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困难肯定是有的。但你如果确定要转了,就要对得起自己的决定。虽然困难,也要勇往直前。
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知乎用户枫泪也有和你类似的经历。他认为golang无论是从语法还是到性能,真的是比java好太多了,java现在就是生态比较好,但是云服务这块go有天然优势,无论是阿里,华为,腾讯,百度这些大厂,都不断加强go语言的使用比重。go语言相对于java内存消耗少的多,也就是对于服务器方面,使用go语言可以赤裸裸的省钱。
Go作为Google2009年推出的语言,其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。
对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了。
到现在Go的开发已经是完全开放的,并且拥有一个活跃的社区。
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哪些大公司在使用Go语言:
1、Google
这个不用多做介绍,作为开发Go语言的公司,当仁不让。Google基于Go有很多优秀的项目,比如: ,大家也可以在Github上 查看更多Google的Go开源项目。
2、Facebook
Facebook也在用,为此他们还专门在Github上建立了一个开源组织facebookgo,大家可以通过 访问查看facebook开源的项目,比如著名的是平滑升级的grace。
3、腾讯
腾讯作为国内的大公司,还是敢于尝试的,尤其是Docker容器化这一块,他们在15年已经做了docker万台规模的实践,具体可以参考
4、百度
目前所知的百度的使用是在运维这边,是百度运维的一个BFE项目,负责前端流量的接入。他们的负责人在2016年有分享,大家可以看下这个
5、阿里
阿里巴巴具体的项目不太清楚,不过听说其系统部门、CDN等正在招Go方面的人。
6、京东
京东云消息推送系统、云存储,以及京东商城等都有使用Go做开发。
7、小米
小米对Golang的支持,莫过于运维监控系统的开源,也就是
此外,小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链等团队都在使用Golang。
8、360
360对Golang的使用也不少,一个是开源的日志搜索系统Poseidon,托管在Github上,
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Go适合做什么?为何这么多人偏爱Go语言?
Go强大的开发团队
1、自由高效:组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合,天生的并发编程支持。Go语言支持当前所有的编程范式,包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩。
2、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了,特别是我这里提到的三个,网络层、系统层的库非常实用。
3、部署方便:二进制文件、Copy部署
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由,因为部署太方便了,所以现在也有很多人用Go开发运维程序。
4、简单的并发
它包含了降低心智的并发和简易的数据同步,我觉得这是Go最大的特色。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难,是因为我们用了错误的工具和错误的抽象,Go可以说这一块做的相当简单。
5、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具,具有很强的稳定性,稳定压倒一切。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢?这是因为Go提供了软件生命周期(开发、测试、部署、维护等等)的各个环节的工具,如go tool、gofmt、go test。
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我们为什么选择GO语言
选择GO语言,主要是基于两方面的考虑
1. 执行性能 缩短API的响应时长,解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下,一次API批量请求,往往会涉及对另外接口服务的多次调用,而在之前的PHP实现模式下,要做到并行调用是非常困难的,串行处理却不能从根本上提高处理性能。而GO语言不一样,通过协程可以方便的实现API的并行处理,达到处理效率的最大化。 依赖Golang的高性能HTTP Server,提升系统吞吐能力,由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别。
2. 开发效率 GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快。 通过少量的代码,即可实现框架的标准化,并以统一的规范快速构建API业务逻辑。 能快速的构建各种通用组件和公共类库,进一步提升开发效率,实现特定场景下的功能量产。
Go语言近两年的发展速度还是非常快的,一方面Go语言有强大的行业背书,另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境,加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力,强调编程语言自身对于处理性能的追求,相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下,会有一个较为广阔的发展空间。
go语言和java,go语言更有前途。
1.Java仍然是主流的企业级应用编程语言,看看阿里,华为等大厂的招聘岗位就知道了。
2.Go语言代表了未来,很多新兴上市公司,如B站,高途课程等用Go做主编程语言。我所知道的一些创业公司,也开会尝试用Go语言。我个人也有在我司(金融机构)推动Go语言的想法。
Go语言的流行是因为两点:
Golang在开发效率和执行效率上都有优势,对于Java开发者也很容易上手。
Go是谷歌开发的,谷歌技术好,有情怀。相比来说,Java的母公司Oracle是一个没有情怀和技术的恶霸。
如果各用一句话来概括这3个编程语言的特点:
1.Java「就业最好」:岗位多,工资高。这个趋势也许会持续5-10年。
2.Go语言「最有前途」,语言优秀,家底丰厚,但暂时就业岗位还不是很多。
资薪对比:
Java和Go语言薪资水平相当,都比较高。
就业岗位数:
很多应用Python的岗位,可能不会发布招聘岗位,所以Python在工作中的使用情况应该比这个数据多的多。
Go的岗位应该也比这个数据多,可能很多新的岗位会发布到更加新兴的招聘平台上去。
一、服务注册中心的由来
假如没有服务注册中心,我们会干些什么事情呢?
在传统行业的项目架构中以下的方案最为常见了:
这种架构开发、部署都是最简单的,一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下,各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。
接下来可能因为应用B开始访问量大了,单台机器已经不能满足我们的需求,于是一些反向代理工具应运而出,其中比较常见的有Apache、Nigix,架构演变为:
相比之前的应用B的单台机器访问,这种nginx代理的方式减轻了服务器的压力,但是可能会出现Nginx挂了,那么整个服务也不可用,于是又来了这么一套架构:
这样看方案算是完美了吧。然后事情并不是想象的那么一帆风顺,这还只是应用A调用一个应用B,如果应用A调用的可能是应用B、C、D、E...,这种完全就不知道他后面到底还想干嘛,这种架构看似可以,但是绝对会累死运维的(nginx的配置将会非常混乱,直接导致运维不干了)。
服务注册中心干些什么事情呢?
