python字符串函数 python字符串函数有哪些
Python3之字符串格式化format函数详解（上）
概述
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在Python3中，字符串格式化操作通过format()方法或者f'string'实现。而相比于老版的字符串格式化方式，format()方法拥有更多的功能，操作起来更加方便，可读性也更强。该函数将字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，并且使用大括号{}作为特殊字符代替%。
位置设定
默认位置
不指定格式化位置，按照默认顺序格式化
示例结果：
设置位置
设置数字顺序指定格式化的位置
示例结果：
设置关键字
设置关键字指定格式化的内容
示例结果：
参数传递
我们可以传入各种类型参数格式化字符串，即不限于字符串变量或数字等。
元组传参
利用元组传参，传参形式 *tuple
示例结果：
字典传参
示例结果：
列表传参
示例结果：
python字符串常用方法
python字符串常用方法
1. Python字符串拼接（包含字符串拼接数字）
2. Python截取字符串（字符串切片）
3. Python 的len()函数：获取字符串长度或字节数
4. Python split()方法：分割字符串
5. Python join()方法：合并字符串
6. Python count()方法：统计字符串出现的次数
7. Python find()方法：检测字符串中是否包含某子串
8. Python index()方法：检测字符串中是否包含某子串
9. Python字符串对齐方法（ljust()、rjust()和center()）
10. Python startswith()和endswith()方法
11. Python字符串大小写转换（3种）函数
12. Python去除字符串中空格（删除指定字符）的3种方法
python split函数用法
python split函数的用法是什么呢？一起来看下吧：
python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：
1、split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）
语法：str.split(str='''',num=string.count(str))[n]
参数说明：
（1）str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空（'')。若字符串中没有分隔符，则把整个字符串作为列表的一个元素
（2）num：表示分割次数。如果存在参数num，则仅分割成num+1个子字符串，并且每一个子字符串可以赋给新的变量
（3）[n]：表示选取第n个分片
注意：当使用空格作为分隔符时，对于中间为空的项会自动忽略
2、os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开。
语法：os.path.split('PATH')
参数说明：
（1）PATH指一个文件的全路径作为参数
（2）如果给出的是一个目录和文件名，则输出路径和文件名
（3）如果给出的是一个目录名，则输出路径和为空文件名
例如：
1、以'.'为分隔符
print(string.split('.') ['www','pythin'.'com'.'cn']
2、分割两次
print(string.split('.',2)) ['www','python','com.cn']
3、分割两次，并取序列为1的项
print(string.split('.',2[1]) python
4、分离文件名和路径
import os print(os.path.split('/dodo/soft/python/')) ('/dodo/soft/python','') print(os.path.split('/dodo/soft/python')) ('/dodo/soft'.'python')
在Python中使用字符串调用函数
已有字符串形式的函数名称，那么如何调用这个函数呢？
通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象，就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中，locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。
需要注意的是，使用上述方法通过字符串调用函数时，为了系统的安全，防止执行任意函数，需要对函数名做一些处理，也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中，使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数（cmd_help，cmd_sum）。
在传入函数名字符串时，只传入函数名的后半部分（如"help","sum"），由程序添加前缀后组成完整的函数名，再调用该函数。
对于类的成员函数，则可以使用getattr()获得类成员函数。
上述代码通过字符串调用了类成员函数，与前一段代码执行的结果相同。
此外，还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用，缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值，增加代码维护工作量。
以上代码在Python 3.6以上运行通过。
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