系统主题始终以一个平稳的速率去消费这些消息。
2.为什么选择kafka呢?
这没有绝对的好坏,看个人需求来选择,我这里就抄了一段他人总结的的优缺点,可见原文
kafka的优点:
1.支持多个生产者和消费者2.支持broker的横向拓展3.副本集机制,实现数据冗余,保证数据不丢失4.通过topic将数据进行分类5.通过分批发送压缩数据的方式,减少数据传输开销,提高吞高量6.支持多种模式的消息7.基于磁盘实现数据的持久化8.高性能的处理信息,在大数据的情况下,可以保证亚秒级的消息延迟9.一个消费者可以支持多种topic的消息10.对CPU和内存的消耗比较小11.对网络开销也比较小12.支持跨数据中心的数据复制13.支持镜像集群
kafka的缺点:
1.由于是批量发送,所以数据达不到真正的实时2.对于mqtt协议不支持3.不支持物联网传感数据直接接入4.只能支持统一分区内消息有序,无法实现全局消息有序5.监控不完善,需要安装插件6.需要配合zookeeper进行元数据管理7.会丢失数据,并且不支持事务8.可能会重复消费数据,消息会乱序,可用保证一个固定的partition内部的消息是有序的,但是一个topic有多个partition的话,就不能保证有序了,需要zookeeper的支持,topic一般需要人工创建,部署和维护一般都比mq高
3. Golang 操作kafka
3.1. kafka的环境
网上有很多搭建kafka环境教程,这里就不再搭建,就展示一下kafka的环境,在kubernetes上进行的搭建,有需要的私我,可以发yaml文件
3.2. 第三方库
github.com/Shopify/sarama // kafka主要的库*github.com/bsm/sarama-cluster // kafka消费组
3.3. 消费者
单个消费者
funcconsumer(){varwg sync.WaitGroup consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"172.20.3.13:30901"},nil)iferr !=nil{ fmt.Println("Failed to start consumer: %s", err)return} partitionList, err := consumer.Partitions("test0")//获得该topic所有的分区iferr !=nil{ fmt.Println("Failed to get the list of partition:, ", err)return}forpartition :=rangepartitionList { pc, err := consumer.ConsumePartition("test0",int32(partition), sarama.OffsetNewest)iferr !=nil{ fmt.Println("Failed to start consumer for partition %d: %s\n", partition, err)return} wg.Add(1)gofunc(sarama.PartitionConsumer){//为每个分区开一个go协程去取值formsg :=rangepc.Messages() {//阻塞直到有值发送过来,然后再继续等待fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value)) }deferpc.AsyncClose() wg.Done() }(pc) } wg.Wait()}funcmain(){ consumer()}
消费组
funcconsumerCluster(){ groupID :="group-1"config := cluster.NewConfig() config.Group.Return.Notifications =trueconfig.Consumer.Offsets.CommitInterval =1* time.Second config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetNewest//初始从最新的offset开始c, err := cluster.NewConsumer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","),groupID, strings.Split("test0",","), config)iferr !=nil{ glog.Errorf("Failed open consumer: %v", err)return}deferc.Close()gofunc(c *cluster.Consumer){ errors := c.Errors() noti := c.Notifications()for{select{caseerr := -errors: glog.Errorln(err)case-noti: } } }(c)formsg :=rangec.Messages() { fmt.Printf("Partition:%d, Offset:%d, key:%s, value:%s\n", msg.Partition, msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value)) c.MarkOffset(msg,"")//MarkOffset 并不是实时写入kafka,有可能在程序crash时丢掉未提交的offset}}funcmain(){goconsumerCluster()}
