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python极简教程06：生成式和装饰器

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这一场，主讲python的 生成式和装饰器。

目的：掌握四种生成式（列表、生成器、集合、字典），装饰器的原理和使用。

能够用一行代码，快速高效的生成数据。（这就不需要再通俗的讲解了吧）

举个例子：提取1-100之间的奇数

使用()，而不是 []

举个例子：列表元素去重

举个例子：字典kv反转

顾名思义：增强函数或类的功能的一个函数。

装饰器的作用：增强函数的功能，确切的说，可以装饰函数，也可以装饰类。

初学的你，还是太难理解？

你开视频聊天，觉得自己的颜值不在线，于是乎，你使用美颜，增强装饰自己的颜值。

对于美颜这个功能来说，你可以用，我可以用，所有人都可以用，以此来增强装饰自己的颜值。

方法一：不用语法糖@符号

方法二：采用语法糖@符号

再举个例子：计算函数时间

python列表生成式在哪里？

把要生成的元素放在前面，后面跟上for循环

如：【x+10 for x in range(15)】

生成器可以理解为用于生成列表、元组等可迭代对象的机器。既然是机器，没启动之前，在Python中只是一个符号。也就是说，生成器还不是实际意义上的列表，因此比列表更加节省内存空间，必要时，生成器可以按照需要去生成列表。

解释

生成器也是一种迭代器，但是你只能对其迭代一次。这是因为它们并没有把所有的值存在内存中，而是在运行时生成值。你通过遍历来使用它们，要么用一个“for”循环，要么将它们传递给任意可以进行迭代的函数和结构。大多数时候生成器是以函数来实现的。然而，它们并不返回一个值，而是yield(暂且译作“生出”)一个值。

Python中生成器表达式的理解？

9.11. 生成器表达式

有时简单的生成器可以用简洁的方式调用，就像不带中括号的链表推导式。这些表达式是为函数调用生成器而设计的。生成器表达式比完整的生成器定义更简洁，但是没有那么多变，而且通常比等价的链表推导式更容易记。

例如:

sum(i*i for i in range(10)) # sum of squares

285

xvec = [10, 20, 30]

yvec = [7, 5, 3]

sum(x*y for x,y in zip(xvec, yvec)) # dot product

260

from math import pi, sin

sine_table = {x: sin(x*pi/180) for x in range(0, 91)}

unique_words = set(word for line in page for word in line.split())

valedictorian = max((student.gpa, student.name) for student in graduates)

data = 'golf'

list(data[i] for i in range(len(data)-1, -1, -1))

['f', 'l', 'o', 'g']

Footnotes

[1] 有一个例外。模块对象有一个隐秘的只读对象，名为 __dict__ ，它返回用于实现模块命名空间的字典，命名 __dict__ 是一个属性而非全局命名。显然，使用它违反了命名空间实现的抽象原则，应该被严格限制于调试中。

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