python2排序函数 python二次排序
python由小到大排列？
1、定义一个数组
创新互联主营鸡西网站建设的网络公司,主营网站建设方案,重庆App定制开发,鸡西h5微信小程序开发搭建,鸡西网站营销推广欢迎鸡西等地区企业咨询
2、写个循环，将输入的数字放入到数组中
3、sorted函数排序
4、输出排序后的数组
python sort()用法
Python中的sort()方法用于数组排序，下面以实例形式对此加以详细说明：
一、基本形式
列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()
print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]
如果需要一个排序好的副本，同时保持原有列表不变，怎么实现呢
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = x[ : ]
y.sort()
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
注意：y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。
另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数：
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]
y = sorted(x)
print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]
print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下：
print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
二、自定义比较函数
可以定义自己的比较函数，然后通过参数传递给sort方法：
def comp(x, y):
if x y:
return 1
elif x y:
return -1
else:
return 0
nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]
nums.sort(comp)
print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]
nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ，升序排序
print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
三、可选参数
sort方法还有两个可选参数：key和reverse
1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数：
x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]
x.sort(key = len)
print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']
2、reverse实现降序排序，需要提供一个布尔值：
y = [3, 2, 8 ,0 , 1]
y.sort(reverse = True)
print y #[8, 3, 2, 1, 0]
什么是python内置函数sorted
Python对容器内数据的排序有两种，一种是容器自己的sort函数，一种是内建的sorted函数。
sort函数和sorted函数唯一的不同是，sort是在容器内排序，sorted生成一个新的排好序的容器。
对于一个简单的数组 L=[5,2,3,1,4].
sort: L.sort()
sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) -- new sorted list
iterable：待排序的可迭代类型的容器;
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项;
key：用列表元素的某个已命名的属性或函数（只有一个参数并且返回一个用于排序的值）作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;
reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。
返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。
如果是一个多维的列表 L=[(‘b’,2),(‘a’,1),(‘c’,3),(‘d’,4)].
有三种选择对这个多维列表进行排序
利用cmp函数
sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
利用key
sorted(L, key=lambda x:x[1]);
L.sort(key=lambda x:x[1]);
反序
以上几种排序均可加上参数reverse.
例如 sorted(reverse=True), L.sort(reverse=True). 或者改成False
OrderedDict是collections中的一个包，能够记录字典元素插入的顺序，常常和排序函数一起使用来生成一个排序的字典。
比如，比如一个无序的字典
d = {‘banana’:3,’apple’:4,’pear’:1,’orange’:2}
通过排序来生成一个有序的字典，有以下几种方式
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[0]))
或者
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[1]))
或者
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:len(t[0])))
python中的list元组如何按照第二维元素排序
在Python中可以使用sorted函数对list进行排序，但是如果排序的对象是一个包含tuple的list时，sorted函数会使用tuple的第一个元素。
如果想要使用tuple的第二个元素进行排序，可以向sorted函数传入一个key参数，key参数必须是一个函数，输入是list的一个元素，输出最好是一个数字或简单的字符。
构造这样一个函数可以使用匿名函数lambda，示例代码如下：
myList = [('dungeon',7),('winterfell',4),('bran',9),('meelo',6)]
print sorted(myList, key=lambda x:x[1])
# [('winterfell', 4), ('meelo', 6), ('dungeon', 7), ('bran', 9)]
python手写排序函数 在线等
#举个例子,冒泡排序
def sort_list(f, l):
print "befor:", l
for i in range(len(l)):
for j in range(i, len(l)):
if not f(l[j], l[i]):
l[i], l[j] = l[j], l[i]
print "sorted: ", l
#function
f = lambda a,b : a= b
#test
l1 = [3,2,1,6,4]
l2 = ["a","x", 5, "g"]
sort_list(f, l1)
sort_list(f, l2)
#STDOUT:
"""
befor: [3, 2, 1, 6, 4]
sorted: [1, 2, 3, 4, 6]
befor: ['a', 'x', 5, 'g']
sorted: [5, 'a', 'g', 'x']
"""
名称栏目：python2排序函数 python二次排序
标题链接：http://6mz.cn/article/dociise.html