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内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。
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截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!
(1)列表和元组
(2)相关内置函数
(3)字符串
frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。
语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法:fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
一个简单的例子:将一个list中所有元素平方,常规的做法如下图所示,虽然实现了这个功能,但并没有给人一目了然的感觉。若换成map来实现,则会好很多。
1、map函数介绍及其简单使用
上述用一个简单的例子演示的map函数的用法及其优势,下面将详细介绍map函数的用法:map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素,并把结果作为新的Iterable返回。其语法格式为:
map(function,iterable...)
function---函数名
iterable---一个或多个序列
map作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,我们可以用这种方式计算任意复杂的函数,再比如,把一个list的所有数据转为string类型:
再举一个小例子,对list中的各个元素开方,一步到位:
!注意:在使用math自带函数时,只需要函数名即可
2、map函数与lambda函数结合使用,下面方法同样可以达到对list中的数二次方的目的
map函数与lambda函数结合使用,可以传入两个参数相加:
还可以同时计算多个值:
可以把list,tuple,dict和string相互转化。
1、字符串转换成列表
a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
type(a)
b = eval(a)
print b[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
type(b)
2、字符串转换成字典
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
type(a)
b = eval(a)
print b{1: 'a', 2: 'b'}
type(b)
3、字符串转换成元组
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
type(a)
b = eval(a)
print b([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
type(b)
4、eval()函数传进去的参数必须是字符串或者是对象
示例1:
a=10;
print(eval("a+1"))
执行结果: 11
示例2:
a=10;
g={'a':4}
print(eval("a+1",g))
执行结果:5
示例3:
a=10
b=20
c=30
g={'a':6,'b':8}
t={'b':100,'c':10}
print(eval('a+b+c',g,t))
执行结果:116 (a=6, b=100, c=10)
5、eval函数,eval去除引号后会检查到它是不是可计算的,如果可计算会将计算的结果打印出来,如果不可计算直接返回结果
示例1:不可计算》》》直接输出结果
s='["a","b","c"]'
print(eval(s))
执行结果: ['a', 'b', 'c']
示例2:表达式可计算》》》计算之后输出结果
s='abs(-10)'
print(eval(s))
输出结果:10
5、eval()函数,功能是将string变成算术表达式来执行
示例1:
eval("1+2")
执行结果: 3
示例2:
eval("print(\"hello, world\")")
输出结果:hello, world