python的正弦函数 python正弦函数图像绘制

Python正弦函数幂级数展开（在x=0展开）如下式所示。利用循环结构，实现正弦技术的傅里叶展开？

用泰勒级数

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令x0=0

则f(x)=sinx=f(0)+f'(0)/1!*(x-0)+f''(0)/2!*(x-0)^2+……+f(n)(0)/n!*(x-0)^n+……

f'(x)=cosx,f''(x)=-sinx,f'''(x)=-cosx,f''''(x)=sinx=f(x),形成循环

所以sinx=0+1/1!*x+0/2!*x+(-1)/3!*x^3……+f(n)(0)/n!*(x-0)^n+……

即sinx=x/1!-x^3/3!+x^5/5!-x^7/7!+……

同理

f(x)=cosx,

f'(x)=-sinx,f''(x)=-cosx,f'''(x)=sinx,f''''(x)=cosx,也形成循环

所以cosx=1-x^2/2!+x^4/4!-x^6/6!+……

关于python中sin函数的用法？

因为 pow 是内置的方法，而 sin 是 math 包提供的方法。

如果你自己定义了一个 pow 方法，就会覆盖掉默认的 pow 方法，但是如果你 import 了两个包，两个里面都有 sin 方法，那么使用的时候如果不指定是哪个的话就无法准确执行了。同理，如果引用的是外部包的方法或者类的话，就一定要使用包名引用。如果每次打包名嫌麻烦的话，可以使用 import math as m 这样的缩写，下次就可以使用 m.sin() 了。

如何使用python的matplotlib画正弦函数图像

使用python的matplotlib画正弦函数图像，还要用到numpy库，代码如下9行所示：

import numpy as np;

from matplotlib import pyplot as plt;

fig = plt.figure();

ax2= fig.add_subplot(111);

x=np.arange(0,100)/10;

y=np.sin(x);

ax2.plot(x,y);

plt.savefig('sine.png');

plt.show();

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