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从整个数据库中获取列名(假设数据库包含超过100行,超过50列),基于pandas中特定列中包含的特定值.
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在Bkmm3(来自印度的成员)的帮助下,我在数字术语上取得了成功但在字母术语上失败了.我试过的方式是这样的:
df = pd.DataFrame({'A':['APPLE','BALL','CAT'],
'B':['ACTION','BATMAN','CATCHUP'],
'C':['ADVERTISE','BEAST','CARTOON']})
response = input("input")
for i in df.columns: if(len(df.query(i + '==' + str(response))) 0):
print(i)`
然后输出出现错误:
Traceback (most recent call last): NameError: name 'APPLE' is not defined
你们的任何帮助都会非常感谢,谢谢. . .
解决方法:
isin / eq适用于DataFrames,您可以100%向量化:
df.columns[df.isin(['APPLE']).any()] # df.isin([response])
要么,
df.columns[df.eq(response).any()]
索引([‘A’],dtype =’对象’)
这是使用DataFrame.eval和np.logical_or的迂回方式(你是在循环列上):
df.columns[
np.logical_or.reduce(
[df.eval(f"{repr(response)} in {i}") for i in df]
)]
Index(['A'], dtype='object')
python的常用内置函数
1.abs() 函数返回数字的绝对值
abs(-40)=40
2. dict() 函数用于创建一个字典
dict()
{} #创建一个空字典类似于u={},字典的存取方式一般为key-value
例如u = {"username":"tom", "age":18}
3. help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明
help('math')查看math模块的用处
a=[1,2,3,4]
help(a)查看列表list帮助信息
4.dir()获得当前模块的属性列表
dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
5.min() 方法返回给定参数的最小值 /参数可以为序列
a= min(10,20,30,40)
a
10
6. next() 返回迭代器的下一个项目
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
next(it)
1
next(it)
2
7. id() 函数用于获取对象的内存地址
a=12
id(a)
1550569552
8.enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
a=["tom","marry","leblan"]
list(enumerate(a))
[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]
9. oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串
oct(15)
'0o17'
oct(10)
'0o12'
10. bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示
bin(10)
'0b1010'
bin(15)
'0b1111'
11.eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值
eval('2+2')
4
12.int() 函数用于将一个字符串会数字转换为整型
int(3)
3
int(3.6)
3
int(3.9)
3
int(4.0)
4
13.open() 函数用于打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写
f=open('test.txt')
14.str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式
str(3)
'3'
15. bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False
bool()
False
bool(1)
True
bool(10)
True
bool(10.0)
True
16.isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型
a=5
isinstance(a,int)
True
isinstance(a,str)
False
17. sum() 方法对系列进行求和计算
sum([1,2,3],5)
11
sum([1,2,3])
6
18. super() 函数用于调用下一个父类(超类)并返回该父类实例的方法。super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法
class User(object):
def__init__(self):
class Persons(User):
super(Persons,self).__init__()
19. float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数
float(1)
1.0
float(10)
10.0
20. iter() 函数用来生成迭代器
a=[1,2,3,4,5,6]
iter(a)
for i in iter(a):
... print(i)
...
1
2
3
4
5
6
21.tuple 函数将列表转换为元组
a=[1,2,3,4,5,6]
tuple(a)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
22.len() 方法返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数
s = "playbasketball"
len(s)
14
a=[1,2,3,4,5,6]
len(a)
6
23. property() 函数的作用是在新式类中返回属性值
class User(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def get_name(self):
return self.get_name
@property
def name(self):
return self_name
24.type() 函数返回对象的类型
25.list() 方法用于将元组转换为列表
b=(1,2,3,4,5,6)
list(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
26.range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中
range(10)
range(0, 10)
range(10,20)
range(10, 20)
27. getattr() 函数用于返回一个对象属性值
class w(object):
... s=5
...
a = w()
getattr(a,'s')
5
28. complex() 函数用于创建一个复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数
complex(1,2)
(1+2j)
complex(1)
(1+0j)
complex("1")
(1+0j)
29.max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列
b=(1,2,3,4,5,6)
max(b)
6
30. round() 方法返回浮点数x的四舍五入值
round(10.56)
11
round(10.45)
10
round(10.45,1)
10.4
round(10.56,1)
10.6
round(10.565,2)
10.56
31. delattr 函数用于删除属性
class Num(object):
... a=1
... b=2
... c=3.
.. print1 = Num()
print('a=',print1.a)
a= 1
print('b=',print1.b)
b= 2
print('c=',print1.c)
c= 3
delattr(Num,'b')
print('b=',print1.b)
Traceback (most recent call last): File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
32. hash() 用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值
hash(2)
2
hash("tom")
-1675102375494872622
33. set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。
a= set("tom")
b = set("marrt")
a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
ab#交集
{'t', 'm'}
a|b#并集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
a-b#差集
{'o'}
首先,代码有误,你想调用的应该是
sorted([4,3,2,1])
reversed([4,3,2,1])
然后,你所说的reversed的返回值类型也不正确。
sorted返回的是list,reversed返回的是iterator。
list你应该很熟悉了。iterator和list是完全不同的东西。简单的说iterator只是提供一个接口,每次迭代可以产生一个值,到没有值为止。iterator在很多语言里面都有实现。在python里面主要用在for循环和list comprehension。
iterator和list/tuple/dict/set等容器的关系:
1.python内置的容器类几乎都实现了iterator接口。
显式获取某个容器的iterator可以调用iter函数:
l = [1,2,3,4]
i = iter(l)
//现在i就是一个list iterator。可以用来遍历l这个list.
