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chatgpt不会使程序员失业。
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程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码,而在于编码思维。
编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。
但应用到具体的环境,具体的问题还是需要人去解决的。
当然,有了ChatGPT这种智能搜索系统(相比谷歌,百度,或者各种论坛),相信大部分程序员的工作效率能提升,这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。
比如最底层的那种页面仔,curd boy,搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大,就越能解放人的琐碎重复劳动部分。
一旦涉及到逻辑层面,设计层面,算法层面,复杂问题层面,ChatGPT肯定是搞不定的。
但是你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员,那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。
AI/工具本质上还是为人服务的,可以极大程度提升人的工作效率,而不是彻底取代人,取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。
针对程序员会被取代这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:
每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”
程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。
所以,ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。
ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。
ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:
l 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
l 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。
l 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
l 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。
l 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
l 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。
不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。
ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。
通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!
作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。
而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。
而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。
第一:简单文字处理的文员。第二:低端程序员。第三:法律助理类。第四:数据的分析人员。第五:客服人员。
ChatGPT最大的优势就是对于文字内容的搜集整理后呈现,这就是大多数文员的工作内容,比如:老板让你整理出来最近5年的某个行业的进出口数据,一个文员一个上午也不一定能处理出来。但是输入给ChatGPT,可以在一分钟以内把整理好的资料精准地呈现出来。ChatGPT比文员快,准确。优势几乎是碾压性的。程序员是前几年火热高薪的行业,没有学过计算机相关专业的人,经过半年或者一年的培训就可以到这个行业开始赚钱了,而且薪水还不错。但是随着ChatGPT的到来,一些简单的,基础性的开发可以交给他来完成,比如:做大型开发时候,需要一些低端功能模块开发,以前需要配备专门的人手,现在简单了。一个高端的程序员把当天所有小的功能模块开发输入到ChatGPT。ChatGPT就可以把这些开发任务做了。以前需要5个人一天完成的开发任务,现在只需要1个人就可以解决。法律助理类工作牵涉最多的就是各类文本的整理,写作。因为法律类文件偏标准化,ChatGPT完全可以胜任去写这些文件。并且逻辑性和准确性更强。数据分析人员工作内容就是处理各类数据,从数据中获取到有用的数据。ChatGPT非常简单,给他一堆数据,告诉你想知道什么。比如你想知道天气和衣服销量之间的关系度,只需要告诉ChatGPT,我需要最近5年的天气数据和我店里衣服销量之间的关系。
ChatGPT就可以使用自身的最近5年天气数据结合你店里的销量数据做统计学的相关性测试。甚至可以使用他预测未来天气模型来预测你未来店里的销售数据。这算是做到高端数据处理平民化使用了。现在已经非常明显了,到处都是机器人客服,但是目前我们的机器人客服的智能程度还是不够,只能说是高端一点的应答机器人。ChatGPT可以让客服更智能化,专业化,至少不会惹怒你的客户。我们在一个巨大变革时代,ChatGPT这么智能就是因为他每天都在不停的学习,我们要想不被这个时代抛弃也要学习起来。
chatgpt不会取代程序员。人工智能也需要程序员。
程序员在研发这些应用程序,其实都是面向一个实际的业务场景的,这个业务场景可能有非常复杂的流程,可能一个简单的逻辑背后,是非常复杂的代码。
而将这些业务逻辑整理成为一个可以应用的方案,是产品的责任,将产品的业务设计、产品设计转化为代码并且最终形成一个可交互的应用程序,那就是程序员的工作了。
ChatGPT:
ChatGPT,美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。