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方法 bindParam() 和 bindValue() 非常相似。
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唯一的区别就是前者使用一个PHP变量绑定参数,而后者使用一个值。
所以使用bindParam是第二个参数只能用变量名,而不能用变量值,而bindValue至可以使用具体值。
复制代码 代码如下:
$stm = $pdo-prepare("select * from users where user = :user");
$user = "jack";
//正确
$stm-bindParam(":user",$user);
//错误
//$stm-bindParam(":user","jack");
//正确
$stm-bindValue(":user",$user);
//正确
$stm-bindValue(":user","jack");
另外在存储过程中,bindParam可以绑定为input/output变量,如下面:
复制代码 代码如下:
$stm = $pdo-prepare("call func(:param1)");
$param1 = "abcd";
$stm-bindParam(":param1",$param1); //正确
$stm-execute();
存储过程执行过后的结果可以直接反应到变量上。
对于那些内存中的大数据块参数,处于性能的考虑,应优先使用前者。
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参数化查询
参数化查询(Parameterized Query 或 Parameterized Statement)是指在设计与数据库连结并访问数据时,在需要填入数值或数据的地方,使用参数 (Parameter) 来给值,这个方法目前已被视为最有效可预防SQL注入攻击 (SQL Injection) 的攻击手法的防御方式。有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询,会让程序更不好维护,或者在实现部份功能上会非常不便[来源请求],然而,使用参数化查询造成的额外开发成本,通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击,所造成的重大损失。
除了安全因素,相比起拼接字符串的 SQL 语句,参数化的查询往往有性能优势。因为参数化的查询能让不同的数据通过参数到达数据库,从而公用同一条 SQL 语句。大多数数据库会缓存解释 SQL 语句产生的字节码而省下重复解析的开销。如果采取拼接字符串的 SQL 语句,则会由于操作数据是 SQL 语句的一部分而非参数的一部分,而反复大量解释 SQL 语句产生不必要的开销。
目录
* 1 原理
* 2 SQL 指令撰写方法
o 2.1 Microsoft SQL Server
o 2.2 Microsoft Access
o 2.3 MySQL
o 2.4 PostgreSQL/SQLite
* 3 客户端程序撰写方法
o 3.1 ADO.NET
o 3.2 PDO
o 3.3 JDBC
o 3.4 Cold Fusion
[编辑] 原理
在使用参数化查询的情况下,数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理,而是在数据库完成 SQL 指令的编译后,才套用参数运行,因此就算参数中含有具破坏性的指令,也不会被数据库所运行。
[编辑] SQL 指令撰写方法
在撰写 SQL 指令时,利用参数来代表需要填入的数值,例如:
[编辑] Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server 的参数格式是以 "@" 字符加上参数名称而成,SQL Server 亦支持匿名参数 "?"。
SELECT * FROM myTable WHERE myID = @myID
INSERT INTO myTable (c1, c2, c3, c4) VALUES (@c1, @c2, @c3, @c4)
[编辑] Microsoft Access
Microsoft Access 不支持具名参数,只支持匿名参数 "?"。
UPDATE myTable SET c1 = ?, c2 = ?, c3 = ? WHERE c4 = ?
[编辑] MySQL
MySQL 的参数格式是以 "?" 字符加上参数名称而成。
UPDATE myTable SET c1 = ?c1, c2 = ?c2, c3 = ?c3 WHERE c4 = ?c4
[编辑] PostgreSQL/SQLite
PostgreSQL 和 SQLite 的参数格式是以 “:” 加上参数名而成。当然,也支持类似 Access 的匿名参数。
UPDATE "myTable" SET "c1" = :c1, "c2" = :c2, "c3" = :c3 WHERE "c4" = :c4
[编辑] 客户端程序撰写方法
在客户端代码中撰写使用参数的代码,例如:
[编辑] ADO.NET
ADO.NET用于ASP.NET之内。
SqlCommand sqlcmd = new SqlCommand("INSERT INTO myTable (c1, c2, c3, c4) VALUES (@c1, @c2, @c3, @c4)", sqlconn);
sqlcmd.Parameters.AddWithValue("@c1", 1); // 设定参数 @c1 的值。
sqlcmd.Parameters.AddWithValue("@c2", 2); // 设定参数 @c2 的值。
sqlcmd.Parameters.AddWithValue("@c3", 3); // 设定参数 @c3 的值。
sqlcmd.Parameters.AddWithValue("@c4", 4); // 设定参数 @c4 的值。
sqlconn.Open();
sqlcmd.ExecuteNonQuery();
sqlconn.Close();
[编辑] PDO
PDO用于PHP之内。 在使用 PDO 驱动时,参数查询的使用方法一般为:
复制代码 代码如下:
// 实例化数据抽象层对象
$db = new PDO('pgsql:host=127.0.0.1;port=5432;dbname=testdb');
// 对 SQL 语句执行 prepare,得到 PDOStatement 对象
$stmt = $db-prepare('SELECT * FROM "myTable" WHERE "id" = :id AND "is_valid" = :is_valid');
// 绑定参数
$stmt-bindValue(':id', $id);
$stmt-bindValue(':is_valid', true);
// 查询
$stmt-execute();
// 获取数据
foreach($stmt as $row) {
var_dump($row);
}
[code]
对于 MySQL 的特定驱动,也可以这样使用:
$db = new mysqli("localhost", "user", "pass", "database");