3.4. 生产者
同步生产者
packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama")funcmain(){ config := sarama.NewConfig() config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll//赋值为-1:这意味着producer在follower副本确认接收到数据后才算一次发送完成。config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner//写到随机分区中,默认设置8个分区config.Producer.Return.Successes =truemsg := sarama.ProducerMessage{} msg.Topic =`test0`msg.Value = sarama.StringEncoder("Hello World!") client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"172.20.3.13:30901"}, config)iferr !=nil{ fmt.Println("producer close err, ", err)return}deferclient.Close() pid, offset, err := client.SendMessage(msg)iferr !=nil{ fmt.Println("send message failed, ", err)return} fmt.Printf("分区ID:%v, offset:%v \n", pid, offset)}
异步生产者
funcasyncProducer(){ config := sarama.NewConfig() config.Producer.Return.Successes =true//必须有这个选项config.Producer.Timeout =5* time.Second p, err := sarama.NewAsyncProducer(strings.Split("172.20.3.13:30901",","), config)deferp.Close()iferr !=nil{return}//这个部分一定要写,不然通道会被堵塞gofunc(p sarama.AsyncProducer){ errors := p.Errors() success := p.Successes()for{select{caseerr := -errors:iferr !=nil{ glog.Errorln(err) }case-success: } } }(p)for{ v :="async: "+ strconv.Itoa(rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())).Intn(10000)) fmt.Fprintln(os.Stdout, v) msg := sarama.ProducerMessage{ Topic: topics, Value: sarama.ByteEncoder(v), } p.Input() - msg time.Sleep(time.Second *1) }}funcmain(){goasyncProducer()select{ }}
3.5. 结果展示-
同步生产打印:
分区ID:0,offset:90
消费打印:
Partition:0,Offset:90,key:,value:Hello World!
异步生产打印:
async:7272async:7616async:998
消费打印:
Partition:0,Offset:91,key:,value:async:7272Partition:0,Offset:92,key:,value:async:7616Partition:0,Offset:93,key:,value:async:998
物联网中最常用的编程语言,即Java,C,C ++,Python,JavaScript和Go。
Java:物联网技术最流行的编程语言
Java有多个应用领域,从后端编程到Android的移动应用。根据 Eclipse基金会执行的2017年物联网开发者调查,Java首次提供了用于物联网开发的编程语言列表,专门用于网关和云。
