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python中所有数据都是对象,所以传参也是传的对象的引用,这个引用在函数执行前和执行后是不会被改变的,如:
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num = 1
def change(num):
print(id(num))
num = 2
print(id(num))
执行change(num)后num的值还是1
可以看到在执行前num的id值(可以理解为内存地址)是某一值
但在执行change后,num的id值改变了,也就是说内部的num指向了另外的对象,而外部的num却还是指向原来的对象,所以值没有变;
同理,如:
num_list = [1,2]
def change_list(num_list):
print(id(num_list))
num_list.append(3)
print(id(num_list))
可以看到执行change_list后num_list的id值没有改变,也就是说num_list是在原来的对象上添加了新的数据,外部的num_list也是指向这一对象,所以外部的num_list数据也添加了新的数据。
首先你要明白,Python的函数传递方式是赋值,而赋值是通过建立抄变量与对象的关联实现的。
对于你的代码:
执行 d = 2时,你在__main__里创建了d,并让它指向2这个整型对象。
执行函数add(d)过程中:
d被传递给add()函数后,在函数内部,袭num也指向了__main__中的百2
但执行num = num + 10之后,新建了对象12,并让num指向了这个新对象——12。
如果你明白函数中的局部变量与__main__中变量的区别,那么很显然,在__main__中,d仍在指着2这个对象,它没有改变。因此,你打印d时得到了2。
如果你想让输出为12,最简洁的办法是:度
在函数add()里增加return num
调用函数时使用d = add(d)
代码如下:
def add(num):
num += 10
return num
d = 2
d = add(d)
print d
python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过“传值'来传递对象。
原文来自:
进程间同步Python有asyncio标准库,多进程有multiprocessing库,如果是主机间通信需要使用网络协议socket、http等库。
可以参考Python文档的
The Python Standard Library - 18. Interprocess
Communication and Networking -
18.5. asyncio – Asynchronous
I/O, event loop, coroutines and tasks
那要看数据类型了,int,float,str这种就是传值,list,dict,类的实例,自定义对象都是穿引用。 下面是示例代码: def change(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1): int1+=1 float1+=1 str1+='changed' dict1['none_exist_key']='none_exist_v...