迭代器与生成器yield-创新互联
迭代器
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
方法：iter() ，next()。
载体：字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
示例：for循环取出列表和字符串中的元素
list=[1,2,3] it_list = iter(list) for it in it_list: print it str = "abc" it_str = iter(str) for it in it_str: print it
生成器
使用了yield 的函数被称为生成器（generator），生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。它大的特点在于并非一次性全部生成，而在于每次调用都生成当前一轮循环，再次调用则再次生成，直到循环结束或是本次生成数据已到终点（例如文件读取完毕或是判断条件变成false）。
使用yield的函数并不会一次执行完毕，仅仅返回一个迭代对象，当读取该迭代对象时，它并没有完全读取迭代内容，而是根据代码需求每次读取一部分，从而节约了资源。
函数执行结束时，生成器自动抛出StopIteration异常，表示迭代完成，在for循环里，无需处理 StopIteration 异常，循环会正常结束。
在一个生成器函数中，如果没有return，则默认执行至函数完毕，如果在执行过程中return，则直接抛出 StopIteration 终止迭代。
可以利用 isgeneratorfunction 判断一个函数是否是一个特殊的 generator 函数isgeneratorfunction(readfile)
while True必须有，否则迭代器无法驻留，轮询一行就会结束；
示例：yield字段将readfile函数变成一个文件迭代器，每次的输出都是文件中的一行内容，for循环调用该函数时，每次执行到yield data语句时，该函数就会将当前数据保留并传递给item，接着再次下一个循环。
def readfile():
seek = 0
while True:
with open('test_server.py','r') as f:
f.seek(seek)
data = f.readline()
if data:
seek = f.tell()
yield data
else:
return
for item in readfile():
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