python间隔一秒函数 python怎么间隔输出

python3定时器

在实际应用中，我们经常需要使用定时器去触发一些事件。Python中通过线程实现定时器timer,其使用非常简单。看示例：

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一秒后输出 Hello Timer!

oneshot的定时器这样就可以实现。

如果要实现cycle的定时器，则可以：

1s后定时器启动后，将再次以5.5s为间隔周期性执行回调fun_timer函数

结果是：

在使用Python定时器时需要注意：

1.定时器构造函数主要有2个参数，第一个参数为时间，第二个参数为函数名，第一个参数表示多长时间后调用后面第二个参数指明的函数。第二个参数注意是函数对象，进行参数传递，用函数名(如fun_timer)表示该对象，不能写成函数执行语句fun_timer()，不然会报错。

2.定时器间隔单位是秒，可以是浮点数，如5.5，0.02等，在执行函数fun_timer内部和外部中给的值可以不同。如上例中第一次执行fun_timer是1秒后，后面的都是5.5秒后执行。

3.可以使用cancel停止定时器的工作

python怎么用延时函数，python小白求求帮忙（哭）

用定时器做，1秒钟唤醒一次响应函数，不要用延时函数 sleep

# 定义时间显示

self.timer = QtCore.QTimer(self)

self.timer.timeout.connect(self.act_displayTM) #绑定响应函数

self.timer.setInterval(1000) #设置时间间隔

self.timer.start()

# 定时响应事件对应逻辑

def act_displayTM(self):

s_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

self.ui.label_Date.setText(s_time)

return

python如何让循环里的某条语句隔几秒执行一次，其余语句不变

def a():

print('a')

def b():

print('b')

def c():

while True:

print('c')

time.sleep(3)

if __name__ == '__main__':

t = threading.Thread(target=c)

t.setDaemon(True)

t.start()

while True:

a()

b()

time.sleep(1)

python每隔N秒运行指定函数的方法

python每隔N秒运行指定函数的方法

这篇文章主要介绍了python每隔N秒运行指定函数的方法,涉及Python的线程与时间操作技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下

这是一个类似定时器的效果，每隔指定的秒数运行指定的函数，采用线程实现，代码简单实用。

代码如下:import os

import time

def print_ts(message):

print "[%s] %s"%(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), message)

def run(interval, command):

print_ts("-"*100)

print_ts("Command %s"%command)

print_ts("Starting every %s seconds."%interval)

print_ts("-"*100)

while True:

try:

# sleep for the remaining seconds of interval

time_remaining = interval-time.time()%interval

print_ts("Sleeping until %s (%s seconds)..."%((time.ctime(time.time()+time_remaining)), time_remaining))

time.sleep(time_remaining)

print_ts("Starting command.")

# execute the command

status = os.system(command)

print_ts("-"*100)

print_ts("Command status = %s."%status)

except Exception, e:

print e

if __name__=="__main__":

interval = 5

command = r"ipconfig"

run(interval, command)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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