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规则2:优先提高全局效率 只有整个程序的执行效率提高才有意义,把时间和精力放在某一个不常被调用的小模块优化上得不偿失。规则3:针对瓶颈部分优化 在实际开发工作中,我们经常遇到一些程序执行时间过长,需要优化。
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强制高C的十种方法是使用优化,使用内存池,使用平行化编程,使用向量化编程,减少函数调用,使用循环展开,将数据读取到缓存,编写高效的算法,使用高效的数据结构,减少对象的拷贝。使用优化。
yyyy:0100 ret 返回;返回指令完成2步操作。1将栈中的IP或(CS/IP)弹出,恢复调用前的场景。跳转到xxxx:0002,就是调用B指令的下一条指令处,开始继续调用B后的原指令。
C语言函数可以递归调用。可以通过直接或间接两种方式调用。目前只讨论直接递归调用。
程序遍历执行这些函数的过程就被称为递归下降。程序员需保证递归函数不会随意改变静态变量和全局变量的值,以避免在递归下降过程中的上层函数出错。程序员还必须确保有一个终止条件来结束递归下降过程,并且返回到顶层。
递归的调用需要建立大量的函数的副本,尤其是函数的参数,每一层递归调用时参数都是单独的占据内存空间,他们的地址是不同的,因此递归会消耗大量的时间和内存。而非递归函数虽然效率高,但相对比较难编程。
首先给出一个数组{53,12,98,63,18,72,80,46, 32,21},先找到第一个数--53,把它作为中间值,也就是说,要把53放在一个位置,使得它左边的值比它小,右边的值比它大。
//排序的算法是二分法,N的对数时间复杂度。。//如果有疑问,我们可以再探讨。。
声明一个字符串指针数组存放每个字符串的首地址,调用库函数qusort按题目要求对字符串指针排序,不移动源字符串。关键是要设计一个好的比较函数,精巧地解决“按长度、长度相等时按大小”排序的问题。
1、递归的缺点是代码效率低。因为递归需要额外的栈空间,当递归层次深的时候,效率代价比较明显。
2、C语言中的函数可以递归调用,即:可以直接(简单递归)或间接(间接递归)地自己调自己。要点:C语言函数可以递归调用。可以通过直接或间接两种方式调用。目前只讨论直接递归调用。
3、大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说,递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时,递归前进;当边界条件满足时,递归返回。
4、不同之处在于,递归是函数调用自身,而迭代是使用循环。某些情况下递归更加简单,可读性更高,而用循环则十分复杂。如二分法,快速排序等。递归很容易导致栈溢出,导致程序崩溃,而循环不会。
5、会有大量的入栈操作。这个东西是浪费时间的。并且,如果调用次数过多,会造成栈空间迅速用完,导致程序失败。这样,又会逼迫你加大栈空间。递归函数,在解某些问题时,是很方便的。但如果有其它方法实现,还是用其它方法。
1、自定义函数sort(int *p, int n),功能是对n个数排序。在main函数中,调用它,对输入的任意个数排序。
2、j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=num;} } } for (i=0;i4;i++)printf ( %d ,a[i]);} 升序和降序的区别只是IF语句里面的比较符号变化,升序为〉,然后互换。降序为〈,然后前后两个数组元素呼唤。
3、C语言中没有预置的sort函数。如果在C语言中,遇到有调用sort函数,就是自定义的一个函数,功能一般用于排序。可以编写自己的sort函数。如下函数为将整型数组从小到大排序。
两者在处理同一个问题上,不一定c++就一定比matlab快。两者没有可比性。matlab是为数学家设计的软件,专注于实现他们的想法。在正确无误的基础上,提高运行速度。c/c++也可以实现matlab的功能。但需要编写大量的代码。
首先声明,Fortran / C是高级语言,MATLAB是解释型语言。如果你的MATLAB程序有一个大循环,那么每次循环时MATLAB都要解释一次语句,因此你的100分钟当中,有相当一部分不是在运行程序,而是在解释程序。
但是,情况不完全如此,MATLAB优点在于矩阵运算中,如果你的程序中有大量的矩阵运算,那么混合编程个人不是很建议;C语言优点在于循环速度很快。