mysql锁怎么样 mysql锁原理详细

Mysql中锁的类型有哪些呢？

mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。

创新互联是专业的道外网站建设公司，道外接单;提供网站制作、成都网站建设,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行道外网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。

写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和⾏锁两种。

表锁会锁定整张表并且阻塞其他⽤户对该表的所有读写操作，⽐如alter修改表结构的时候会锁表。

⾏锁⼜可以分为乐观锁和悲观锁，悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现。

背景

数据库的锁是在多线程高并发的情况下用来保证数据稳定性和一致性的一种机制。MySQL 根据底层存储引擎的不同，锁的支持粒度和实现机制也不同。MyISAM 只支持表锁，InnoDB 支持行锁和表锁。目前 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB，这里主要介绍 InnoDB 的锁。

使用 InnoDB 的两大优点：一是支持事务；二是支持行锁。

在高并发的情况下事务的并发处理会带来几个问题

由于高并发事务带来这几个问题，所以就产生了事务的隔离级别

举个例子

按照上面 1，2，3，4 的顺序执行会发现第 4 步被阻塞了，必须执行完第 5 步后才能插入成功。这里我们会很奇怪明明锁住的是uid=6 的这一行，为什么不能插入 5 呢？原因就是这里采用了 next-key 的算法，锁住的是（3,10）整个区间。感兴趣的可以试一下。

今天给大家分享了一下 MySQL 的 InnoDB 的事务以及锁的一些知识，通过自己的实际上手实践对这块更加熟悉了，希望大家在看的时候也可以动手试试，这样更能体会，理解的更深刻。

给高并发情况下的mysql进行更好的优化

MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级，这3种锁的特性可大致归纳如下：

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

白话解说如下：

简单说，就是lock table，不让别人动

锁分共享锁和排它锁。

共享锁时，别人能读，不能改变量表数据

排它锁时，别人既不能读，也不能改表数据

根据以上特点，应该就知道何时使用锁了。不想让别人变更数据，对自己产生影响，就加锁。一定要在不用之后，进行锁释放，不然，应用系统会一直因为读取数据而报错。

好处就是，保证数据的原子性，完整性，一致性。只有加锁者释放了锁，别人才能改变数据。

缺点就是，增加了系统开销，有可能产生锁等待，造成数据库运行异常。这都是不正常的使用锁带来的问题。

新闻名称：mysql锁怎么样 mysql锁原理详细
分享URL：http://6mz.cn/article/dogepos.html