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showvariableslike%slow_query_log%找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ,即可找到慢查询日志信息,解决这些慢sql,你的cpu一定会降下来。
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)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的,建议选择运算能力强悍的CPU。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装,我建议采取编译安装,这样性能会较大的提升。
MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句\x0d\x0a\x0d\x0a1,slow_query_log\x0d\x0a这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
对SQL语句进行优化有以下一些直接原因: SQL语句是对数据库(数据) 进行操作的惟一途径,应用程序的执行最终要归结为SQL语句的执行,SQL语句的效率对数据库系统的性能起到了决定性的作用。
1、mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询,当然也会用于数据的截取,下面是limit的用法: 模仿百度、谷歌方案(前端业务控制)类似于分段。
2、多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006 结论:偏移量offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显示是子查询的原因。b.offset大的时候。
3、这样直接筛选出需要的数据,查询查第49999条数据的order_id为707352,SQL如下 Explain结果 此种优化方法要求 使用唯一的字段排序。
4、SELECT * FROM table_name LIMIT [offset ,] rows 优化前:原理:mysql会先查询出10000010(一千万零一十)条数据,然后丢弃前10000000(一千万)条数据,返回最后10(十)条数据,所以偏移量越大,性能就越差。
5、limit常用于分页中,有两种用法,三种写法:偏移量offset较大的优化 limit偏移量较小时性能优秀,分页越到后面,偏移量递增,limit的性能会逐渐下降。
索引查询 建立索引后,合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外,由于查询优化器可以解析客户端的sql语句,会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
这个工具可以对SQL语句的执行耗时进行非常深入和细致的分析 打开proling,使用 接着MySQL就会自动记录查询语句的proling信息。
派生表,优化器有如下策略选择:derived_merge,将派生表合并到外部查询中(7 引入 );将派生表物化为内部临时表,再用于外部查询。
多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006 结论:偏移量offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显示是子查询的原因。b.offset大的时候。
mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询,当然也会用于数据的截取,下面是limit的用法: 模仿百度、谷歌方案(前端业务控制)类似于分段。
这样直接筛选出需要的数据,查询查第49999条数据的order_id为707352,SQL如下 Explain结果 此种优化方法要求 使用唯一的字段排序。
SELECT * FROM table_name LIMIT [offset ,] rows 优化前:原理:mysql会先查询出10000010(一千万零一十)条数据,然后丢弃前10000000(一千万)条数据,返回最后10(十)条数据,所以偏移量越大,性能就越差。
LIMIT 100000, 15;上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec,通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行,但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据,MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。
SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单,不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。
convert 函数 convert 函数类似于 introducer,不过只能指定字符集。 charset 函数 检测字符串的字符集。可以检测出当前字符串在当前 session 的字符集。
这是mysql十分重要的配置变量之一,如果你对优化和提高系统性能有兴趣,可以从改变 key_buffer_size变量的值开始。