关于python黑色识别函数的信息

Python如何图像识别？

1. 简介。

创新互联是一家专注于成都做网站、成都网站制作与策划设计,阿图什网站建设哪家好?创新互联做网站,专注于网站建设10多年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:阿图什等地区。阿图什做网站价格咨询:18980820575

图像处理是一门应用非常广的技术，而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的图像处理库，目前版本为 1.1.7，我们可以在这里下载学习和查找资料。

Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。

2. 使用。

导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个 IOError ；若无返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。现在，我们可以通过一些对象属性来检查文件内容，即：

1 import Image

2 im = Image.open("j.jpg")

3 print im.format, im.size, im.mode

4 JPEG (440, 330) RGB

这里有三个属性，我们逐一了解。

format : 识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。

size : 返回的一个元组，有两个元素，其值为象素意义上的宽和高。

mode : RGB（true color image），此外还有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。

现在，我们可以使用一些在 Image 类中定义的方法来操作已读取的图像实例。比如，显示最新载入的图像：

1 im.show()

输出原图：

3. 函数概貌。

3.1 Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )

3.2 Cutting and Pasting and Merging Images :

crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数，各元素为（left, upper, right, lower），坐标系统的原点（0, 0）是左上角。

paste() :

merge() :

1 box = (100, 100, 200, 200)

2 region = im.crop(box)

3 region.show()

4 region = region.transpose(Image.ROTATE_180)

5 region.show()

6 im.paste(region, box)

7 im.show()

其效果图为：

旋转一幅图片：

1 def roll(image, delta):

2 "Roll an image sideways"

4 xsize, ysize = image.size

6 delta = delta % xsize

7 if delta == 0: return image

9 part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))

10 part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))

11 image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))

12 image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))

14 return image

3.3 几何变换。

3.3.1 简单的几何变换。

1 out = im.resize((128, 128)) #

2 out = im.rotate(45) #逆时针旋转 45 度角。

3 out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右对换。

4 out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下对换。

5 out = im.transpose(Image.ROTATE_90) #旋转 90 度角。

6 out = im.transpose(Image.ROTATE_180) #旋转 180 度角。

7 out = im.transpose(Image.ROTATE_270) #旋转 270 度角。

各个调整之后的图像为：

图片1：

图片2：

图片3：

图片4：

3.3.2 色彩空间变换。

convert() : 该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。

3.3.3 图像增强。

Filters : 在 ImageFilter 模块中可以使用 filter 函数来使用模块中一系列预定义的增强滤镜。

1 import ImageFilter

2 imfilter = im.filter(ImageFilter.DETAIL)

3 imfilter.show()

3.4 序列图像。

即我们常见到的动态图，最常见的后缀为 .gif ，另外还有 FLI / FLC 。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当我们打开这类图像文件时，PIL 自动载入图像的第一帧。我们可以使用 seek 和 tell 方法在各帧之间移动。

1 import Image

2 im.seek(1) # skip to the second frame

4 try:

5 while 1:

6 im.seek( im.tell() + 1)

7 # do something to im

8 except EOFError:

9 pass

3.5 更多关于图像文件的读取。

最基本的方式：im = Image.open("filename")

类文件读取：fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)

字符串数据读取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

从归档文件读取：import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)

基本的 PIL 目前就练习到这里。其他函数的功能可点击这里进一步阅读。

怎么用opencv和python，只保留深蓝色部分，其他区域变为黑色

使用 cvInRangeS 函数过滤出深蓝色区域即可。

OpenCVchm文档上对函数的解释：

InRangeS：检查数组元素是否在两个数量之间

void cvInRangeS( const CvArr* src, CvScalar lower, CvScalar upper, CvArr* dst );

src ：第一个原数组

lower：包括进的下边界.

upper ：不包括进的上边界

dst ：输出数组必须是 8u 或 8s 类型.