上面提到的那种靠人力(主要是运维干的事情)比较繁琐,还不好维护,有这么几点不方便:应用服务的地址变了、双十一搞活动服务器新增等等。那么我们可以有这么的一种架构:
服务注册中心主要是维护各个应用服务的ip+port列表,并保持与各应用服务的通讯,在一定时间间隔内进行心跳检测,如果心跳不能到达则对服务IP列表进行剔除,并同时通知给其它应用服务进行更新。同样要是有新增的服务进来,应用服务会向注册中心进行注册,服务注册中心将通知给其它应用进行更新。每个应用都有需要调用对应应用服务的地址列表,这样在进行调用时只要处理客户负载杂均衡即可。
二、微服务注册中心
1.Zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
上面的话直接摘抄百度百科的内容,国内很多公司做分布式开发最初的选型大部分都是采用dubbo框架。dubbo框架注册中心主要使用zookeeper。zookeeper服务端与客户端的底层通讯为netty。zookeeper采用CAP理论中的CP,一般集群部署最少需要3台机器。
2.Euraka
先来看一下euraka的架构图:
Register:服务注册
当Eureka客户端向Eureka Server注册时,它提供自身的元数据,比如IP地址、端口,运行状况指示符URL,主页等。
Renew:服务续约
Eureka客户会每隔30秒发送一次心跳来续约。 通过续约来告知Eureka Server该Eureka客户仍然存在,没有出现问题。 正常情况下,如果Eureka Server在90秒没有收到Eureka客户的续约,它会将实例从其注册表中删除。 建议不要更改续约间隔。
Fetch Registries:获取注册列表信息
Eureka客户端从服务器获取注册表信息,并将其缓存在本地。客户端会使用该信息查找其他服务,从而进行远程调用。该注册列表信息定期(每30秒钟)更新一次。每次返回注册列表信息可能与Eureka客户端的缓存信息不同, Eureka客户端自动处理。如果由于某种原因导致注册列表信息不能及时匹配,Eureka客户端则会重新获取整个注册表信息。 Eureka服务器缓存注册列表信息,整个注册表以及每个应用程序的信息进行了压缩,压缩内容和没有压缩的内容完全相同。Eureka客户端和Eureka 服务器可以使用JSON / XML格式进行通讯。在默认的情况下Eureka客户端使用压缩JSON格式来获取注册列表的信息。
Cancel:服务下线
Eureka客户端在程序关闭时向Eureka服务器发送取消请求。 发送请求后,该客户端实例信息将从服务器的实例注册表中删除。该下线请求不会自动完成,它需要调用以下内容:
DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent();
Eviction 服务剔除
在默认的情况下,当Eureka客户端连续90秒没有向Eureka服务器发送服务续约,即心跳,Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除,即服务剔除。
自我保护机制:
既然Eureka Server会定时剔除超时没有续约的服务,那就有可能出现一种场景,网络一段时间内发生了 异常,所有的服务都没能够进行续约,Eureka Server就把所有的服务都剔除了,这样显然不太合理。所以,就有了 自我保护机制,当短时间内,统计续约失败的比例,如果达到一定阈值,则会触发自我保护的机制,在该机制下, Eureka Server不会剔除任何的微服务,等到正常后,再退出自我保护机制。自我保护开关(eureka.server.enableself-preservation: false)
3.Consul
consul推荐的架构图:
Consul不像Euraka的部署那么简单,他是go语言开发的,需要运维单独部署,有提供java的客户端连接,采用的是CAP的CP。
4.Nacos
Euraka是Spring Cloud Netflix早期版本中推荐使用的,后来euraka1.0版本不再维护,euraka2.0已经闭源,导致很多新项目基于Spring Cloud Netflix 开发的选型变迁为Consul.
Nacos是阿里开源的服务注册中心,它可以与spring cloud aliaba集成使用。
Nacos的官方介绍:
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。
Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。
Nacos 地图
Nacos 生态图
如 Nacos 全景图所示,Nacos 无缝支持一些主流的开源生态,例如
Spring Cloud
Apache Dubbo and Dubbo Mesh TODO
Kubernetes and CNCF TODO
三、服务注册与发现技术选型
以下是来自网上的一个分享:
除了上述的几种以外,笔者更推荐使用Nacos作为服务注册中心。
推荐理由:
Nacos服务注册表结构Mapnamespace, Mapgroup::serviceName, Service采用多层次Map结构,控制的颗粒度更细,支持金丝雀模式发布,心跳同步机制也更快速,服务更新更及时。
链接:
提取码:s2fm
软件名称:Alistt(阿里云盘目录文件列表)V0.1.6免费版
语言:简体中文
大小:4.09MB
类别:系统工具
介绍:alistt是一款阿里云盘(不是Teambition)的目录文件列表程序,后端基于golang最好的http框架gin,前端使用vue和antdesign。alistt体积小巧,功能强大,能够帮助用户配置自己的目录功能,还能够在软件查看图像资源,想要开发新的文件管理器也可以试试这款软件。