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工具：mysql数据库创建一个user的表里边的字段

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1.普通索引 添加INDEX

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

下面演示下给user表的name字段添加一个索引

2.主键索引 添加PRIMARY KEY

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

3.唯一索引 添加UNIQUE

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

4.全文索引 添加FULLTEXT

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

5.如何添加多列索引

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

mysql加索引怎么加

mysql 如何给SQL添加索引

1.添加PRIMARY KEY(主键索引)

alter table `table_name` add primary key(`column`);

2.添加UNIQUE(唯一索引)

alter table `table_name` add unique(`column`);

3.添加普通索引

alter table `table_name` add index index_name(`column`);

4.添加全文索引

alter table `table_name` add fulltext(`column`);

5.添加多列索引

alter table `table_name` add index index_name(`column1`,`column2`,`column3`);

MySQL 索引是怎么实现的？

索引是满足某种特定查找算法的数据结构，而这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找数据。

具体来说 MySQL 中的索引，不同的数据引擎实现有所不同，但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的，B+ 树的搜索效率，可以到达二分法的性能，找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了，所有索引的性能也是更好的。

MySQL联表查询的索引使用

一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，数据在 6000~10000 之间。

执行的语句：

执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下：

全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。

耗时变成 20毫秒

给Where条件建立索引，并不一定会使用。

比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：

结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。

如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从 变成 = ）

则会使用索引 idx_time

在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill 。

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