mysql怎么查进程 mysql查看进程

如何查看Linux下mysql服务的进程是否正常运行？

通过ps命令查看mysql进程即可，执行如下命令：

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ps -aux|grep mysql

执行结果中看到了mysql进程，确定mysql正在运行。

mysql 1634 0.0 0.1 13980 1268 ? S Aug11 0:00 [mysqld]

root 6849 0.0 0.0 4816 640 pts/1 S 09:40 0:00 grep mysq

如何查mysql死锁进程

查询死锁进程

采用如下存储过程来查询数据中当前造成死锁的进程。

drop procedure sp_who_lock

go

CREATE procedure sp_who_lock

as

begin

declare @spid int

declare @blk int

declare @count int

declare @index int

declare @lock tinyint

set @lock=0

create table #temp_who_lock

(

id int identity(1,1),

spid int,

blk int

)

if @@error0 return @@error

insert into #temp_who_lock(spid,blk)

select 0 ,blocked

from (select * from master..sysprocesses where blocked0)a

where not exists(select * from master..sysprocesses where a.blocked =spid and blocked0)

union select spid,blocked from master..sysprocesses where blocked0

if @@error0 return @@error

select @count=count(*),@index=1 from #temp_who_lock

if @@error0 return @@error

if @count=0

begin

select '没有阻塞和死锁信息'

return 0

end

while @indexA href="mailto:=@count"=@count

begin

if exists(select 1 from #temp_who_lock a where id@index and exists(select 1 from #temp_who_lock where idA href="mailto:=@index"=@index and a.blk=spid))

begin

set @lock=1

select @spid=spid,@blk=blk from #temp_who_lock where id=@index

select '引起数据库死锁的是: '+ CAST(@spid AS VARCHAR(10)) + '进程号,其执行的SQL语法如下'

select @spid, @blk

dbcc inputbuffer(@spid)

dbcc inputbuffer(@blk)

end

set @index=@index+1

end

if @lock=0

begin

set @index=1

while @indexA href="mailto:=@count"=@count

begin

select @spid=spid,@blk=blk from #temp_who_lock where id=@index

if @spid=0

select '引起阻塞的是:'+cast(@blk as varchar(10))+ '进程号,其执行的SQL语法如下'

else

select '进程号SPID：'+ CAST(@spid AS VARCHAR(10))+ '被' + '进程号SPID：'+ CAST(@blk AS VARCHAR(10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下'

dbcc inputbuffer(@spid)

dbcc inputbuffer(@blk)

set @index=@index+1

end

end

drop table #temp_who_lock

return 0

end

GO

--执行该存储过程

exec sp_who_lock

补充：

一、产生死锁的原因

在SQL Server中，阻塞更多的是产生于实现并发之间的隔离性。为了使得并发连接所做的操作之间的影响到达某一期望值而对资源人为的进行加锁(锁本质其实可以看作是一个标志位)。当一个连接对特定的资源进行操作时，另一个连接同时对同样的资源进行操作就会被阻塞，阻塞是死锁产生的必要条件。

二、如何避免死锁

1.使用事务时，尽量缩短事务的逻辑处理过程，及早提交或回滚事务；

2.设置死锁超时参数为合理范围，如：3分钟-10分种；超过时间，自动放弃本次操作，避免进程悬挂；

3.优化程序，检查并避免死锁现象出现；

4.对所有的脚本和SP都要仔细测试，在正是版本之前；

5.所有的SP都要有错误处理（通过@error）；

6.一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁。

三、处理死锁

1、最简单的处理死锁的方法就是重启服务。

2、根据指定的死锁进程ID进行处理

根据第二步查询到的死锁进行，大致分析造成死锁的原因，并通过如下语句释放该死锁进程

kill pid --pid为查询出来的死锁进程号

3、通过存储过程杀掉某个库下面的所有死锁进程和锁

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sp_killspid]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)

drop procedure [dbo].[sp_killspid]

GO

create proc sp_killspid

@dbname varchar(200) --要关闭进程的数据库名

as

declare @sql nvarchar(500)

declare @spid nvarchar(20)

declare #tb cursor for

select spid=cast(spid as varchar(20)) from master..sysprocesses where dbid=db_id(@dbname)

open #tb

fetch next from #tb into @spid

while @@fetch_status=0

begin

exec('kill '+@spid)

fetch next from #tb into @spid

end

close #tb

deallocate #tb

go

--使用方法，“db_name”为处理的数据库名称

exec sp_killspid 'db_name'

查看mysql运行状态的命令是什么?

一、用phpMyAdmin进行查看

二、用命令行的SHOW 语句

直接在命令行下登陆MySQL运行SHOW STATUS;查询语句

同样的语句还有SHOW VARIABLES;，SHOW STATUS是查看MySQL运行情况，和上面那种通过pma查看到的信息基本类似。

SHOW VARIABLES

SHOW VARIABLES是查看MySQL的配置参数，还可以使用类似SHOW VARIABLES LIKE ‘Key%’

SHOW PROCESSLIST

SHOW PROCESSLIST是查看当前正在进行的进程，对于有锁表等情况的排查很有用处。一般情况下，打开MySQL的慢查询记录同样有利于排查。

SHOW OPEN TABLES

SHOW OPEN TABLES是显示当前已经被打开的表列表。

三、用MySQL自带工具mysqladmin 查看

使用MySQL自带的mysqladmin 工具查看status，使用以下命令

mysqladmin -uroot -p密码 status

显示的结果如下：

Uptime: 502963 Threads: 2 Questions: 8561820 Slow queries: 734681 Opens: 553

45 Flush tables: 1 Open tables: 85 Queries per second avg: 17.023

另外可以添加 -i 5 参数，让其每五秒自动刷新之。

mysqladmin -uroot -p密码 status -i 5

mysqladmin extended-status

同样的可以使用mysqladmin -uroot -p密码 extended-status来查看更多的MySQL运行信息，这种方式和第一种查看的信息基本一样。

如何查看进程中启动mysql的用户

通过ps命令查看mysql进程即可，执行如下命令：

ps -aux|grep mysql

执行结果中看到了mysql进程，确定mysql正在运行。

mysql 1634 0.0 0.1 13980 1268 ? S Aug11 0:00 [mysqld]

root 6849 0.0 0.0 4816 640 pts/1 S 09:40 0:00 grep mysql

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