linux最慢命令 linux时间变慢

linux系统优化。我用的是elementary os 系统。电脑运行好慢。怎样让系统变快。给个命令或优化软件

该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看CPU的一个负载情况。

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下面是vmstat命令在某个系统的输出结果：

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------

r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0

0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0

对上面每项的输出解释如下：

? procs

? r列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。

? b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。

? memory

? swpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。

? free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）

? buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。

? cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。

? swap

? si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。

? so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。

一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。需要增加系统内存。

? IO项显示磁盘读写状况

? Bi列表示从块设备读入数据的总量（即读磁盘）（每秒kb）。

? Bo列表示写入到块设备的数据总量（即写磁盘）（每秒kb）

这里我们设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值较大，则表示系统磁盘IO有问题，应该考虑提高磁盘的读写性能。

? system 显示采集间隔内发生的中断数

? in列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。

? cs列表示每秒产生的上下文切换次数。

上面这2个值越大，会看到由内核消耗的CPU时间会越多。

? CPU项显示了CPU的使用状态，此列是我们关注的重点。

? us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。

? sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。

根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。

? id 列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。

? wa列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比。wa值越高，说明IO等待越严重，根据经验，wa的参考值为20%，如果wa超过20%，说明IO等待严重，引起IO等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者磁盘控制器的带宽瓶颈造成的（主要是块操作）。

综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项r列的值和CPU项中us、sy和id列的值。

1.2 sar命令

检查CPU性能的第二个工具是sar，sar功能很强大，可以对系统的每个方面进行单独的统计，但是使用sar命令会增加系统开销，不过这些开销是可以评估的，对系统的统计结果不会有很大影响。

下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：

[root@webserver ~]# sar -u 3 5

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/28/2008 _i686_ (8 CPU)

11:41:24 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle

11:41:27 AM all 0.88 0.00 0.29 0.00 0.00 98.83

11:41:30 AM all 0.13 0.00 0.17 0.21 0.00 99.50

11:41:33 AM all 0.04 0.00 0.04 0.00 0.00 99.92

11:41:36 AM all 0.29 0.00 0.13 0.00 0.00 99.58

11:41:39 AM all 0.38 0.00 0.17 0.04 0.00 99.41

Average: all 0.34 0.00 0.16 0.05 0.00 99.45

对上面每项的输出解释如下：

? %user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。

? %nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。

? %system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。

? %iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比

? %steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作 。

? %idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。

这个输出是对系统整体CPU使用状况的统计，每项的输出都非常直观，并且最后一行Average是个汇总行，是上面统计信息的一个平均值。

需要注意的一点是：第一行的统计信息中包含了sar本身的统计消耗，所以%user列的值会偏高一点，不过，这不会对统计结果产生多大影响。

在一个多CPU的系统中，如果程序使用了单线程，会出现这么一个现象，CPU的整体使用率不高，但是系统应用却响应缓慢，这可能是由于程序使用单线程的原因，单线程只使用一个CPU，导致这个CPU占用率为100%，无法处理其它请求，而其它的CPU却闲置，这就导致 了整体CPU使用率不高，而应用缓慢 现象的发生 。

针对这个问题，可以对系统的每个CPU分开查询，统计每个CPU的使用情况：

[root@webserver ~]# sar -P 0 3 5

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/29/2008 _i686_ (8 CPU)

06:29:33 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle

06:29:36 PM 0 3.00 0.00 0.33 0.00 0.00 96.67

06:29:39 PM 0 0.67 0.00 0.33 0.00 0.00 99.00

06:29:42 PM 0 0.00 0.00 0.33 0.00 0.00 99.67

06:29:45 PM 0 0.67 0.00 0.33 0.00 0.00 99.00

06:29:48 PM 0 1.00 0.00 0.33 0.33 0.00 98.34

Average: 0 1.07 0.00 0.33 0.07 0.00 98.53

这个输出是对系统的第一颗CPU的信息统计，需要注意的是，sar中对CPU的计数是从0开始的，因此，“sar -P 0 3 5”表示对系统的第一颗CPU进行信息统计，“sar -P 4 3 5”则表示对系统的第五颗CPU进行统计。依次类推。可以看出，上面的系统有八颗CPU。

