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int [] num = new int[3]; //数组长度为3
int diag=0; //统计出现5的次数
for(int i=0;i3;i++){ //掷骰子三次 ,也就是三个骰子
随机数字 num[i]=(int)(Math.random()*5)+1; //随机1-6的数字
if(num[i]==5){
diag++; //当骰子等于5的时候,统计次数加1;
}
}
double a=diag/3; //骰子出现5的次数,除以骰子总数,得到概率。
System.out.println(a);
你这么写吧。抛一次骰子,就是你刚才那个,循环3次,取1-6随机数,取到5,然后youFive++;取不到5,meiFive++。你这样抛10000次,用youFive/10000就很接近真的概率了。 但这是统计的思路,样本可能存在偏差,不知道你算这个概率为什么编程?你计算出3个骰子都没有5的概率用1减一下就好了,应该是这个吧1-(5/6)*(5/6)*(5/6)
public class Zhuq {
public static void main(String[] args) {
ListPerson listP=new ArrayListPerson();
listP.add(new Person("小李", "1", 200));
listP.add(new Person("小王", "2", 210));
listP.add(new Person("小赵", "3", 230));
listP.add(new Person("小孙", "4", 100));
listP.add(new Person("小钱", "5", 3));
listP.sort(new ComparatorPerson() {
@Override
public int compare(Person o1, Person o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return (((Person)o1).count)*(Math.random()*10+1)(((Person)o2).count)*(Math.random()*10+1)?-1:1;
}
});
System.out.println(listP);
}
}
class Person {
String personName;
String id;
int count;
public Person(String personName, String id, int count) {
super();
this.personName = personName;
this.id = id;
this.count = count;
}
@Override
public String toString() {
return "Person [personName=" + personName + ", id=" + id + ", count=" + count + "]";
}
}
//本质还是随机数
用概率模型,先随机一次看取用哪个概率,随后再随机一次。代码示例如下: import java.util.Random;public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); double p1=0.7; //1~4的概率 double p=(...