i.next() # 1
i.next() # 2
//每一个iterator都必须实现next方法。并且在没有元素时抛出StopIteration异常。
在for语句和list comprehension中,都是隐式调用了这个函数。所以可以直接
for obj in some_container:
pass
2.某些容器可以通过iterator进行初始化,比如list
l = [1,2,3,4]
i = iter(l)
l2 = list(i)
最后,没有列表和列表对象这种说法。这两者一般都是指列表对象(instance of the type list)。如果你是想说列表类(the list type)本身,可以这样得到:
type([])
或者
[].__class__
【区别】:
标准库函数都需要import xxx才能取得。
内建函数都在__builtins__里面,在global里直接就能用。
【补充】:
1.python中,我们可以通过对内建的比较函数进行自定义,来实现运算符重载。
我们常用的比较运算符有
大于 对应的内建比较函数为 __gt__()
大于等于 = 对应的内建比较函数为 __ge__()
等于 == 对应的内建比较函数为 __eq__()
小于 对应的内建比较函数为 __lt__()
小于等于 = 对应的内建比较函数为 __le__()
2.库函数(Library function)是把函数放到库里,供别人使用的一种方式。.方法是把一些常用到的函数编完放到一个文件里,供不同的人进行调用。调用的时候把它所在的文件名用#include加到里面就可以了。一般是放到lib文件里的。
参考资料
百度.百度[引用时间2018-4-12]
Python正确重载运算符的方法示例详解
说到运算符重载相信大家都不陌生,运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符(如 + 和 |)或一元运算符(如 - 和 ~)。说得宽泛一些,在 Python 中,函数调用(())、属性访问(.)和元素访问 / 切片([])也是运算符。
我们为 Vector 类简略实现了几个运算符。__add__ 和 __mul__ 方法是为了展示如何使用特殊方法重载运算符,不过有些小问题被我们忽视了。此外,我们定义的Vector2d.__eq__ 方法认为 Vector(3, 4) == [3, 4] 是真的(True),这可能并不合理。下面来一起看看详细的介绍吧。
运算符重载基础
在某些圈子中,运算符重载的名声并不好。这个语言特性可能(已经)被滥用,让程序员困惑,导致缺陷和意料之外的性能瓶颈。但是,如果使用得当,API 会变得好用,代码会变得易于阅读。Python 施加了一些限制,做好了灵活性、可用性和安全性方面的平衡:
不能重载内置类型的运算符
不能新建运算符,只能重载现有的
某些运算符不能重载——is、and、or 和 not(不过位运算符
、| 和 ~ 可以)
前面的博文已经为 Vector 定义了一个中缀运算符,即 ==,这个运算符由__eq__ 方法支持。我们将改进 __eq__ 方法的实现,更好地处理不是Vector 实例的操作数。然而,在运算符重载方面,众多比较运算符(==、!=、、、=、=)是特例,因此我们首先将在 Vector 中重载四个算术运算符:一元运算符 - 和 +,以及中缀运算符 + 和 *。
一元运算符
-(__neg__)
一元取负算术运算符。如果 x 是 -2,那么 -x == 2。
+(__pos__)
一元取正算术运算符。通常,x == +x,但也有一些例外。如果好奇,请阅读“x 和 +x 何时不相等”附注栏。
~(__invert__)
对整数按位取反,定义为 ~x == -(x+1)。如果 x 是 2,那么 ~x== -3。
支持一元运算符很简单,只需实现相应的特殊方法。这些特殊方法只有一个参数,self。然后,使用符合所在类的逻辑实现。不过,要遵守运算符的一个基本规则:始终返回一个新对象。也就是说,不能修改self,要创建并返回合适类型的新实例。
对 - 和 + 来说,结果可能是与 self 同属一类的实例。多数时候,+ 最好返回 self 的副本。abs(...) 的结果应该是一个标量。但是对 ~ 来说,很难说什么结果是合理的,因为可能不是处理整数的位,例如在ORM 中,SQL WHERE 子句应该返回反集。
def __abs__(self):
return math.sqrt(sum(x * x for x in self))
def __neg__(self):
return Vector(-x for x in self) #为了计算 -v,构建一个新 Vector 实例,把 self 的每个分量都取反
def __pos__(self):
return Vector(self) #为了计算 +v,构建一个新 Vector 实例,传入 self 的各个分量
x 和 +x 何时不相等
每个人都觉得 x == +x,而且在 Python 中,几乎所有情况下都是这样。但是,我在标准库中找到两例 x != +x 的情况。
第一例与 decimal.Decimal 类有关。如果 x 是 Decimal 实例,在算术运算的上下文中创建,然后在不同的上下文中计算 +x,那么 x!= +x。例如,x 所在的上下文使用某个精度,而计算 +x 时,精度变了,例如下面的