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云数据库服务相对于企业自建数据库服务的优势在于:免费运维,扩展速度快,服务稳定性好,冗余方案灵活,可以让企业在业务上投入更多精力。
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1.数据提供
如果数据放在云中,则表示该数据不能用于本地化操作,因为它在您自己的服务器上,所有数据都需要在云服务器上处理。如果您是一家销售数据并提供数据服务的公司,则需要下载处理后的数据,然后将其提交给用户。你需要知道云中的数据是收费的。数据量越大,成本越高。
2.数据安全
每年都听说一些企业因为云服务而互相丢失数据,有备份的可以恢复。如果没有,他们需要为云服务付费。虽然概率很低,但却是生存的关键。
尽管企业走向云是一种趋势,但在做出决策之前,还需要对其进行多方面的评估。
在大数据时代,关系型数据库有哪些缺点?主要有四个缺点:1。无法存储数据结构
2。按行存储,即使只操作一列,也需要将整行读入内存
3。表结构扩展不方便,模式固定
4。对全文搜索功能的支持较弱
针对以上四个缺点,提供了不同的数据库来解决。
1.K-V存储不能存储数据结构
以redis为例,值可以是数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位图等。列存储可以解决在操作HBase
3表示的列
时,将整行读入内存导致的高IO问题。文档存储可以解决mongodb
4表示的表结构扩展不方便的问题。全文搜索引擎解决了全文搜索功能的问题
以elasticsearch为例
以上解决方案虽然解决了关系数据库的不足,但不能很好的支持acid功能。在某些场景下,关系数据库是一个很好的选择,因此这些数据库只是关系数据库的一个很好的补充,不能替代关系数据库。
现在newsql也是大数据时代的一个发展趋势,即可以支持事务,具有良好的可扩展性来支持大数据。以oceanbase、tidb和扳手/F1为例。
国庆节当天,中国蚂蚁金融自主研发的金融级分布式关系数据库oceanbase在被称为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中,打破了美国甲骨文公司9年来的世界纪录,成为第一个登上榜首的中文数据库产品。