php后台统计数据 php访问统计
php如何设计或实现数据统计
统计，就是把基本的数据，整合起来。
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用到sql的，有group by 功能，count功能，order by功能等等。
sql将收集的数据，进行统计分析。
一般情况下，sql处理后得到的数据，还要通过php的逻辑来进行整理。
以一定的格式，展示到前台。
一般都是以数组的方式展示，这也是数据结构的概念。
看这张图片，基本想想结构大概为
{上线数，出单总数，核过总数，总人均，总核率，{(坐席人1，工号1，出单数1，发货数1，核单率1),(坐席人2，工号2，出单数2，发货数2，核单率2)}}
如果用php展示成上面的结构的话，就很好处理了。
php实现数据库统计
用sql查询语句就能实现 例如 你的表名叫student 里面的性别字段是sex
查询男生有多少人
select count(*) as c from student where sex='男'
查询女生有多少人
select count(*) as c from student where sex='女'
然后在php里用MySQL_fetch_row就能得出结果了
php + mysql 的网站 几百万数据一次性计算统计总和
php(做为现在的主流开发语言)实例教程：网站在线人数的程序代码，后台有MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库支持。可以直接统计出网站当前的在线人数。
首先是创建MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库表。
以下是引用片段：
CREATE TABLE tablename (
field type(max_length) DEFAULT default_value (NOT) NULL
}
可以使用的SQL语句。
以下是引用片段：
CREATE TABLE useronline (
timestamp int(15) DEFAULT 0 NOT NULL,
ip varchar(40) NOT NULL,
file varchar(100) NOT NULL,
Prima(最完善的虚拟主机管理系统)RY KEY (timestamp),
KEY ip (ip),
KEY file (file)
);
下面开始使用php(做为现在的主流开发语言)脚本，首先定义MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的信息。
以下是引用片段：
$server = "localhost"; //你的服务器
$db_user = "root"; //你的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的用户名
$db_pass = "password"; //你的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的密码
$database = "users"; //表的名字
设置统计的时间(多少秒内在线人数)
以下是引用片段：
$timeoutseconds = 300;
取当前时间。
以下是引用片段：
$timestamp = time();
上面的完整代码：
以下是引用片段：
?php(做为现在的主流开发语言)
$server = "localhost"; //your server
$db_user = "root"; //your MySQL(和PHP搭配之最佳组合) database username
$db_pass = "password"; //your MySQL(和PHP搭配之最佳组合) database password if any
$database = "users"; //the db name
$timeoutseconds = 300;//timeoutseconds limit
//get the current time
$timestamp = time();
//calculate the lowest timestamp allowed
$timeout = $timestamp-$timeoutseconds;
?
连接MySQL(和PHP搭配之最佳组合)
以下是引用片段：
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_connect(localhost, username, password);
也允许使用变量形式。
以下是引用片段：
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_connect($server, $db_user, $db_pass);
如果MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库没有密码的话可以使用下面代码连接（当然建议大家一定要设置好自己的密码，这样起码黑客得要解密啊）
以下是引用片段：
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_connect($server, $db_user);
查询数据库的代码：
以下是引用片段：
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_db_query(database, query);
只要有访客就要增加一条记录。
以下是引用片段：
$insert = MySQL(和PHP搭配之最佳组合)_db_query($
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