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另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。2.避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤。
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- 注意大小写。MySQL 默认是不区分大小写的。如果区分大小写,像“Tom”这样的数据就不能被“t%”所匹配到。- 注意尾部的空格 尾部空格会干扰通配符的匹配。例如,“T% ”就不能匹配到“Tom”。- 注意NULL。
MATCH(texts) AGAINST( +\ text \ IN BOOLEAN MODE)0.9 单独运行很快,但是放在order by中就成了数据库瓶颈。尝试使用left join完成数据库排序,记得数据量级小的放前面。
1、另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。2.避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤。
2、--- 在群集索引下,数据在物理上按顺序在数据页上,重复值也排列在一起,因而在范围查找时,可以先找到这个范围的起末点,且只在这个范围内扫描数据页,避免了大范围扫描,提高了查询速度。
3、(2)普通索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。
4、在重新启动的MySQL,记得来温暖你的数据库,以确保您的数据在内存和查询速度快。1 使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。 最小化的数据在查询你需要的数据,使用*消耗大量的时间。
MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装,我建议采取编译安装,这样性能会较大的提升。
从外在条件来说,优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
索引的优点 合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、这是一种“自上而下”的方法。搜索插入位置从树的根部(顶部)开始并达到叶页(底部)。该记录插入光标指向的叶页上。在查找插入位置和进行业面拆分和合并方面开销很大。
3、例如上面的例子,我们不使用索引的话,需要查询11次才把编号为4的数据取出,如果加上索引,我们只需要4次就可以取出。如大家所知道的,MySQL目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。
4、\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。