在Python中使用JSON的方法-创新互联

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这篇文章给大家分享的是有关在Python中使用JSON的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数描述

json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, 
separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData

输出结果为

{"number": 6, "name": "Pythontab"}

使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print jsonData

输出结果

{
    "name": "Pythontab",
    "number": 6
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

在Python中使用JSON的方法

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, 
object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str

输出结果

{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}

json 类型转换到 python 的类型对照表：

在Python中使用JSON的方法

使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。

方法1：源码安装

$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz

$ cd demjson-2.2.4

$ python setup.py install

方法2：直接使用pip安装

pip install Demjson

JSON函数

函数描述

encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串

decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

encode语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

decode语法

demjson.decode(self, txt)

感谢各位的阅读！关于在Python中使用JSON的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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