使用Java进行物联网开发的一个主要好处是便携性。Java没有任何硬件限制,这意味着您可以在计算机上编写和调试Java代码,并将其部署到几乎任何运行Java虚拟机的设备上。出于这个原因,许多公司选择聘请Java开发人员进行物联网项目。
C:嵌入式设备的关键编程语言
C编程语言接下来成为物联网IoT堆栈最喜欢的语言。然而,根据Eclipse基金会的说法,它被认为是受限设备开发的领先技术。
该编程语言提供对低级硬件API的直接访问。由于其与机器语言的相似性,C非常快速且灵活,使其成为处理能力有限的物联网系统的完美选择。
C ++:Linux的第一语言
与其前身C一样,C ++已广泛用于嵌入式系统开发。但是,C ++的主要优势在于处理能力,在任务更加复杂时使其成为C的有用替代方案。
C ++最适合编写硬件特定的代码。它可与Linux,第一大物联网技术操作系统配合使用。但是,与Java相比,它具有有限的可移植性。
Python:面向数据的物联网系统的解决方案
作为最受欢迎的网络编程语言之一,以及科学计算的前沿技术,Python在物联网开发中也获得了巨大的推动力。 对于数据密集型应用程序,Python是一个不错的选择,特别是在管理和组织复杂数据时。
JavaScript:事件驱动物联网应用的最佳解决方案
根据年度StackOverflow开发者调查显示,JavaScript是过去五年来最流行的编程语言之一,是现代Web开发中的核心技术。
在许多其他应用领域中,JavaScript是物联网编程语言中最常用的构建事件驱动系统。它可以管理连接设备的大型网络,并且在需要处理多个任务而无需等待其他任务完成时可以胜任。JavaScript对IoT的主要优势之一是非常节约资源。
Go:坚固的技术堆栈为复杂的物联网网络提供动力
Go是一款开源编程语言,由Google创建。尽管它不能像语言那样拥有同样广泛的用途,但我们之前专注于这一点,它是在您的物联网系统内建立通信层的强大技术。
Go语言关于物联网的主要优势是并发性和同时运行多个进程(数据输入和输出)的能力。这使得构建由多个传感器和设备组成的复杂IoT网络变得更加容易。
影响物联网IoT实施的最主要因素之一是人才缺口:现有市场供应无法跟上拥有物联网技术的工程师的需求。根据Canonical的研究,大约68%的公司正在努力为他们的物联网项目雇佣开发人员。但技能短缺的另一面是,职业前景对于具有物联网技术的专业人员来说是非常光明的。在这里,我们重点关注物联网中最常用的编程语言,即Java,C,C ++,Python,JavaScript和Go,然后分析专门从事这些语言的专业人员可以获得多少收入。我们还会考虑资历和地点等因素。
作为一个技术强国,美国在IT 薪资标准方面常常成为世界其他国家的基准。以下是根据Payscale的数据对美国顶级物联网IoT编程语言以及相应的开发者薪资数据的简要统计。
美国最热门的物联网编程语言的平均工资统计
平均而言,Java和C开发人员可以获得比物联网中使用其他语言的开发人员更高的薪水,尽管高级Go编程人员的薪水潜力最高、尽管初级和中级Go开发人员与其他同行相比低调,但Skilled Go的开发人员却是业内薪酬最高的开发人员之一。
从Java开始,我们来看看物联网IoT中最流行的编程语言的平均薪水。
Java:物联网技术最流行的编程语言
Java有多个应用领域,从后端编程到Android的移动应用。根据 Eclipse基金会执行的2017年物联网开发者调查,Java首次提供了用于物联网开发的编程语言列表,专门用于网关和云。
使用Java进行物联网开发的一个主要好处是便携性。Java没有任何硬件限制,这意味着您可以在计算机上编写和调试Java代码,并将其部署到几乎任何运行Java虚拟机的设备上。出于这个原因,许多公司选择聘请Java开发人员进行物联网项目。
根据Payscale的数据,美国Java开发者的平均薪水约为8.8万美元。瑞士的Java开发者的平均收入较高,每年约为96,000美元。与此同时,英国和以色列的Java开发人员的平均薪水则明显较低,分别为4万5千美元和33万美元。
Java开发人员的平均工资
但是,Java开发人员的平均工资可能不具代表性,因为根据相关技术人员的经验和资历,个人薪酬差别很大。例如,从Java初级到高级Java开发人员的薪酬跳跃在美国是6.6万美元到97万美元,在英国是从41,000美元到61,000美元。
Java在美国和英国的平均初级,中级和高级Java开发人员工资
我们对美国Java开发者工资的研究表明,不同州的平均薪水可能远高于全国平均水平。例如,加利福尼亚州的开发人员对美国开发人员的平均薪水最高(13.3万美元)。这一事实在很大程度上是该州IT总体高技能需求的一个功能。
C:嵌入式设备的关键编程语言
C编程语言接下来成为物联网IoT堆栈最喜欢的语言。然而,根据Eclipse基金会的说法,它被认为是受限设备开发的领先技术。
该编程语言提供对低级硬件API的直接访问。由于其与机器语言的相似性,C非常快速且灵活,使其成为处理能力有限的物联网系统的完美选择。
