Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件-创新互联

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　　Q1.从键盘输入一串字符串，将此字符串写入文件record.txt中。

　　x=input('请输入需要写入的内容：')

　　f1 = open('record.txt','a')

　　f1.write(x)

　　Q2.文件user.txt中存放用户的id,name和age信息，编程统计用户年龄大约20的人数。

　　如 user.txt文件格式为：

　　1 jack 20

　　2 john 22

　　3 ceily 19

　　4 bill 25

　　import pandas as pd

　　import csv

　　###写入txt

　　f2=open('user.txt','a')

　　l=['id name age','\n1 jack 20','\n2 john 22','\n3 ceily 19','\n4 bill 25']

　　f2.writelines(l)

　　###txt转为csv并进行处理

　　df=pd.read_csv('user.csv')

　　print(df)

　　print(sum(df.age.apply(lambda x:1 if abs(x-20)<=1 else 0)))

　　Q3.文件score.txt中存放学生的id 和三门课的成绩，编程统计每位同学的总成绩，最后结果写入result.txt文件中。

　　如score.txt文件格式为：

　　19570101 65 78 87

　　19570102 76 71 82

　　19570103 67 89 65

　　import csv

　　import pandas as pd

　　import numpy as np

　　###写入txt

　　f3=open('score.txt','a')

　　l=['id g1 g2 g3','\n19570101 65 78 87','\n19570102 76 81 82','\n19570103 67 89 65']

　　f3.writelines(l)郑州人流医院哪家好 http://mobile.zhongyuan120.com/

　　###txt转为csv并进行处理

　　with open('score.csv','w') as f3:

　　writer=csv.writer(f3)

　　for t in open('score.txt'):

　　row=t.split(' ')

　　writer.writerow(row)

　　df=pd.read_csv('score.csv')

　　print(df)

　　df['tg']=np.nan

　　sum=df[['g1','g2','g3']].sum()

　　df.tg=np.array(sum)

　　print(df)

　　df.to_csv('result.csv')

　　Q4.其他txt读写方式

　　#写入操作，先要创建一个空白文档

　　f2=open('user.txt','w')

　　f2.write('id name age')

　　f2.write('\n1 jack 20')

　　f2.write('\n2 john 22')

　　f2.write('\n3 ceily 19')

　　f2.write('\n4 bill 25')

　　#写入操作，文件要存在

　　f2=open('user2.txt','r+')

　　#防止被覆盖

　　f2.read()

　　f2.write('\n1 jack 20')

　　f2.write('\n2 john 22')

　　f2.write('\n3 ceily 19')

　　f2.write('\n4 bill 25')

　　#逐行读取

　　f2=open('user.txt')

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)

到此，关于“Python怎么读写txt文件和转换csv文件与pandas条件”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联-成都网站建设公司网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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