python基础：内置函数、方法、转义字符大全

在写python程序时，常能用到一些函数和方法，总结一下，保存起来，方便查询。

一、内置函数

# abs()获取数字绝对值

# chr(i)数字转换为字符类型

# divmod() 获取两个数值的商和余数

# enumerate() 将可遍历序列组合为索引序列

# float()转换为浮点数

# format() 格式化字符串

# int()转换为整数

# input() 接受用户输入内容

# len() 计算元素个数

# max() 返回最大值

# min() 返回最小值

# math.ceil() 返回指定数值的上舍整数

# open()打开文件并返回文件对象

# pow() 幂运算

# print()打印输出

# range() 生成器

# reversed()反转所有元素

# round()四舍五入求值

# sorted()对可迭代对象进行排序

# str() 转换为字符串

# sum() 求和

# set() 创建集合

# tuple() 将序列转换为元组

# zip()将可迭代对象打包成元组

二、方法

# append() 添加列表元素

# capitalize()首字母转换为大写

# count()字符出现次数

# close() 关闭文件

# decode() 解码字符串

# dict.keys() 获取字典所有的键

# find()字符串首次出现的索引

# f.read() 读取文件内容

# dict.update()更新字典

# dict.items() 获取字典键/值对

# dict.get() 返回指定键的值

# encode() 编码字符串

# list.sort() 排序列表元素

# index() 元素首次出现的索引

# isdigit() 判断字符串是否只由数字组成

# isupper() 是否所有字母都为大写

# isnum() 判断字符串是否由字母和数字组成

# islower() 是否所有字母都为小写

# isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符

# isalpha() 检测字符串是否为纯字母

# random.shuffle()随机排序

# random.sample()返回无重复随机数列表

# random.choice() 返回一个随机元素

# random.randint() 生成指定范围的随机整数

# random.randrange() 生成指定范围的指定递增基数随机整数

# pop() 删除列表中的元素

# remove()删除列表中的指定元素

# strip()去除空格

# lstrip()去除左侧空格

# rstrip() 去除右侧空格

# readline() 读取单行内容

# root.after() Tkinter中等待一段时间后再执行命令

# str.isnumeric() 验证字符串是否为数字（适用于Unicode）

# split()分割字符串

# ord() 将字符转换为整数

# replace() 字符串替换

# ljust() 左对齐填充

# rjust() 左对齐填充

# readlines() 读取所有行内容

# datetime.datetime.now() 返回指定时区的本地日期时间

# datetime.datetime.today() 获取当前本地日期的date对象

# datetime.utcnow() 返回当前UTC时间的datetime对象

# time.strptime()把时间字符串解析为元组

# time.time()返回当前时间的时间戳

# time.sleep()暂停指定秒数

# time.strftime() 返回指定格式的日期字符串

# time.mktime() 接收时间元组并返回时间戳

# os.getcwd() 获取当前工作目录

# os.listdir() 获取指定路径下的目录和文件列表

# os.makedirs() 递归创建目录

# os.rename() 重命名目录或文件

# os.path.exists() 判断路径是否存在

# upper() 全部转换为大写字母

# lower() 全部转换为小写字母

# sys.stdout.write() 标准输出打印

# sys.stdout.flush()刷新输出

# shutil.copy() 复制单个文件到另一文件或目录

# write() 写入文件内容

# winsound.Beep() 打开电脑扬声器

# zfill() 在字符串前面填充0

三、循环语句

# break终止当前循环

# continue 终止本循环进入下一次循环

# with open() as file 以with语句打开文件（数据保存）

四、转义字符

\ 行尾续行符

\' 单引号

\'' 双引号

\a 响铃

\e 转义

\n 换行

\t 横向制表符

\f 换页

\xyy 十六进制yy代表的字符

\\反斜杠符号

\b 退格

\000 空

\v 纵向制表符

\r 回车

\0yy 八进制yy代表的字符

\other 其他的字符以普通格式输出

Python中几个特殊的函数

1、定义一个特殊的 __slots__ 变量，来限制该class实例能添加的属性

2、内置的 @property(关键字) 装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。@property.setter(这里的property是类里面的属性名)负责把一个setter方法变成属性赋值。

3、 __str__()，__repr__()，__iter__()，__next__()，__getitem__()，__setitem__()，__delitem__()，__getattr__()，__call__()

分享题目：关于python黑色识别函数的信息
本文网址：http://6mz.cn/article/dodcphe.html

网站建设知识

关于python黑色识别函数的信息

Python如何图像识别？

怎么用opencv和python，只保留深蓝色部分，其他区域变为黑色

python基础：内置函数、方法、转义字符大全

Python中几个特殊的函数

其他资讯