Hook钩子函数在Python中的作用有哪些-创新互联

这篇文章给大家介绍Hook 钩子函数在Python中的作用有哪些，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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1. 什么是Hook

经常会听到钩子函数(hook function)这个概念，最近在看目标检测开源框架mmdetection，里面也出现大量Hook的编程方式，那到底什么是hook？hook的作用是什么？

what is hook ？钩子hook，顾名思义，可以理解是一个挂钩，作用是有需要的时候挂一个东西上去。具体的解释是：钩子函数是把我们自己实现的hook函数在某一时刻挂接到目标挂载点上。
hook函数的作用举个例子，hook的概念在windows桌面软件开发很常见，特别是各种事件触发的机制; 比如C++的MFC程序中，要监听鼠标左键按下的时间，MFC提供了一个onLeftKeyDown的钩子函数。很显然，MFC框架并没有为我们实现onLeftKeyDown具体的操作，只是为我们提供一个钩子，当我们需要处理的时候，只要去重写这个函数，把我们需要操作挂载在这个钩子里，如果我们不挂载，MFC事件触发机制中执行的就是空的操作。

从上面可知

hook函数是程序中预定义好的函数，这个函数处于原有程序流程当中（暴露一个钩子出来）
我们需要再在有流程中钩子定义的函数块中实现某个具体的细节，需要把我们的实现，挂接或者注册（register）到钩子里，使得hook函数对目标可用
hook 是一种编程机制，和具体的语言没有直接的关系
如果从设计模式上看，hook模式是模板方法的扩展
钩子只有注册的时候，才会使用，所以原有程序的流程中，没有注册或挂载时，执行的是空（即没有执行任何操作）

本文用python来解释hook的实现方式，并展示在开源项目中hook的应用案例。hook函数和我们常听到另外一个名称：回调函数（callback function）功能是类似的，可以按照同种模式来理解。

Hook 钩子函数在Python中的作用有哪些

2. hook实现例子

据我所知，hook函数最常使用在某种流程处理当中。这个流程往往有很多步骤。hook函数常常挂载在这些步骤中，为增加额外的一些操作，提供灵活性。

下面举一个简单的例子，这个例子的目的是实现一个通用往队列中插入内容的功能。流程步骤有2个

需要再插入队列前，对数据进行筛选input_filter_fn

插入队列insert_queue

class ContentStash(object):
  """
  content stash for online operation
  pipeline is
  1. input_filter: filter some contents, no use to user
  2. insert_queue(redis or other broker): insert useful content to queue
  """
 
  def __init__(self):
    self.input_filter_fn = None
    self.broker = []
 
  def register_input_filter_hook(self, input_filter_fn):
    """
    register input filter function, parameter is content dict
    Args:
      input_filter_fn: input filter function
    Returns:
    """
    self.input_filter_fn = input_filter_fn
 
  def insert_queue(self, content):
    """
    insert content to queue
    Args:
      content: dict
    Returns:
    """
    self.broker.append(content)
 
  def input_pipeline(self, content, use=False):
    """
    pipeline of input for content stash
    Args:
      use: is use, defaul False
      content: dict
    Returns:
    """
    if not use:
      return
 
    # input filter
    if self.input_filter_fn:
      _filter = self.input_filter_fn(content)
      
    # insert to queue
    if not _filter:
      self.insert_queue(content)
 
# test
## 实现一个你所需要的钩子实现：比如如果content 包含time就过滤掉，否则插入队列
def input_filter_hook(content):
  """
  test input filter hook
  Args:
    content: dict
  Returns: None or content
  """
  if content.get('time') is None:
    return
  else:
    return content
 
# 原有程序
content = {'filename': 'test.jpg', 'b64_file': "#test", 'data': {"result": "cat", "probility": 0.9}}
content_stash = ContentStash('audit', work_dir='')
 
# 挂上钩子函数， 可以有各种不同钩子函数的实现，但是要主要函数输入输出必须保持原有程序中一致，比如这里是content
content_stash.register_input_filter_hook(input_filter_hook)
 
# 执行流程
content_stash.input_pipeline(content)

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