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1.random库的使用:
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从概率论角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,只不过这些条件我们没有理解,或者超出了我们的理解范围。计算机不能产生真正的随机数,那么伪随机数也就被称为随机数
--伪随机数:计算机中通过采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列元素
python中用于生成伪随机数的函数库是random
因为是标准库,使用时候只需要importrandom
random库的常用函数:
import random 或
from random import *
random库的一些使用示例如下:
>>>from random import* >>> random() 0.4283719374862134 >>>uniform(1,10) 3.1486184624816849 >>>randrange(0,100,4) #从0开始到100以4递增的元素中随机返回 >>>Is = list(range (10)) >>>shuffle(ls) >>>print(1s) [4,1,7,3,0,9,5,2,8,6]