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python参数为函数名 python 参数为函数

python 函数变量 参数怎么使用

刚学用Python的时候,特别是看一些库的源码时,经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义,这个*和**让人有点费解。其实只要把函数参数定义搞清楚了,就不难理解了。

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先说说函数定义,我们都知道,下面的代码定义了一个函数funcA

def funcA():

pass

显然,函数funcA没有参数(同时啥也不干:D)。

下面这个函数funcB就有两个参数了,

def funcB(a, b):

print a

print b

调用的时候,我们需要使用函数名,加上圆括号扩起来的参数列表,比如 funcB(100, 99),执行结果是:

100

99

很明显,参数的顺序和个数要和函数定义中一致,如果执行funcB(100),Python会报错的:

TypeError: funcB() takes exactly 2 arguments (1 given)

我们可以在函数定义中使用参数默认值,比如

def funcC(a, b=0):

print a

print b

在函数funcC的定义中,参数b有默认值,是一个可选参数,如果我们调用funcC(100),b会自动赋值为0。

OK,目前为止,我们要定义一个函数的时候,必须要预先定义这个函数需要多少个参数(或者说可以接受多少个参数)。一般情况下这是没问题的,但是也有在定义函数的时候,不能知道参数个数的情况(想一想C语言里的printf函数),在Python里,带*的参数就是用来接受可变数量参数的。看一个例子

def funcD(a, b, *c):

print a

print b

print "length of c is: %d " % len(c)

print c

调用funcD(1, 2, 3, 4, 5, 6)结果是

1

2

length of c is: 4

(3, 4, 5, 6)

我们看到,前面两个参数被a、b接受了,剩下的4个参数,全部被c接受了,c在这里是一个tuple。我们在调用funcD的时候,至少要传递2个参数,2个以上的参数,都放到c里了,如果只有两个参数,那么c就是一个empty tuple。

好了,一颗星我们弄清楚了,下面轮到两颗星。

上面的例子里,调用函数的时候,传递的参数都是根据位置来跟函数定义里的参数表匹配的,比如funcB(100, 99)和funcB(99, 100)的执行结果是不一样的。在Python里,还支持一种用关键字参数(keyword argument)调用函数的办法,也就是在调用函数的时候,明确指定参数值付给那个形参。比如还是上面的funcB(a, b),我们通过这两种方式调用

funcB(a=100, b=99)

funcB(b=99, a=100)

结果跟funcB(100, 99)都是一样的,因为我们在使用关键字参数调用的时候,指定了把100赋值给a,99赋值给b。也就是说,关键字参数可以让我们在调用函数的时候打乱参数传递的顺序!

另外,在函数调用中,可以混合使用基于位置匹配的参数和关键字参数,前题是先给出固定位置的参数,比如

def funcE(a, b, c):

print a

print b

print c

调用funcE(100, 99, 98)和调用funcE(100, c=98, b=99)的结果是一样的。

好了,经过以上铺垫,两颗星总算可以出场了:

如果一个函数定义中的最后一个形参有 ** (双星号)前缀,所有正常形参之外的其他的关键字参数都将被放置在一个字典中传递给函数,比如:

def funcF(a, **b):

print a

for x in b:

print x + ": " + str(b[x])

调用funcF(100, c='你好', b=200),执行结果

100

c: 你好

b: 200

大家可以看到,b是一个dict对象实例,它接受了关键字参数b和c。

python中的函数参数是另一个函数的函数名

这是一个简单的例子:

?php

function foo() { echo 'hello world'; }

function bar($callback) {

if (is_callable(callback)) {

$callback();

}

}

bar('foo');

Python参数类型

上一期我们学习参数传递怎么传递,也了解了参数的几种类型。

首先,我们再来回顾一下,形参和实参:

形参是在定义函数时定义的,放在函数名后面的圆括号里,可为空

实参是调用函数时为形参传入具体的参数值

简单总结一下,谁调用函数,谁就负责传入参数。

好呐,本期我们来详细学习函数几种参数类型,大纲如下:

python函数的参数名是无意义的,Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。

位置参数:按照形参位置传入的参数

调用函数时,实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配

举一个小栗子

如果实参的个数与形参不匹配时,调用函数运行就会报错

Python中,形参与调用函数紧密联系在一起的。

关键字参数:调用函数时,使形参名称来传递参数,形式为“形参名=实参”

关键字参数,又叫命名参数,传递时无需考虑参数位置和顺序

举一个小栗子

默认参数:定义函数时,我们可以为形参提前设置具体的值。

在定义函数时,默认参数要放到位置等其他参数后面

在调用函数时,默认参数是可选的。如果传入新值,则会覆盖默认值

举一个小栗子

注意,默认值不能位于位置参数前面,否则程序会报错误

不定长参数又名可变参数。

不定长参数指的是可变数量的参数,分两种情况:

如果不定长参数后面,可以新增参数吗?

我们通过例子来看,会发生什么?

运行上面的程序,Python解释器会报错

原因是,形参a已经是不定长参数,我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值,形参b 和形参c就等于没有值传入,这时候系统就认为,调用函数的对象,参数没有传够。

为了解决这一报错,python引入了 强制命名参数

规定,调用不定参数后面有跟位置参数的函数时,传入给位置参数时,必须要强制命名参进行传参。

逆向参数收集针对的对象传入函数的实参

调用函数时,如果实参是元组,列表或者字典,通过在实参前面加入星号,可以自动把元素进行隔开,然后再转入给函数进行处理

举一个小栗子

本期,我们详细学习了参数几种类型,为后面我们学习函数,打好基础。

实践是检验真理的过程,大家多动手练习练习,会有不一样的奇妙旅程~

好呐,以上是本期内容,欢迎大佬们评论区指正~


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