gis应用于无人驾驶技术 无人机与gis的应用

无人机测绘技术有什么优势？

无人机测绘是以无人驾驶飞机作为空中平台，搭载高分辨率CCD数码相机、导航定位设备、激光扫描仪等设备获取数据信息，用计算机对图像信息进行处理，并按照一定精度要求制作成图像。随着无人机技术的不断发展和完善，其应用领域也在不断扩大。那么，无人机测绘究竟具有哪些优势？

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1、监测效率较高

对于紧急事件，无人机可以对监测地区进行及时监测，并快速转化成监测地区的高清图像数据信息。每台无人机的周监测量能够达到2100平方千米左右，监测效率得到了大幅提升。

2、监测范围大且具宏观经济性

对于航高不一样的目标测区，无人机能够进行大范围、高室内空间的监测，同时还可以对较小面积、低室内空间进行准确监测。

通过多定量分析，可以快速获取大范围监测地区的各类监测数据信息，并将传统式点信息和获取的信息相结合，以获取全部监测地区的信息。监测地区状况可以通过三维仿真模拟技术来开展宏观经济展现，这项技术还可以为相关部门提供决策支持。

3、较高的影像分辨率

无人机技术的影像屏幕分辨率的范围在0.1-0.5米之间，高于现阶段世界各国的高分辨卫星图像数据信息的屏幕分辨率，此外，其采集数据速率较快，作业效率较高。

4、较强的规律性

无人机技术能与GIS或遥感技术软件开展集成化解决，利用无人机测绘获取的精确测量成果也可以迅速地开展工作，同时也为测绘工作中的综合性和规律性提供了有力的保障。

成都远石多年来致力于二、三维的GIS技术以及无人机航测服务。

在GIS方面，系统平台与行业需求深度结合，现已在仿真模拟、土地资产管理、人口信息管理、智慧水务、智慧矿山、智慧城市/园区等行业有了完整的行业解决方案。

在无人机航测方面，拥有多年西南地区航测作业经验，现具备DLG、DOM、DEM、DRG、三维实景模型及机载激光雷达全套数据成果的生产能力。

美国限制软件出口 催生 GIS 国产替代机会

上周特朗普政府突然发布了一份针对中国等国家，旨在限制人工智能软件出口的条例，新规将于 1 月 6 日生效。根据这份条例，应用于智能化传感器、无人机、自动驾驶、卫星和其他自动化设备的目标识别软件都受到管制。根据这项规定，修改后的《出口管理条例》在出口管制分类号0Y521下增加了一个“用于自动分析地理空间图像的软件”分类。根据美国联邦政府文件的规定，这类软件是指专门设计用于训练深度卷积神经网络，以自动分析空间和点云的地理空间图像软件。

用于自动分析地理空间图像的软件专指GIS,又称为“地学信息系统”。从定义上看，GIS是对地理空间信息进行采集、存储、管理、处理、显示、分析与模拟，并基于地理空间信息对政府、企业的业务数据以及个人生活所需的各种信息进行管理、分析和辅助决策的计算机信息系统。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。与RS、GPS被统称为3S技术，现已在地理学研究领域和国土整治中得到广泛运用。

目前GIS已经发展到第三阶段：遥感卫星处于地理信息产业的上游，我国GIS行业采集方式正在向卫星遥感升级。目前国家大力鼓励和支持遥感卫星产业发展，本质上是推动地理信息产业数据采集方式升级，而数据采集方式的升级将推动中下游产业整体变迁与升级，这意味着产业规模巨大的地理信息产业中，将形成一个以卫星遥感大数据为核心的产业生态。

GIS应用比较广泛，技术被应用于政务信息化、企业信息化和个人信息服务等领域。比如GIS运用在国土调查领域，可以让土地利用调查效率更高，更容易分析发现土地违法问题。在使用GIS前，每个县的土地利用现状如水田、旱地、林地、建设用地面积只能用表格和数字表达，不直观，不到现场很难发现违法用地，而且手工量算统计面积，效率低下。使用GIS 后，不仅有数据和表格，还带每块地的多边形的地图，使用土地利用现状地图与土地利用规划地图在GIS软件中自动对比，很容易发现违法用地；并且在GIS中还可以自动分类面积统计，工作效率高。

再来看看GIS行业规模和发展空间，2018年GIS产业市场规模达到7615.8亿元，约是2013年的三倍左右，“十三五”期间，地理空间数据的 社会 价值进一步体现，GIS市场迎来快速增长，预计到2020年市场规模将超过一万亿元，未来几年复合增速在20%以上。

