如何使用Python日志处理模块logging-创新互联

小编这次要给大家分享的是如何使用Python日志处理模块logging，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

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logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。

其主要优点如下：

1.可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；

2.尤其是代码运行在服务器上，当出现问题时可以通过查看日志进行分析。

logging模块基本使用：

设置logger名称

logger = logging.getLogger(log_name)

设置log级别

logger.setLevel(logging.info)

创建一个handler，用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler(log_file)

设置日志级别，默认为logging.WARNING

fh.setLevel(logLevel[log_level])

定义handler的输出格式

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

添加handler

logger.addHandler(fh)

format

%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息

示例代码如下：

import logging
import datetime
import os

# 定义日志级别字典
logLevelDic={
  "info":logging.INFO,
  "debug":logging.DEBUG,
  "warning":logging.WARNING,
  "error":logging.ERROR
}

# 日志保存路径
logSavePath=os.path.join(os.getcwd(),"logs")
if not os.path.exists(logSavePath):
  os.makedirs(logSavePath,exist_ok=True)
# 当前时间
curTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")
# 保存的日志的完整名称
logFile=os.path.join(logSavePath,curTime+".SADCI.log")
# 日志级别
logLevel="error"

class Logger:
  def __init__(self,logFile=logFile,logLevel=logLevelDic["error"]):
    self.logFile=logFile
    self.logLevel=logLevel
    # 设置logger名称
    self.logger=logging.getLogger()
    # 设置参数级别
    self.logger.setLevel(self.logLevel)
    self.formatter=logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
    # 判断handlers是否存在
    if not self.logger.handlers:
      # 写入控制台
      consoleStream=logging.StreamHandler()
      consoleStream.setLevel(self.logLevel)
      consoleStream.setFormatter(self.formatter)
      # 写入文件
      fileStream=logging.FileHandler(self.logFile,mode="a")
      fileStream.setLevel(self.logLevel)
      fileStream.setFormatter(self.formatter)
      self.logger.addHandler(consoleStream)
      self.logger.addHandler(fileStream)

def MyLogger():
  return Logger(logFile=logFile,logLevel=logLevelDic[logLevel]).logger


if __name__ == '__main__':
  MyLogger().error("test logg")

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