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看具体的数据,如果特征向量的维度跟训练数据的数量差不多的话建议选线性的,否则的话试试高斯核吧
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定义:集合是多个元素的无序组合
特点:集合类型与数学中的集合概念一致,几何元素之间无序、每个元素唯一、不存在相同元素,几何元素不可更待、不能存在可变数据类型。
非可变数据类型:整数、浮点数、复数、字符串类型、元组类型等
表示:{},元素间用,分隔
建立:{} 或者set{},建立空集合必须使用set{}
举例:
基本操作符:
增强操作符:
实例:
A-B
{123}
B-A
{'3','1','2'}
AB
{'p','y'}
A|B
{'1','p','2','y','3',123}
A^B
{'2',123,'3','1'}
p123y
A
set()
1.包含关系比较:
True
False
2.数据去重
{'p','y',123}
['p','y',123]
定义:序列是具有先后关系的一组元素
特点:序列是一维元素向量,元素类型可以不同,元素可以相同:类似数学元素序列:元素间有序列引导,通过下标访问序列的特定元素
序列是一个基类类型,衍生为:字符串类型、元组类型、列表类型
序号的定义:正向递增序号、反向递减序号,与字符串中相似。
['.io',123,'python']
'oi.321nohtyp'
序列类型的通用函数和方法:
3
'y'
定义:元组类型是序列类型的一种扩展,一旦创建就不能修改
形式:元组使用()或者tuple()创建,元素之间用逗号分隔:小括号使不使用都可以。
举例:
('cat','dog','tiger','human')
(4352,'bule',('cat','dog','tiger','human'))
元组类型继承序列类型全部通用操作:操作符、处理函数、处理方法
元组类型创建后不能修改,因此没有特殊操作
('human','tiger',dog','cat')
'tiger'
定义:列表是序列类型的一种扩展,创建后其中的元素可以被随意修改
使用:[]或者list()创建,元素间可以用逗号隔开,列表中各元素类型可不同,无长度限制
['cat','dog','tiger',1024]
['cat','dog','tiger',1024]
列表类型操作函数及其方法:
['cat',1,2,3,4,'tiger',1024]
修改列表:
练习:
序列:元组和列表两种重要类型
应用场景:元组用于元素不改变的场景,更多用于固定搭配场景:列表更加灵活,它是最常用的序列类型
作用:表达一组有序数据并且处理问题;数据保护
元素遍历:
元组类型:
数据保护:不希望数据被程序所改变,转换成元组类型
('cat',1,2,3,4,'tiger',1024)
基本统计值需求:给出一组数并且理解
定义:总个数、求和、平均值、方差、中位数...
总个数:len()
求和:for...in
平均值:求和/总个数
方差:各数据与平均数差的平方的和的平均数
中位数:排序,然后... 奇数找中间一个,偶数中间两个的平均
映射:是一种索引和数据的对应关系,也是键和值的对应关系。
映射类型:由用户数据为定义索引
字典类型:数据的组织与表达的一种新的形态,是映射的体现。
键值对:键是数据索引的扩展,字典是键值对的集合,键值对间无序。
生成:{}和dict()创建,键值对之间用冒号:表示
举例:{键1:值1,键2:值2,...,键n:值n}
在字典变量中,通过键获得值:
字典变量={键1:值1,...,键n:值n}
值=字典变量[键]
字典变量[键]=值
用[]来向字典中增加或者索引键值对
举例:
'北京'
生成空字典:
de={};type(de)
class 'dict'
type(x) 返回变量x的类型
举例:
True
dict_keys(['中国','美国','法国])
dict_values(['北京','华盛顿','巴黎'])
实例:
'北京'
'伊斯兰堡'
('中国','北京')
练习:
1.映射的表达:映射无处不在,键值对也无处不在,统计数据出现的次数,数据是键,次数是值。
字典的主要作用:表达键值对的数据进而操作他们
2.元素遍历:
for k in d:
语句块
定义:jieba库是优秀的第三方中文分词库,需要额外安装
安装方法:(cmd命令下)pip install jieba
作用:利用中文词库确定汉字间的关联概率,字间概率大的组成词组,形成分词效果,用户还可以向其中自定义的添加词组。
分类:精确模式、全模式、搜索引擎模式
精确模式:将词组精确的分开,不存在冗余单词
全模式:将所有可能的词组都扫描出来,有冗余
搜索引擎模式:在精确模式的基础上,将长词再次切分
举例:
['中国','是','一个','伟大','的','国家']
['中国','国是','一个','伟大','的','国家']
['中华','华人','人民','共和','共和国','中华人民共和国','是','伟大','的']
需求:一篇文章中出现的词的频率统计
分类:英文文本,中文文本
举例:
英文:哈姆雷特(hamlet)
中文:三国演义(threekingdoms)
以上四种情况均为最常见的排列组合,从有无顺序和是否重复两个维度进行思考,建议理解并背诵。
在使用python计算排列组合之前,需要计算阶乘,可以有两种方式,一是使用math库中的factorial函数,二是使用如下的递归函数。
按照排列的公式:
按照组合的公式:
3.1 生日问题
假设一个班级中共有n个人,一年有365天,其中每天作为生日的概率是相等的,那么其中至少有两个人的生日在同一天的概率是多少?
此题属于全排列问题,需要反向思考,写出公式之后直接输入到python中计算
3.2 大乐透问题
大乐透的玩法是这样的,从35个红球中选择5个,从12个红球中选择2个,如果全中,那就中一等奖。那么请问,中一等奖的概率是多少?
此题属于组合问题,中奖的可能性为一种,因此分子为1,分母为所有的组合情况。
在日常的工作学习中,我们肯定会遇到排列组合问题,比如,在5种颜色的球中,任意取3个,共有多少种组合方式,这也包括有放回和无放回抽样。
在python中,自带的排列组合函数,都在python的指导工具包itertools中。
product 笛卡尔积(有放回抽样排列)
permutations 排列(不放回抽样排列)
combinations 组合,没有重复(不放回抽样组合)
combinations_with_replacement 组合,有重复(有放回抽样组合)
python3中返回的为对象,可以通过迭代读取将值输出。
end
这个和用不用python没啥关系,是数据来源的问题。 调用淘宝API,使用 api相关接口获得你想要的内容,我 记得api中有相关的接口,你可以看一下接口的说明。 用python做爬虫来进行页面数据的获龋。
Python实现的排列组合计算操作示例
本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值
from scipy.special import comb, perm
perm(3, 2)
6.0
comb(3, 2)
3.0
2. 调用 itertools 获取排列组合的全部情况数
from itertools import combinations, permutations
permutations([1, 2, 3], 2)
itertools.permutations at 0x7febfd880fc0
# 可迭代对象
list(permutations([1, 2, 3], 2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]
list(combinations([1, 2, 3], 2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]