目前，国内已经形成了由三类GIS厂商构筑的成熟产业链，涉及上游数据采集及处理、中游GIS基础软件平台和下游针对行业的GIS应用软件产品。

国内GIS产业链已经较为成熟，上游厂商进行数据采集及处理，中游厂商进行GIS基础软件平台的开发与销售，下游针对各类GIS进行增值开发。从国内目前的情况来看，产业上游中设备供应商竞争格局较为稳定，数据供应方面则较为分散，同样分散的还有下游的应用行业，根据前瞻产业研究院的数据，2015年国内已有超过1000家的GIS应用软件供应商。而中游的基础软件平台，由于其技术要求高，需要良好的研发能力，致使技术壁垒较高，竞争主要集中在超图、ESRI等头部厂商。

随着 AI 在各领域集成应用的兴起，GIS 软件行业同样也在积极 探索 如何有效利用 AI 来提升智能化水平、降低数据采集和测图成本、简化制图和软件交互流程等方面。目前，AI 赋能 GIS 较为突出的成果主要体现在以下几方面：

1、基于深度学习的遥感图像处理：在目标识别和场景理解方面，深度学 习在图像预处理和像素级分类方面得到了广泛的应用，例如利用城市卫星图像结合土地利用，预测城市扩张；

2、时空分布模式预测：深度学习和机器学习等 AI 技术可用于建立时空分布规律的模拟和预测，例如航班准点率预测、洪水风险管理与潜在洪水 灾害的预测；

3、基于机器学习的轨迹分析与空间优化：地理信息的采集从传统的专业仪器转变为人人可随身携带的手机等便携设备，基于 AI 研究大量新形式 时空轨迹为深入理解 社会 活动特征提供了更多可能，对智慧城市，智能交 通和推荐等应用具有重要意义，例如商业选址优化；

4、基于自然语言处理的地理编码：主要 体现在中文的自然语言处理，中文地理实体识别，地名歧义等。 如山川、河流等。

以上属嘉宾个人观点，不构成投资建议。据此入市，风险自担

无人机遥感技术的国内外发展情况

无人机出现在1917年，早期的无人驾驶飞行器的研制和应用主要用作靶机，应用范围主要是在军事上，后来逐渐用于作战、侦察及民用遥感飞行平台。20世纪80年代以来，随着计算机技术、通讯技术的迅速发展以及各种数字化、重量轻、体积小、探测精度高的新型

传感器的不断面世，无人机的性能不断提高，应用范围和应用领域迅速拓展。世界范围内的各种用途、各种性能指标的无人机的类型已达数百种之多。续航时间从一小时延长到几十个小时，任务载荷从几公斤到几百公斤，这为长时间、大范围的遥感监测提供了保障，也为搭载多种传感器和执行多种任务创造了有利条件。

传感器由早期的胶片相机向大面阵数字化发展，2011年国内制造的数字航空测量相机拥有8000多万像素，能够同时拍摄彩色、红外、全色的高精度航片；中国测绘科学研究院使用多台哈苏相机组合照相，利用开发的软件再进行拼接，有效地提高了遥感飞行效率；德国禄来公司推出的2200万像素专业相机，配备了自动保持水平和改正旋偏的相机云台，开发了相应的成图软件。另外激光三维扫描仪、红外扫描仪等小型高精度遥感器为无人机遥感的应用提供了发展的余地。

无人机遥感技术可快速对地质环境信息和过时的 GIS 数据库进行更新、修正、和升级 。为政府和相关部门的行政管理、土地、地质环境治理，提供及时的技术保证。

随着我国改革开放的逐步深入，经济建设迅猛发展，各地区的地貌发生巨大变迁。现有的航空遥感技术手段已无法适应经济发展的需要。新的遥感技术为日益发展的经济建设和文化事业服务。以无人驾驶飞机为空中遥感平台的技术，正是适应这一需要而发展起来的一项新型应用性技术，能够较好地满足现阶段我国对航空遥感业务的需求，对陈旧的地理资料进行更新。

随着我国经济和文化建设的发展，不少古建筑、考古现场等发现、田野考古探索、城乡的地貌发生巨大变化。一些版图反映不出新的面貌。

使用资料较为陈旧。常规的成图周期，已不能满足需要。我们利用无人机遥感航拍技术更新的地理资料对地区的经济建设起到了积极的促进作用。

地区新发现的古迹、新建的街道、大桥、机场、车站以及土地、资源利用情况的综合信息。无人机遥感航拍技术是各种先进手段优化组合的新型应用技术。

无人机遥感航空技术以低速无人驾驶飞机为空中遥感平台，用彩色、黑白、红外、摄像技术拍摄空中影像数据；并用计算机对图像信息加工处理。全系统在设计和最优化组合方面具有突出的特点，是集成了遥感、遥控、遥测技术与计算机技术的新型应用技术。

无人机测绘与gis的关系

搭档。无人机遥感影像尽管在分辨率和获取速度上有了明显提高，但GIS用户们更加渴望高品质数据和实时影像，无人机和GIS系统是天生的搭档关系。无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。

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