把pandas转换int型为str型的方法-创新互联

今天在数据分析时遇到了一个小问题，这时才发现自己的基础知识真的不牢固，所以这里记录一下解决方法

创新互联公司专注于朝阳企业网站建设,成都响应式网站建设公司,购物商城网站建设。朝阳网站建设公司,为朝阳等地区提供建站服务。全流程专业公司，专业设计，全程项目跟踪，创新互联公司专业和态度为您提供的服务

问题：

我在处理完数据后得到的是一个列表，其中放入的是很多的元组，这时需要从元组中筛选数据保存为csv文件，但是我的数据都是int型的，所以我简单的使用了一个循环wf.write('{},{}\n'.format(str(item[0][0]),str(item[0][1])))，通过str来转换保存为str类型，但是当我再次打开文件时，发现它居然还是int，保存前都是str，真是奇了怪了。

这时该如何是好，在写入的时候没有解决，所以我将它保存下来，再用pandas打开，想着在pandas中解决，pandas中该怎么解决呢？试了很久，终于想到了apply函数：应用于各行或各列。

我试了一下，果真能解决，但是apply还是有点麻烦，需要一列一列的修改，这时我又想到了applymap函数：应用于整个文件。完美！

举个简单的例子：

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'m':[1,2,3,4,5],'n':[6,7,8,9,0]})
print(data.info())
 
# data['m'] = data['m'].apply(str)
# data['n'] = data['n'].apply(str)
 
data = data.applymap(str)
print(data.info())

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章标题：把pandas转换int型为str型的方法-创新互联
标题URL：http://6mz.cn/article/dhioid.html