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在这种情况下,数据库根本不需要读取基础行。在MySQL中,我们可以通过运行一个解释并查看额外的列来验证这一点: extra: using index告诉我们,MySQL能够只使用索引来满足整个查询,而不看基础行。
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商品评论系统数据量为十亿量级,因此对评论数据库做分库分表,单表的评论数据在百万级别。
首先我们建立一个表表的数据,这个表里有25条数据,id从1到25。(下图是部分截图)要分页数据,首先我们假设一页有10条数据,我们可以用mysql的 limit关键字来限定返回多少条数据。
连接到本机上的MYSQL,一般可以直接键入命令:mysql-uroot-p1。连接到远程主机上的MySQL的命令是:mysql-h0.0.1-uroot-p1231。退出MySQL的命令是:exit(回车)。
在启动MySQL服务器后,我们需要使用管理员用户登录MySQL服务器,然后来对服务器进行操作。
首先要建立数据库,数据库是数据信息的集合,按使用性质分:系统数据库和用户数据库。
首先在电脑里配好好环境变量,然后在CMD中输入MySQL相关命令代码,即可在CMD中输入命令直接进入MySQL控制台。具体操作请参照以下步骤,演示电脑系统为windows7。
1、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数,随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数。
2、首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度。
3、尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。30、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。
4、W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。