$stmt = $mysqli - prepare("SELECT priv FROM testUsers WHERE username=? AND password=?");
$stmt - bind_param("ss", $user, $pass);
$stmt - execute();
值得注意的是,以下方式虽然能有效防止 SQL注入 (归功于 mysql_real_escape_string 函数的转义),但并不是真正的参数化查询。其本质仍然是拼接字符串的 SQL 语句。
[code]
$query = sprintf("SELECT * FROM Users where UserName='%s' and Password='%s'",
mysql_real_escape_string($Username),
mysql_real_escape_string($Password));
mysql_query($query);
[编辑] JDBC
JDBC用于Java之内。
java.sql.PreparedStatement prep = connection.prepareStatement(
"SELECT * FROM `users` WHERE USERNAME = ? AND PASSWORD = ?");
prep.setString(1, username);
prep.setString(2, password);
prep.executeQuery();
[编辑] Cold Fusion
cfquery name="Recordset1" datasource="cafetownsend"
SELECT *
FROM COMMENTS
WHERE COMMENT_ID =cfqueryparam value="#URL.COMMENT_ID#" cfsqltype="cf_sql_numeric"
/cfquery
数组表单后面不需要加数字标签,会自动编码。
见以下代码:
!DOCTYPE html
html lang="zh-CN"
head
meta charset="utf-8"
titleTest/title
/head
body
form method="post"
input type="text" name="age[]"
textarea name="name[]"/textarea
hr
input type="text" name="age[]"
textarea name="name[]"/textarea
hr
input type="text" name="age[]"
textarea name="name[]"/textarea
hr
input type="text" name="age[]"
textarea name="name[]"/textarea
hr
input type="text" name="age[]"
textarea name="name[]"/textarea
hr
button type="submit"提交/button
/form
?php
if(!empty($_POST)){
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=t1","root","");
$stmt = $pdo-prepare("insert into t2(age,name)values(:age,:name)");
$ages = $_POST['age'];
$names = $_POST['name'];
foreach($ages as $key = $age){
if(trim($age) || trim($names[$key])){
$stmt-execute(array(':age'=$age,':name'=$names[$key]));
}
}
}
?
/body
/html
ini_set('max_execution_time','0');
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");
$sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values";
for($i=0; $i100000; $i++){
$sql .="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";
}
$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);
var_dump($sql);
if($pdo - exec($sql)){
echo "插入成功!";
echo $pdo - lastinsertid();
}
试试吧。10万条1分钟多,我觉得还行
本文实例讲述了PHP实现的pdo连接数据库并插入数据功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
创建配置文件
pdo_config.php
?php
$db_Type
=
"mysql";//数据库类型
$host
=
"localhost";//主机名
$dbName
=
"test";//数据库名
$userName
=
"root";//用户名
$password
=
"root";//密码
$dsn
=
"{$db_Type}:host={$host};dbname={$dbName}";
?
pdo插入数据库
pdo_insert.php
?php
header('Content-type:text/html;
charset=utf-8');
require
'pdo_config.php';
try{
$pdo
=
new
PDO
($dsn,$userName,$password);//创建一个连接对象
$pdo-exec('set
names
utf8');//设置编码
$sql
=
"INSERT
student
(name,email)
VALUES
('李四','123@qq.com')";
$pdo-exec($sql);
}catch
(PDOException
$e){
die('操作失败'.$e-getMessage());
}
//关闭连接
$pdo
=
null;
?
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP基于pdo操作数据库技巧总结》、《php+mysqli数据库程序设计技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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首先是向了解PHP呢还是大数据呢?不过想都拿下的话,不是一朝一夕的,步子迈得太大,不好,技在于精而后于多。
先说PHP:最基本其实就是web前端基础;第二的话包括PHP语言基础、Ajax、数据库强化、运行环境及配置、面向对象OOADUML等;第三就是主流框架的掌握了,Smarty、PDO等
再说大数据:
基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段:Python、Scala。
大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。