与Java类似,C开发人员的薪酬在世界各地差异很大。在美国,C开发人员每年可赚取约10万美元,而在瑞士,C开发人员的平均年薪为92,000美元。在我们分析的国家中,C专家的最低工资在英国。据Payscale称,英国年平均C开发人员薪水仅略高于4万美元。
C开发人员的平均工资。来源:Payscale
C级初级和高级开发人员的薪酬差异也很大。高级C开发人员的收入几乎是美国和英国入门级员工的两倍。
C在美国和英国的初级,中级和高级C开发人员的平均工资
C ++:Linux的第一语言
与其前身C一样,C ++已广泛用于嵌入式系统开发。但是,C ++的主要优势在于处理能力,在任务更加复杂时使其成为C的有用替代方案。
C ++最适合编写硬件特定的代码。它可与Linux,第一大物联网技术操作系统配合使用。但是,与Java相比,它具有有限的可移植性。
与C开发人员相比,C ++工程师的薪水更低。我们的研究发现,C ++开发人员在以色列和丹麦的预计收入约为82-86,000美元,而在美国,这个数字仅为71,000美元。
平均C ++开发人员工资统计。来源:Payscale
然而,尽管美国的C ++开发人员平均费用较低,但经验丰富的专家在职业生涯后期可以达到六位数。
美国和英国的初级,中级和高级C ++开发人员的平均工资。
Python:面向数据的物联网系统的解决方案
作为最受欢迎的网络编程语言之一,以及科学计算的前沿技术,Python在物联网开发中也获得了巨大的推动力。 对于数据密集型应用程序,Python是一个不错的选择,特别是在管理和组织复杂数据时。
此外,由于语言的清晰语法,用Python编写的源代码非常紧凑且非常易读。这对于计算能力和内存有限的小型设备来说效果特别好,尽管速度不如C / C ++快。
美国的平均Python开发人员薪水约在71k美元左右,而拥有类似技能的开发人员则分别在以色列和瑞士分别可以获得约68-67k的薪水。
Python开发人员的平均工资。来源:Payscale
与其他一样,初级和高级Python开发人员之间的薪酬差距很大。
美国和英国的平均初级,中级和高级Python开发人员薪水
仔细观察数据显示,尽管全国平均水平相对较低,但在美国,Python开发人员的薪水可能会非常高。由于开发商需求迫切,供应量有限,某些州的薪酬可能高达14万美元。传统上,加利福尼亚州是为技术专家提供最高工资的州之一。当地的Python开发人员平均赚取了大约13.5万美元。
JavaScript:事件驱动物联网应用的最佳解决方案
根据年度StackOverflow开发者调查显示,JavaScript是过去五年来最流行的编程语言之一,是现代Web开发中的核心技术。
在许多其他应用领域中,JavaScript是物联网编程语言中最常用的构建事件驱动系统。它可以管理连接设备的大型网络,并且在需要处理多个任务而无需等待其他任务完成时可以胜任。JavaScript对IoT的主要优势之一是非常节约资源。
随着IBM和三星等主要公司在他们的物联网项目中积极采用JavaScript(即Node.js),对具有物联网(IoT)体验的JavaScript开发人员的需求仍然很高。这意味着能够全面的提高薪水。
瑞士的JavaScript开发者平均可以赚取约96k美元。令人惊讶的是,美国JavaScript专家的平均薪水要低得多,开发者可以得到6.9万美元。
全球JavaScript开发人员的平均工资。来源:Payscale
不同州之间的薪资数据差别很大:例如,研究发现,康涅狄格州,马萨诸塞州,加利福尼亚州和纽约州是JavaScript开发者收入最高的美国州,平均薪资介于10万美元至14万美元之间。
同样,根据经验,JavaScript开发人员的工资差别很大:美国的专业JavaScript开发人员平均可赚取10万美元,英国则可赚取6万美元左右。
美国和英国的平均初级,中级和高级JavaScript开发人员工资
Go:坚固的技术堆栈为复杂的物联网网络提供动力
Go是一款开源编程语言,由Google创建。尽管它不能像语言那样拥有同样广泛的用途,但我们之前专注于这一点,它是在您的物联网系统内建立通信层的强大技术。
Go语言关于物联网的主要优势是并发性和同时运行多个进程(数据输入和输出)的能力。这使得构建由多个传感器和设备组成的复杂IoT网络变得更加容易。
虽然它已被评为美国最高收入技术(根据最新的StackOverflow开发者调查),但美国的Go平均薪水相当平稳 - 约为73,000美元,而英国则为43,000美元。
根据最近的调查显示,由于全球Go开发者工资数据不足,我们将重点关注美国和英国这些Go开发者人数最多的国家的薪水。
在美国和英国的平均Go开发者工资。来源:Payscale
高技能的Go开发者在美国可以获得高达14万美元的收入 - 几乎是初级Go程序员的三倍,是英国高级Go开发者的两倍。
在美国和英国的平均初级,中级和高级Go开发人员工资
结论
正如我们所看到的,物联网中最热门编程语言的开发人员的工资差别很大,并且取决于许多关键方面。为了理解这些信息,重要的是要看到更大的空间,并能够识别现有的市场趋势。
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