python安装库函数 python安装库的方法
python如何安装库
python如何安装库？
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python安装第三方库的方法：
首先我们打开电脑上的命令解释器程序（windows+r），输入cmd,具体如图所示：
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现在我们可以进行第三方库的安装，先安装numpy库（提供数组支持，以及相应的高效的处理函数），具体如图所示：
接着安装scipy库（提供矩阵支持，以及矩阵相关的数值计算模块），具体如图所示：
再接着我们可以安装matplotpb库(可视化工具、作图库），具体如图所示：
最后安装pandas库（强大、灵活的数据分析和探索工具），具体如图所示：
注意事项
安装第三方库必须保证网络连接通畅以上就是小编分享的关于python如何安装库的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
python3.4版本 scipy库函数怎么安装
完整记录一下今天下午处理这个问题的经历，有一定几率解决题主问题。
首先关于anaconda，没有用过，但是它的安装必须把原生的python全部卸掉再换装成它自己。只拿他来做科学计算当然无所谓，但是python对我而言又不是只用来做科学计算的，还是要用一些其他第三方库包的，因此这样的做法让我很警惕，所以暂且不提。
以下所有安装过程假设电脑中安装有pip，如果没有就请装一个。
首先，windows正常通过pip命令安装numpy和scipy的时候：
pip install numpy
pip install scipy
numpy可以正常安装成功，而scipy有很大概率失败，原因是scipy要依赖于numpy和其他的很多库（如LAPACK/BLAS），但这些库在windows下并不是可以简单获取的，详情参见这里：Building From Source on Windows
这里下载的
scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
可以通过命令
pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
成功安装。但是试图在程序中使用时会发现：
import scipy
必定报错。经过简单阅读发现，问题出在numpy-mkl上，即默认安装的numpy中不包含MKL库，scipy的依赖关系没有实现。
好在还是上面那个网站，可以找到包含MKL库版本的numpy：
numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl
卸载之前的numpy和scipy之后，利用pip重新安装下载的两个whl文件，不再出现问题，效果当然，具体使用中会不会出现问题，现在还未知。当然，具体使用中会不会出现问题，现在还未知。
在Mac系统下python如何安装第三方函数库?
最简单的方式是使用Python的pip包管理器，pip可以自动根据包的名称搜索并下载包，安装包时，自动先安装所依赖的包，十分简单方便。
在linux中可以使用以下代码安装pip包管理器：
sudo apt-get install python-pip
安装好pip包管理器后，安装包就可以使用简单的一条语句
pip install 包名称
使用
pip list
可以查看已经安装好的包。
python安装sum库
1、Python中自带的sum函数
在Python中自带的函数中，它输入的对象可以是一个可迭代对象，比方说数组、列表，在使用的时候sum最多有两个参数，如果是一个参数的情况下，那么第一个参数是可迭代的，当有两个参数时，第二个参数只能是个数。举个例子：
sum([1,2,3],2) 运行结果：8 三个元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 运行结果：6sum({1,2,3}) 运行结果：6
2、numpy中的sum函数
这里的sum函数就是我们平时用的，同样的可以是元组、数组、列表，在数组中，可以指定维度的相加，默认情况下axis=none，sum将所有的元素相加，举个例子：
1、当sum没有参数的时候，那么会将所有的元素相加；
2、如果axis参数等于0时，则是按列相加；
举个例子：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))
相当于是：
[[3,7,6], [2,4,5]]
每一列对应元素相加3+2,7+4,6+5
运行结果输出：
[5 11 11]
3、当axis参数等于1时，就是按行相加，例如：
import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))
运行结果输出为：
[16 11]
在上面的实例中，就相当于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分别相加。
关于如何使用Python中的sum函数？Python中sum函数的多种用法的内容就分享到这里了，希望大家可以通过对这这篇文章的学习，掌握到更多sum函数的使用方法。
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