1.3 iostat命令

iostat指令主要用于统计磁盘IO状态，但是也能查看CPU的使用信息，它的局限性是只能显示系统所有CPU的平均信息，看下面的一个输出：

[root@webserver ~]# iostat -c

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/29/2008 _i686_ (8 CPU)

avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle

2.52 0.00 0.30 0.24 0.00 96.96

在这里，使用了“-c”参数，只显示系统CPU的统计信息，输出中每项代表的含义与sar命令的输出项完全相同，不再详述。

1.4 uptime

命令

uptime是监控系统性能最常用的一个命令，主要用来统计系统当前的运行状况，输出的信息依次为：系统现在的时间、系统从上次开机到现在运行了多长时间、系统目前有多少登陆用户、系统在一分钟内、五分钟内、十五分钟内的平均负载。看下面的一个输出：

[root@webserver ~]# uptime

18:52:11 up 27 days, 19:44, 2 users, load average: 0.12, 0.08, 0.08

这里需要注意的是load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。

1.5

本节小结

上面介绍了检查CPU使用状况的四个命令，通过这些命令需要了解的是：系统CPU是否出现性能瓶颈，也就是说，以上这些命令只能查看CPU是否繁忙，负载是否过大，但是无法知道CPU为何负载过大，因而，判断系统CPU出现问题后，要结合top、ps等命令进一步检查是由那些进程导致CPU负载过大的。引起CPU资源紧缺的原因可能是应用程序不合理造成的，也可能是硬件资源匮乏引起的，所以，要具体问题具体分析，或者优化应用程序，或者增加系统CPU资源。

2 内存性能评估

内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分，内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能，在进行内存优化之前，一定要熟悉linux的内存管理机制，这一点我们在前面的章节已经有深入讲述，本节的重点是如何通过系统命令监控linux系统的内存使用状况。

2.1 free 命令

free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：

[root@webserver ~]# free -m

total used free shared buffers cached

Mem: 8111 7185 925 0 243 6299

-/+ buffers/cache: 643 7468

Swap: 8189 0 8189

“free –m”表示以M为单位查看内存使用情况，在这个输出中，重点关注的应该是free列与cached列的输出值，由输出可知，此系统共8G内存，系统空闲内存还有925M，其中，Buffer Cache占用了243M，Page Cache占用了6299M，由此可知系统缓存了很多的文件和目录，而对于应用程序来说，可以使用的内存还有7468M，当然这个7468M包含了Buffer Cache和Page Cache的值。在swap项可以看出，交换分区还未使用。所以从应用的角度来说，此系统内存资源还非常充足。

一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%应用程序可用内存/系统物理内存70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。

free命令还可以适时的监控内存的使用状况，使用“-s”参数可以在指定的时间段内不间断的监控内存的使用情况：

[root@webserver ~]# free -b -s 5

total used free shared buffers cached

Mem: 8505901056 7528706048 977195008 0 260112384 6601158656

-/+ buffers/cache: 667435008 7838466048

Swap: 8587149312 163840 8586985472

total used free shared buffers cached

Mem: 8505901056 7526936576 978964480 0 260128768 6601142272

-/+ buffers/cache: 665665536 7840235520

Swap: 8587149312 163840 8586985472

total used free shared buffers cached

Mem: 8505901056 7523987456 981913600 0 260141056 6601129984

-/+ buffers/cache: 662716416 7843184640

Swap: 8587149312 163840 8586985472

其中，“-b”表示以千字节(也就是1024字节为单位)来显示内存使用情况。

Linux执行命令慢有啥原因

开机时间过长 或者用的服务器版 偶尔会卡一下 一般linux是比较效率的

linux 执行ls 命令比较慢与哪些因素有关？

ls类似一个列印的功能，他会列印出改文件的所有相关信息，所以他做的第一步扫描你的要列印的目录，第2步获取该目录下所有文件的所有信息。3读入内存，4反馈屏幕。所以你说的慢，有好多原因，1可能是你LS的目录下的子文件比较多，2磁盘速度跟不上，3内存小。6秒不算慢了，我碰到过最慢得是30分钟的。

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