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原表:
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表名 :user
----------------------------------------
name | course | grade
----------------------------------------
zhangsan | Java | 70
----------------------------------------
zhangsan | C++ | 80
----------------------------------------
lisi | java | 90
----------------------------------------
lisi | C# | 60
----------------------------------------
用一条 SQL 语句得到如下形式:
?
1
2
3
4
5
6
7
----------------------------------------
name | java | C++ | C#
----------------------------------------
zhangsan | 70 | 80 | null
----------------------------------------
lisi | 90 | null | 60
就是一个动态的行列转换
CREATE TABLE `c_wssb_zz` (
`aa011` varchar(10) default NULL,
`aa001` varchar(20) default NULL,
`aa014` varchar(20) default NULL,
`aa015` varchar(200) default NULL,
`aab001` varchar(20) default NULL,
`aa010` varchar(30) default NULL,
`aae216` date default NULL,
`aa013` varchar(3) default NULL,
`aa016` varchar(10) default NULL,
`aae218` date default NULL,
`aab034` varchar(20) default NULL,
`aab901` varchar(255) default NULL
)
加入这是要转换的表,表名不确定,作为一个参数, aab001、AA011这两个也不确定,也是参数,显示的结果把AA014这一列的内容横过来内容,对应AA015, 最后形成的数据格式如下
AAB034,AA011,AA001,AAB001,max(case when aa014='col1' then aa015 else '' end)as col1,max(case when aa014='col2' then aa015 else '' end)as col2,....max(case when aa014='colN' then aa015 else '' end)as colN,AAE216,AAE218,AA013,AA016
CASE value WHEN [compare-value] THEN result [WHEN [compare-value] THEN result ...] [ELSE result] END CASE WHEN [condition] THEN result [WHEN [condition] THEN result ...] [ELSE result] END 在第一个方案的返回结果中, value=compare-value。而第二个方案的返回结果是第一种情况的真实结果。如果没有匹配的结果值,则返回结果为ELSE后的结果,如果没有ELSE 部分,则返回值为 NULL。
mysql SELECT CASE 1 WHEN 1 THEN 'one'
- WHEN 2 THEN 'two' ELSE 'more' END;
- 'one'
mysql SELECT CASE WHEN 10 THEN 'true' ELSE 'false' END;
- 'true'
mysql SELECT CASE BINARY 'B'
- WHEN 'a' THEN 1 WHEN 'b' THEN 2 END;
- NULL
你用case when 函数试试。
打字不易,如满意,望采纳。
复盘一下前两天MySQL的一道笔试题。
建表语句为:
这是典型的行转列操作。方法有以下两种:
注意:max() 是为了能够使用 group by 根据 id 进行分组,因为每一个 id 对应的course = '语文' 的记录只有一条,所以 max() 的值就等于对应那一条记录的 score 的值。 因此sum()、min()、avg()等聚合函数都可以达到行转列的效果。
若要实现对每一列也求和,可以使用with rollup直接生成结果。