python中pie函数 python中pie函数的用法

Python matplotlib用pie（）方法绘制圆饼图

y：数值

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labels = x：月份标签

labeldistance=1.2：这个表示月份标签到圆饼图的距离

startangle=90：这个表示开始角度，90度，代表着1月份在时钟12点方向

counterclock=False：这个代表数据的顺时针还是逆时针方向，FALSE代表顺时针，TRUE代表逆时针

autopct='%3.2f%%'：这个是数据标签，圆饼图上显示每一块所占的百分比；

饼形图：

饼图是圆形统计图。

整个图表的区域代表100％或全部数据。

饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。

饼图的各个部分称为楔形。

楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。

楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。

饼图经常用于业务演示中，因为它们可以快速概述业务活动，例如销售，运营等。

饼形图还大量用于调查结果，新闻文章，资源使用图（如磁盘和内存）中。

使用Python Matplotlib绘制简单的饼图

可以使用pyplot模块中的函数pie（）绘制饼图。以下python代码示例使用pie（）函数绘制了一个饼图。

默认情况下，pyplot的pie（）功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。

我们在运用Python制作各种图形的时候，经常需要绘制饼图。那么如何用Python绘制饼图呢？下面我给大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

首先我们需要在Excel文件中准备好饼图的数据，如下图所示

接下来我们打开Pycharm，新建Python文件，导入Python的pandas库，利用pandas将Excel数据加载到缓存中，如下图所示

然后我们在导入pyplot库，运用pyplot库的pie进行饼图的绘制，如下图所示

接着运行程序以后我们就可以看到一张如下图所示的饼图了，但是四周的名称和Excel中的还是不太一样，接下来修改四周的名称

我们在运用pandas库加载Excel数据文件的时候加上index_col属性即可，如下图所示

这次在运行程序我们就可以看到饼图四周的名称和Excel中的一样了，如下图所示

接着我们在运用pyplot中的title和ylable设置饼图的标题和Y坐标轴的名称，如下图所示

最后运行文件就可以看到下面这个信息比较齐全的饼图了，如下图所示，到这里用Python绘制饼图就结束了

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