python之画三维图像-创新互联

一：利用的包：
(1)构建三维对象：mpl_toolkits.mplot3d里面导入Axes3D
(2)数据方面操作：numpy
(3)绘图工具包：matplotlib.pyplot

创新互联公司是一家专业提供尼元阳企业网站建设,专注与成都网站建设、网站制作、html5、小程序制作等业务。10年已为尼元阳众多企业、政府机构等服务。创新互联专业的建站公司优惠进行中。

二：绘图：
1、绘图主要分成两种情况：
(1)一种是根据函数来绘制三维图
(2)一种是根据三维坐标绘制散点图

2、代码一：绘制散点图（加颜色，修饰什么的省略）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import csv

#读取数据

datasets=[]
with open(r'a.csv','rt') as f:
             lines=csv.reader(f)
             for line in lines:
                     datasets.append(line)

#获取有用部分
datesets=datasets[1:]

#转化为array数组，便于列数据的切片获取
datasets=np.array(datasets)

#数据类型转换一下，以防止画图时精度缺失报错
X=datasets[:,-3].astype('float32')
Y=datasets[:,-2].astype('float32')
Z=datasets[:,-1].astype('float32')

ax=plt.subplot(111,projection='3d')
ax.scater(X,Y,Z)
ax.set_zlabel('z')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_xlabel('x')

plt.show()

代码二：以z=x+y2为例画出三维图：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import nmpy as np
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)

#生成x,y的网格数据
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)

X,Y=np.meshgrid(X,Y)
R=np.sqrt(X+Y**2)

Z=np.sin(R)

ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前题目：python之画三维图像-创新互联
URL地址：http://6mz.cn/article/doejgo.html