声明匿名函数python 匿名函数没有函数名

python匿名函数(lambda表达式)

匿名函数简单的需要用函数去解决的问题匿名函数的函数体只有一行也叫lambda表达式

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python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

等价于

Python-匿名函数

匿名函数：使用lambda创建的函数，所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。

好处：

1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。

3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。了解更多python匿名函数相关知识，可以来老男孩教育。

应用场景：经常与一些内置函数相结合使用，比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等。

表达式格式：lambda 参数列表：lambda体

Python中的匿名函数——lambda函数

在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。

lambda函数具体的格式如下：

lambda 参数 : 表达式

其中, lambda 是关键字，参数是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。

我们来看一个具体的例子。

在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。

上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。

上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。

在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。

lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。

上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0，该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。

当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：

我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。

Python 匿名函数lambda是什么?

在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，它是Python一种生成函数对象的表达式形式。匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，它返回了函数，而并没有将这个函数命名。lambda有时被叫做匿名函数也就是这个原因，需要一个函数，又不想动脑筋去想名字，这就是匿名函数。

#-*- coding:utf-8 -*-

#__author__ = ""

# 普通python函数

def func(a,b,c):

return a+b+c

print func(1,2,3)

# 返回值为6

# lambda匿名函数

f = lambda a,b,c:a+b+c

print f(1,2,3)

# 返回结果为6

# 注意观察上面的Python示例代码，f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字lambda表示匿名函数，

# 冒号:之前的a,b,c表示它们是这个函数的参数。

# 匿名函数不需要return来返回值，表达式本身结果就是返回值。

python 中的匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

def f(x):

return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

f = lambda x: x * x

function lambda at 0x10453d7d0

f(5)

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):

return lambda: x * x + y * y

小结

Python对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

希望能帮到你！

Python第三天

1、通过eval()自动转化input结果：如数字、列表、字符串

2、print(value,,,seq=' ',end='',file='') seq是每个value间的值；end是结束符；file是输出位置，默认是sys.stdout

3、sys.stdin.read()或者是readline()都是从缓冲区读取数据，参数中的数字表示一下读取多少个;readline是\n结尾

1、lst.index(x) 返回列表lst第一个值为x的索引，若不存在，则抛出异常

因此需要先判断 x in lst

2、lst.remove(x)删除首次出现x的指定位置

3、lst.count(x)返回x的个数，可以与2连用，删除所有x

4、lst.pop([index]) 默认是-1

5、lst.insert(index,x)在索引为index的位置插入x

6、lst.append(x)追加元素

7、lst.extend(L) =lst+L

8、x.sort(key=lambda item:len(str(item)) , reverse=True) //按字符串长度比较排序

True为升序

9、sort和reverse都是原地排序，使用之后值会改变

而sorted()和reversed()都会生成一个新列表，值不会发生改变

sort()和reverse()都是类方法

但是sorted()和reversed()都是内置函数，只能这么用sorted(x)

10、max() min() 也是内置函数

因此 max(x, key=str ) 通过字符比较来选取最大值

11、zip() 内置函数：用于将多个列表中的元素重新组合成元组，并返回包含这些元组zip对象

list(zip( [1,2,3,4,5,6] , [7,7,7,9,6,4,3,2,2] )) // 一一对应，以短的为准

12、enumerate(x) 返回的是元组集合，每个元组有（index，value）组成

1、lambda用来声明匿名函数，也可以给他赋函数名

g=lambda x,y,z=3:x+y+z 参数是x,y,z，z的默认值是3，返回值是x+y+z

2、x.sort(key=lambda item : len(str(item)) , reverse=True) //按字符串长度比较排序

3、在python，你甚至可以使用字典来使用lambda

本文名称：声明匿名函数python 匿名函数没有函数名
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