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python初等函数 python的基础函数

基本的python内置函数int(x)的作用是?

内置函数,在python帮助文档中:Build-in Functions

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在Python提示符下,输入下面语句,就会显示Python提供的内置函数列表

dir('__builtins__')

abs(_) 内置函数,绝对值或复数的模。

chr() 以单字节整数为参数,返回一个单字符的字符串,其内容是与之对于的ASCII字符。如chr(69)返回'E'。

cmp() 比较字符串,cmp('Xiao','Jian')返回1

coerce() (可以看成一个数值类型转换函数)有两个参数,都是数字,返回这两个数字的一个列表,将这两个数字的数据类型统一。如coerce(1,2j),返回(1+0j,2j)

complex() 内置函数,把……转换成复数,如complex('2')返回(2+0j),complex('2+3j')返回(2+3j)。

divmod() 内置函数,有两个参数,返回(商,余数)。如divmod(10,2.5),返回(4.0,0.0)。

filter(function,list) 把函数应用于list中的每一项,并返回 从函数中返回真值的项。注:function可以为None,此时删除list中的0或空项。

float() 内置函数,把……转换成浮点数。

floor() 在math模块内,需要import math。向下取整,即向x轴负方向取整。如math.floor(1.9)返回1,math.floor(-2.5)返回-3。

hash() 散列功能,词典键的最精确功能需求是它一定是可散列的。对象的散列值是半唯一的、内部生成的数字,它可用于快速比较。

int() 内置函数,把字符串或者小数转换为一个整数。直接去掉小数部分。如int(5.3)返回5,int('5')返回5。

len(x) 序列x的长度

long() 内置函数,把数字 或 代表整数的字符串 转换成长整型

map(function,list[,list,...])

max() 找出字符串中最大的字符。如:min('find the minimum character'),返回' ',即空格。

min() 找出字符串中最小的字符。如:max('find the maximum character'),返回'x'。

oct() 将十进制数转换成八进制,再变成字符。

ord() 参数是单个的ASCII字符,返回该ASCII字符对应的整数值,如ord('a')返回97。

pow() 内置函数,乘方。如果有第三个参数,则表示乘方的结果对第三参数取余,如pow(2,3)返回8,pow(2,3,4)返回0。

print 输出到窗口

range() 生成一个向量,例如range(m,n,d),从m到n,步长为d;range(m)则生成0:m-1,步长为1的向量。

raw_input() 输入函数,参数为字符串,作为输入时的提示语句。返回值为字符串。

reduce(func)

round() 内置函数,对数字进行四舍五入,第二个参数表示精确到小数点后指定的位数,默认值为0。如round(2.4)返回2,round(1.398,2)返回1.40。

type() 返回某数据的类型

python怎么求单调区间图片

用确定函数f ( x)= x?-3x的单调区间来求。

python确定函数的定义域,将复合函数分解成基本初等函数,分别确定这两个函数的单调区间。若这两个函数同增同减,那这个函数就是单调区间。

充要条件:(黄色割线的斜率大于蓝色割线的斜率)f (x)在区间(a, b)下凸。

Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数

loc中的数据是列名,是字符串,所以前后都要取;iloc中数据是int整型,所以是Python默认的前闭后开

构建数据集df

loc函数主要通过行标签索引行数据 ,划重点, 标签!标签!标签!

loc[1] 选择行标签是1的(从0、1、2、3这几个行标签中)

loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别,其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列数据,loc[:,0:1],还是标签,注意,如果列标签是个字符,比如'a',loc['a']是不行的,必须为loc[:,'a']。

但如果行标签是'a',选取这一行,用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通过行号获取行数据,划重点,序号!序号!序号!

iloc[0:1],由于Python默认是前闭后开,所以,这个选择的只有第一行!

如果想用标签索引,如iloc['a'],就会报错,它只支持int型。

ix——结合前两种的混合索引,即可以是行序号,也可以是行标签。

如选择prize10(prize为一个标签)的,即 df.loc[df.prize10]

还有并或等操作

python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

pandas入门——loc与iloc函数

pandas中loc、iloc、ix的区别

pandas基础之按行取数(DataFrame)

python基本语法

python语法如下:

1、Python标识符

在Python里,标识符有字母、数字、下划线组成。

在Python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。

Python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用from xxx import而导入。

以双下划线开头的foo代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的foo代表Python里特殊方法专用的标识,如init__()代表类的构造函数。

2、Python有五个标准的数据类型

Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Dictionary(字典)。

Python支持四种不同的数字类型:int(有符号整型)long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])float(浮点型)complex(复数)。

python的字串列表有2种取值顺序:从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1;从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头;List(列表)是Python中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。列表用[]标识,是python最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。加号+是列表连接运算符,星号*是重复操作。元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

元组用“()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。

列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。字典用“{}”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。


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