Python中有哪些内建函数-创新互联

Python中有哪些内建函数？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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具体如下：

>>> x = list(range(10))
>>> import random
>>> random.shuffle(x) #打乱顺序
>>> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]
>>> max(x) #返回大值
9
>>> min(x) #返回最小值
0
>>> sum(x) #所有元素之和
45
>>> len(x) #所有元素个数
10
>>> list(zip(x,[1]*10)) #多列表重新组合
[(2, 1), (4, 1), (5, 1), (9, 1), (3, 1), (7, 1), (8, 1), (0, 1), (6, 1), (1, 1)]
>>> list(zip(range(1,4))) #zip()函数可以用于一个序列或者迭代对象
[(1,), (2,), (3,)]
>>> list(zip(['a','b','c'],[1,2])) #两个列表不等长，以短的为准
[('a', 1), ('b', 2)]
>>> enumerate(x) #枚举列表元素，返回enumerate对象

>>> list(enumerate(x)) #enumerate对象可迭代
[(0, 2), (1, 4), (2, 5), (3, 9), (4, 3), (5, 7), (6, 8), (7, 0), (8, 6), (9, 1)]
>>> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]

>>> list(map(str,range(5))) #转换为字符串
['0', '1', '2', '3', '4']
>>> def add5(v):
  return v+5

>>> list(map(add5,range(10))) #将单参数函数映射到所有元素
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> def add(x,y):
  return x+y

>>> list(map(add,range(5),range(5,10))) #将双参数函数映射到两个序列上
[5, 7, 9, 11, 13]
>>> list(map(lambda x,y:x+y, range(5), range(5,10)))
[5, 7, 9, 11, 13]
>>> [add(x,y) for x, y in zip(range(5), range(5,10))]
[5, 7, 9, 11, 13]
>>>

标准库functools中的reduce()可以将一个接受2个参数的函数以累积的方式从左到右一次作用到一个序列或迭代器对象的所有元素上

>>> from functools import reduce
>>> seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> reduce(lambda x, y:x+y,seq)
45
>>>

>>> seq = ['foo','x33','?!','***']
>>> def func(x):
  return x.isalnum() #测试是否为字母或者数字
>>> filter(func, seq)   #返回filter对象

>>> list(filter(func,seq)) #将filter对象转换为list
['foo', 'x33']
>>> seq
['foo', 'x33', '?!', '***']
>>> [x for x in seq if x.isalnum()] #用列表推导式实现相同功能
['foo', 'x33']
>>> list(filter(lambda x:x.isalnum(),seq)) #用lambda实现相同功能
['foo', 'x33']
>>> list(filter(None,[1,2,3,0,0,4,0,5])) #指定函数为None
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>

>>> import random
>>> x = [random.randint(1,100) for i in range(10)] #生成10个1-100区间的随机数
>>> x
[72, 11, 80, 97, 94, 75, 70, 21, 21, 41]
>>> list(map(lambda i:i+5, x)) #所有元素加5
[77, 16, 85, 102, 99, 80, 75, 26, 26, 46]
>>> x = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
>>> x
[5, 7, 6, 2, 6, 1, 5, 1, 2, 7]
>>> y = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
>>> y
[2, 10, 9, 7, 7, 4, 9, 1, 7, 1]
>>> import operator
>>> sum(map(operator.mul, x, y)) #向量内积
261
>>> sum((i*j for i,j in zip(x,y))) #使用内置函数计算向量内积
261
>>> list(map(operator.add, x, y)) #两个等长的向量对应元素相加
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
>>> list(map(lambda i,j: i+j, x,y)) #使用lambda实现同样功能
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
>>>

python的数据类型有哪些?

python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。

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